ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களிலிருந்து நிர்வாகக் குழுமங்கள் வரை: தரவு குறிப்பு எவ்வாறு AI-யை மாதிரியில் இருந்து உற்பத்திக்கு விரிவாக்குகிறது
அறிமுகம்
ஒரு ஆராய்ச்சி ஆய்வகத்தில் கருத்தாக்கத்திற்கான AI ஆதாரத்தை உருவாக்குவது வேறு விஷயம், அந்த மாதிரியை நிறுவன உற்பத்தியில் பயன்படுத்துவ து மற்றொரு விஷயம். பல நிறுவனங்கள் ஆரம்பகால AI வெற்றிக்கும் உற்பத்தி அளவிலான முடிவுகளுக்கும் இடையில் இடைவெளியை எதிர்கொள்கின்றன. வேறுபாடு பெரும்பாலும் தொகுதியில் தரவு சிறுகுறிப்பில் இருக்கும். வலுவான சிறுகுறிப்பு குழாய்வழிகள் இல்லாமல், நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் ""POC பொறி" என்று அழைக்கப்படுவதில் விழும் அபாயம் உள்ளது - அங்கு நம்பிக்கைக்குரிய முன்மாதிரிகள் ஒருபோதும் வணிக வரிசையை அடையாது.
POC வலையம்
ஆய்வகத்தின் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில், AI திட்டங்கள் பெரும்பாலும் சிறிய தரவுத்தொகுப்புகளை நம்பியுள்ளன, அவை ஆரம்ப பரிசோதனைக்காக கவனமாக நிர்வகிக்கப்படுகின்றன. இந்த மாதிரிகள் நம்பிக்கைக்குரிய முடிவுகளைக் காட்டக்கூடும், ஆனால் நிