跳到主要內容
歡迎參加 6 月 3 日至 7 日舉行的電腦視覺與模式識別會議 (CVPR)

歡迎蒞臨我們的團隊攤位 #651

X small

發揮你的 AI 潛能

運用 Uber 最優質的數據收集、標註、測試及語言處理能力,協助您完成各類產業的 AI 專案,無論簡單或複雜皆可輕鬆應對。

為什麼選擇 Uber AI 解決方案

使用我們的端到端資料解決方案

我們提供高品質、多元且貼近現實的數據,協助訓練您的 AI。作為您的策略合作夥伴,我們致力於支援您 AI 開發生命週期的每個階段,為 AI 創新者提供無論廣泛或細分都能滿足需求的數據。

隨時隨地,專家協助您完成各項任務

與我們全球多元化、技能精湛的專業人士網絡中的頂尖人才合作。他們精通 200 多種語言,在人工智慧、STEM(科學、技術、工程和數學)、法律、語言學、金融等領域擁有豐富的專業知識,能夠幫助您實現精準高效的溝通。

善用 Uber 的優勢來擴展規模

憑藉超過 10 年的平台擴展經驗,Uber 提供技術與營運能力,包括品質檢查、可自訂化解決方案及工具,協助推動您的 AI 發展。此外,您的資料始終由您掌控。

與 AI 創新者攜手合作


Logo placeholder

Uber 的多元功能如何為你帶來便利

我們協助您解決 AI 開發全流程中的資料準備挑戰

為您的模型奠定穩固基礎

(按一下下方標籤,查看與您需求最相關的主題)

概覽

資料收集、標籤和註解

透過 Uber 技術,串聯全球專家協助蒐集、標籤與註解真實世界的資料集,打造高效能的人工智慧模型。目前我們已訓練超過 2 萬個人工智慧模型。下一個會是您的嗎?

概覽

產品測試

從第一天起,就能安心啟動專案。透過跨多個作業系統與超過 3,000 款測試裝置,取得關鍵的成效深入分析、簡化的測試流程,並確保高效能的品質保證。

概覽

本地化

為全球每一位使用者打造世界級的體驗。運用我們的全球語言專家網路,協助您調整內容、使用者介面和訊息,支援超過 100 多種語言與文化。

uLabel

高度靈活的使用者平台,全面滿足您的數據需求

uLabel 簡介

由 Uber 自主打造、專為 Uber 服務的創新資料標籤平台,旨在重新定義工作流程管理並提升效率。這項單一來源解決方案提供順暢的操作環境,搭配進階指令面板以確保高品質註解,並具備可高度自訂的使用者介面,可依任何分類法及客戶需求進行調整。

uLabel 具備多項功能,能提升品質和效率,並基於 uTask 的可配置使用者介面架構進行延伸調整 (更多資訊請見下文),可滿足不同業務需求,進而提供一致且高標準的使用者體驗。

  • 可擴充、全自訂的工作流程與工作編排

  • 支援稽核追蹤、品質工作流程、共識機制、編輯審查,以及抽樣工作流程

  • 標籤和作業人員指標可提高效率並降低成本

  • 可依使用情境設定使用者介面

uTask

可完全自由配置的即時工作編排平台,能滿足您的所有需求

認識 uTask

我們解決方案的核心,在於維持最高的品質標準。

我們所有工作皆以整合多元要素的框架為基礎,致力在各個業務層面都臻於卓越。

我們的平台旨在提供可靈活擴展、完全自訂且能靈活配置的工作編排。您可以透過共識機制、編輯審查和隨機抽檢的工作流程,量身打造使用體驗,同時監控標籤和操作員指標。可配置的使用者介面,能根據您的特定用途調整,確保即時工作編排符合您的營運情形,並有效提升工作流程效率。透過智慧配對功能,將任務和專案與具備相關技能的人員配對,並透過程式化的資料交換和任務上傳功能進行最佳化。

