更好的数据造就更好的 AI。

• 基于人类反馈的强化学习 (RLHF)
• 大语言模型 (LLM)
• 数据策管
• 编码
• 质量评估
• 开放式描述
• 图像和视频动画

并排比较编辑后的文本、基于人类反馈的强化学习、图像/视频/动画的开放式描述、提示词-回应构建、合成数据生成、偏好数据收集

• 激光雷达点云
• 视频实体标记
• 视频目标跟踪
• 3D 语义分割

航空和卫星图像上的多种地图标注用例，包括折线标注（车道线、停车线）和多边形标注（缓冲区、人行横道、停车位、公交车站、禁行区域、路口和交通信号灯）

多激光雷达、传感器融合、立体框、元数据、全景分割、边界框、多边形、折线、关键点、实例分割、类别分割等

搜索结果质量评估有助于用户找到最相关、最准确和转化率最高的产品。它评估排名算法、点击率、用户行为和转化指标，以优化产品曝光率并提升客户满意度。

产品分类有助于商品的准确归类，以便更好地进行搜索、导航和推荐。这可以提升用户体验、曝光度和转化率。

收据数字化使用 OCR 和 AI 将实体收据转换为结构化的数字数据。它为企业和消费者提供自动报销追踪、欺诈检测和无缝财务报告功能。

图像分类使用 AI，根据视觉属性对产品图像进行分类。这可以提高搜索准确率，实现标记自动化，优化推荐，并简化库存管理。

文档数字化和转录使用 OCR 和 AI 将实体或基于音频的文档转换为结构化的数字文本。这可以提升各行各业的检索能力、自动化水平、合规性以及数据可访问性。

客服中的低评分情绪标记使用 AI，分析负面反馈、对问题进行分类，并确定回复的优先顺序。这有助于提高服务质量、识别痛点并提高顾客满意度。

富媒体转录和反馈使用 AI 将音频和视频内容转换为结构化文本。这可以实现精准分析，提高可访问性，并为内容优化和用户参与度提供实用的见解。

翻译和转录使用 AI 和人工审核，将口头或书面内容转换为多种语言。这可以提高各行业和平台上的可访问性、全球覆盖力和用户参与度。

媒体分类使用 AI，根据内容、上下文和元数据对图像、视频和音频进行分类。这可以提高数字平台上的可搜索性、内容审核效率、个性化程度和合规性。

欺诈检测使用 AI 和数据分析，识别交易中的可疑活动、异常情况和模式。这可以提高安全性，减少经济损失，并提升对电子商务和金融系统的信任。

内容分析使用 AI 和自然语言处理，以评估文本、图像和视频的情绪、相关性和品质。这可以提高数字平台上的内容审核效率、个性化程度、搜索引擎优化效果和决策能力。

销售线索丰富通过使用 AI 和第三方来源添加相关洞见，以丰富客户数据。这可以提高销售和营销工作中的定位准确性、个性化程度和转化率。

内容标记和推荐使用 AI，根据元数据、关键词和用户行为对内容进行分类。这可以提高数字平台上的曝光度、个性化程度和参与度。

多层级文本分类、文本问答、意图标记、语言模型质量评估、部分文本标注、内容质量，以及属性抽取/命名实体抽取

视频分类、视频事件/活动识别、视频内容质量、搜索质量评估、目标检测和跟踪、立体框、边界框、关键点、折线、多边形、语义分割、实例分割、广告相关性和音频转录，支持 100 多种语言

多层级图像分类、图像问答、图像生文本、文本生图像、机器学习模型质量评估、内容质量、图像上下文标注、目标分类、边界框、关键点、折线、多边形，以及实例分割和语义分割

文本、图像、视频和语音搜索质量评估；相关性排序；搜索与结果匹配和查询对评估，支持 100 多种语言

3D 立体框、人体关键点、语义和类别分割、目标跟踪和音频转录

音频转录、意图标记和情绪分析，支持 100 多种语言

目录属性丰富和分类、产品匹配和重复数据删除、数据丰富和内容质量评估，支持 100 多种语言