優質資料，成就高品質 AI。

• 人類回饋強化學習 (RLHF)
• 大型語言模型 (LLM)
• 資料整理與篩選
• 程式碼標註與開發
• 品質評估
• 開放式內容描述
• 圖片與影片動畫

並排比較與編輯、人類回饋強化學習、圖片/影片/動畫的開放式內容描述、提示詞與回應內容建立、合成資料生成、偏好資料收集

• 光達點雲
• 影片實體標籤
• 影片物件追蹤
• 3D 語義分割

支援空拍及衛星影像的多種地圖標籤應用，包括折線 (車道線、停止線) 以及多邊形 (緩衝區、人行穿越道、停車格、公車站、限制區域、交叉路口及交通號誌)

多光達、感測器融合、長方體框、中繼資料、全景分割、邊界框、多邊形、折線、關鍵點、實例分割、類別分割等多項服務

搜尋結果品質評估可確保使用者找到最相關、最準確且轉換率最高的產品。透過評估排序演算法、點閱率、使用者行為和轉換指標，進一步提升產品曝光度與顧客滿意度。

產品分類可確保商品正確歸類，進而提升搜尋效率、瀏覽體驗及推薦準確度。有助於提升使用者體驗、增加商品曝光機會，並提高轉換率。

電子明細數位化透過 OCR 和 AI 技術，將紙本電子明細轉換為結構化數位資料。有助於企業與顧客自動追蹤費用、偵測詐騙行為，並簡化財務報告製作流程。

圖片分類運用 AI 技術，根據視覺屬性對產品圖片進行分類。有助於提升搜尋準確度、自動化標籤流程、改善推薦成效，並簡化庫存管理作業。

文件數位化與轉錄透過 OCR 和 AI 技術，將實體或音訊文件轉換為結構化的數位文字。有助於提升搜尋效率、自動化能力、法規遵循及資料存取便利性，廣泛適用於各行各業。

客服支援中的低評分情感標籤運用 AI 分析負面意見回饋、分類問題類型，並協助判定回應優先順序。有助於提升服務品質、找出痛點，並提高顧客滿意度。

豐富的媒體轉錄與內容回饋服務透過 AI 技術，將音訊及影片內容轉換為結構化文字。此技術可支援精準分析、提升內容可及性，並提供可執行的深入分析，協助改善內容表現及提升使用者參與度。

翻譯與轉錄透過 AI 技術及人工審核，將口頭或書面內容轉換為多種語言。有助於提升內容可及性、拓展全球觸及範圍，並增進各產業與平台的使用者參與度。

媒體分類運用 AI 根據內容、情境及中繼資料，對圖片、影片及音訊進行分類。有助於提升搜尋能力、內容審核效率、個人化體驗及法規遵循，進一步強化數位平台的營運成效。

詐騙偵測運用 AI 與資料分析技術，識別交易中的可疑活動、異常情況及潛在模式。有助於提升安全性、降低財務損失，並增進電子商務及金融系統的信任度。

內容分析運用 AI 與自然語言處理 (NLP) 技術，評估文字、圖片及影片的情緒、相關性與品質。有助於提升內容審核效率、強化個人化體驗、搜尋引擎最佳化 (SEO)，並改善數位平台的決策品質。

潛在顧客資料擴充透過 AI 與第三方資料來源補充相關深入分析，強化顧客資料的完整性與價值。有助於提升目標受眾鎖定精準度、強化個人化行銷成效，並提高銷售與行銷活動的轉換率。

內容標籤與推薦運用 AI 技術，根據中繼資料、關鍵字及使用者行為對內容進行分類。有助於提升內容的可發現性、個人化體驗及使用者互動，進一步強化各類數位平台的整體成效。

多層級文字分類、文字問答、意圖標籤、語言模型品質評估、部分文字標籤、內容品質評估，以及屬性擷取/命名實體擷取

支援超過 100 種語言的影片分類、影片事件/活動辨識、影片內容品質評估、搜尋品質評估、物件偵測與追蹤、長方體框、邊界框、關鍵點、折線、多邊形、語義分割、實例分割、廣告相關性及音訊轉錄

多層次圖片分類、圖片問答、圖片轉文字、文字轉圖片、機器學習模型品質評估、內容品質評估、圖片情境標籤、物件分類、邊界框、關鍵點、折線、多邊形，以及實例分割與語義分割

支援超過 100 種語言的文字、圖片、影片及音訊搜尋品質評估、相關性排序，以及搜尋與結果配對和查詢配對評估

3D 長方體框、人體關鍵點、語義分割、類別分割、物件追蹤及音訊轉錄

支援超過 100 種語言的音訊轉錄、意圖標籤及情感分析

支援超過 100 種語言的目錄屬性擴充和分類、產品配對和重複資料刪除、資料擴充及內容品質評估