حکومت اور عوامی شعبے میں حقیقی دنیا کے غیر معمولی حالات کے لیے AI کو تیار کریں
اے آئی سسٹمز کو تربیت دیں کہ وہ حقیقی دنیا کی سرکاری اور عوامی شعبے کی درخواستوں کا جواب منظم ڈیٹا آپریشنز، سخت جانچ اور خصوصی انسانی جائزے کے ساتھ دیں۔
عوامی شعبے کے لیے Uber AI حل کیوں؟
وسیع اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا کو باریک بینی سے مقامی شعور اور عملی بصیرت میں تبدیل کریں، اور اس عمل میں Uber کے ایک دہائی پر محیط AI کے تجربے سے فائدہ اٹھائیں جو متحرک جسمانی ماحول میں نافذ کیا گیا ہے۔
پیچیدہ ماحول کے لیے AI کو عملی طور پر نافذ کریں
میدان میں AI اور خودکار نظاموں کو تربیت دیں تاکہ وہ گڑبڑ اور حقیقی دنیا کے پیچیدہ معاملات کو درستگی کے ساتھ سنبھال سکیں، چاہے عوامی شعبے کی خودکار نظاموں سے متعلق ہدایات میں تبدیلی کیوں نہ آئے۔
تعمیل اور آڈٹ کی صلاحیت کو یقینی بنائیں
جامع AI جائزوں کے ساتھ خطرات اور تعصبات کو کم کریں۔ ہمارے ورک فلو ہیلوسینیشنز، دلیل کی کمی، اور تعصبات کو الگ کر سکتے ہیں، جس سے وفاقی رہنما اصولوں، بشمول EO 14409 اور NSPM-11، کے مطابق رہنے میں مدد ملتی ہے۔
دنیا بھر کے نیٹ ورک اور شعبہ جاتی مہارت تک رسائی حاصل کریں
ڈومین سے ہم آہنگ انسانی ذہانت کے ساتھ ڈیٹا جمع کرنے اور اس کی تشریح کے عمل کو وسعت دیں۔ Uber کے وسیع عالمی نیٹ ورک اور شعبہ جاتی ماہرین سے استفادہ کرتے ہوئے مطلوبہ مقامی سیاق و سباق یا گہرائی حاصل کریں۔
اعلیٰ معیار کے ڈیٹا اینوٹیشن، درست معلومات کی جمع آوری، اور آزاد ماڈل کے جائزے کا استعمال کریں
مقامی سطح پر درست ترین معلومات جمع کریں
ہماری ڈیٹا کلیکشن صلاحیتوں کو استعمال کرتے ہوئے مختلف جسمانی ماحول میں ڈیش کیم ویڈیو، 360° امیجری، آڈیو، اور مقامی ٹیلیمیٹری سمیت ملٹی موڈل گراؤنڈ ٹروتھ فیڈز کو ریکارڈ کریں۔
اعلیٰ معیار کی پرسیپشن ڈیٹا کو فعال کریں
2D امیجری، 3D LiDAR پوائنٹ کلاؤڈز، ریڈار، اور ویڈیو کو ایک ہی انٹرفیس میں ہم آہنگ کریں۔ 6 DoF کیوبوئیڈ ویکٹرز، ووکسل اکیوپینسی گرڈز، عارضی اوکلوژن ٹریکنگ، اور درست ٹریک IDs کو وقت کے تسلسل میں یکجا کریں تاکہ متحرک اشیاء سے بچاؤ اور حکمت عملی پر مبنی خود مختاری کے لیے ڈیٹا کو فعال بنایا جا سکے۔
میدان میں داخل ہونے سے پہلے AI کی تصدیق کریں
میدانی سطح پر آنے سے پہلے ساختی استدلال اور عملی تیاری کے لیے جنریٹیو، ایجنٹک، اور ملٹی موڈل ماڈلز کا جائزہ لیں۔ کمزوریاں اور غلط فہمیاں سامنے لانے میں مدد کے لیے ریڈ ٹیمنگ، پرامپٹ-ریسپانس رینکنگ، اور ماڈل اسٹمپنگ کو ایج کیسز پر استعمال کریں۔