快速获取多样化的数据集，覆盖全球范围
加速模型学习和产品上市进程，借助能够精准适应全球用户的 AI 输出实现高效扩展
释放您的大语言模型的强大潜能
在同一平台上实现更智能的训练，解决通用数据流程无法处理的边缘场景，覆盖数据采集、标注、评估和训练等全流程。
获取高质量数据集
为高效 AI 模型提供多样化的真实世界数据集，包括兴趣点（POI）数据、音频、视频、图像和文本，这些数据均由我们遍布全球、超过 1000 万的贡献者和专业专家团队大规模采集与标注。¹
通过专家的人工反馈进行学习
通过结构化的人类反馈强化学习（RLHF）、偏好排序和奖励建模，对您的模型进行基准测试和微调，这些功能通过围绕您 特定用例定制的强化学习（RL）训练环境实现。
掌控您的数据
您的专有数据和知识产权将受到保护。我们不会将您的数据用于训练优步的通用内部人工智能模型，并且这些数据受到组织和技术措施的保护。
确保可靠性和性能
借助我们在学习超过 20,000 个 AI 模型方面的丰富经验，获取关键性能洞察，实现高效测试，并在多个操作系统和 3,000 多台测试设备上进行高效质量保障。
常见问题
什么是音频标注？
音频标注标签对语音和音频数据进行分类，帮助机器学习模型识别语音、音乐和音效，从而支持语音助手、语音转文字和声音事件检测等应用。
什么是视频标注？
视频标注可利用标签对帧进行注释，帮助机器学习模型检测目标、动作和事件，从而支持监控、自动驾驶和内容推荐等应用。
什么是图像标注？
图像标注可为图像分配有意义的标签或注释，帮助机器学习模型识别目标、场景或模式，从而用于自动驾驶、面部识别和医学影像等应用。
什么是文本标注？
文本标注通过为数据添加标签，帮助机器学习模型理解数据，从而实现情感分析、实体识别和意图分类等任务，应用于由人工智能驱动的聊天机器人、搜索和推荐等场景。
截至 2026 年 3 月