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了解为何领先的人工智能公司选择采用“人类参与验证（HITL）”，以确保其模型在非结构化环境中表现可靠。

本指南将探讨数据标注在生成式人工智能中的重要性、需要标注的数据类型，以及准确标注如何提升您的人工智能模型的创造力。

随着实体人工智能的不断复杂化，其数据流程也日益复杂。机器人和自动化系统必须实时处理来自摄像头、激光雷达、毫米波雷达、惯性测量单元（IMU）和GPS传感器的输入信息。此时，3D传感器融合标注变得至关重要。