  • 支援各種工作流程的自動化設定,例如編輯審查、隨機抽檢和共識模型

  • 透過程式化方式進行資料交換與任務上傳

  • 集中化的營運指標來源

  • 回饋循環

  • 用於治理的即時分析管理後台

測試環境

Uber 自訂的測試管理與測試平台

uTranslate

Uber 的內部平台,為全球各地的使用者提供本地化的 App 體驗

文字標籤

文字標籤功能可針對資料進行註解,協助機器學習模型解讀資料,進一步支援情感分析、實體識別與意圖分類等任務,用於 AI 聊天機器人、搜尋與推薦功能等實務應用。

資料標籤

圖片標籤

圖片標籤功能可為圖片指派有意義的標籤或註解,協助機器學習模型識別物體、場景或圖案,進一步支援自動駕駛、臉部辨識與醫療影像等實務應用。

資料標籤

影片標籤

影片標籤功能可針對影格進行註解,協助機器學習模型偵測物體、動作與事件,進一步支援監控、自動駕駛與內容推薦等實務應用。

資料標籤

音訊標籤

音訊標籤功能可標記聲音資料,協助機器學習模型識別語音、音樂與效果,進一步支援語音助理、語音轉譯文字與聲音事件偵測等實務應用。

資料標籤

地圖

地圖標籤功能可針對地理資料進行註解,協助機器學習模型識別位置、路線與地標,進一步支援導航、地理編碼與城市規劃等實務應用。

資料標籤

ADAS 與 LIDAR

ADAS 與 LiDAR 標籤功能可針對感應器資料進行註解,協助機器學習模型偵測物體、車道標記與障礙物,進一步支援自動駕駛、防撞系統與 3D 地圖建構等實務應用。

資料標籤

搜尋

搜尋標籤功能可標記查詢與結果,協助機器學習模型理解意圖、相關性與排名,用於提升網頁搜尋、電子商務推薦功能與 AI 助理等應用方式的成效。

資料標籤

擴增實境/虛擬實境標籤

擴增實境/虛擬實境標籤作業會對虛擬與真實世界的資料進行註解,協助機器學習模型強化物體追蹤、空間感知和互動能力,以支援包括遊戲、訓練與沉浸式體驗在內的各類應用場景。

產品測試

端對端測試

端到端測試會測試整個工作流程,包括整合、資料庫和使用者互動,以便在部署前偵測問題,確保您的 App 能全程如期運作。

產品測試

使用者體驗測試

使用者體驗 (UX) 測試可藉由分析真實使用者互動、找出問題及改善設計來提高參與度,幫助您評估產品的可用性、無障礙友善程度和整體體驗。

產品測試

無障礙功能測試

無障礙測試可評估數位產品是否符合 WCAG 標準、測試輔助技術,並強化對所有使用者的包容性,以確保身心障礙人士也能使用這些產品。

產品測試

App 效能測試

App 效能測試可透過模擬負載、監控資源使用情況和找出瓶頸,來評估不同條件下的速度、回應能力和穩定性,以確保流暢的使用者體驗。

產品測試

法規遵循測試

法規遵循測試可評估安全、資料隱私權和營運政策,確認產品符合法規、法律和產業標準,以確保遵守規定並避免受罰。

產品測試

裝置和作業系統測試

裝置和作業系統測試可檢查 App 在不同裝置、作業系統和版本上的相容性、效能以及和使用者介面一致性,確保 App 運作正常,以提供最佳使用者體驗。

本地化

自動化與人工 LQA

自動化 LQA (語言品質檢驗) 可運用 AI 來偵測未翻譯的文字、文字截斷、格式錯誤和語言不一致的問題,提升大規模應用的效率。人工 LQA 則是由人類審稿員檢查正確性、流暢度、文化相關性,以及是否符合品牌調性。

本地化

人工智慧/機器翻譯導入支援

人工智慧/機器翻譯導入支援功能採用 60 多種客製化 MT 模型、專門領域訓練以及人機迴圈驗證,以提高準確性、縮短處理時並確保可擴展性。

本地化

路由平台和連接器

路由平台和連接器透過與 S3、Google Suite 和 TMS 整合,將本地化工作流程自動化,讓內容分發更順暢、任務分配更高效,並支援大規模翻譯管理

本地化

細膩深厚的語言專業

細膩深厚的語言專業:善用 1,000 多位語言學家和 SLV 供應商模型,以專業領域知識、在地文化調整及跨流程一致性,確保優良的翻譯品質

運用我們經過驗證的全球架構、持續的技術創新,以及嚴格的流程改進措施來提高成本效益。

不斷提升品質並提高準確度,確保每一項任務都符合業界最高標準,展示無懈可擊的卓越。

確保您的技術和營運在彈性、適應性和速度方面保持領先,應對開發人工智慧所帶來的挑戰。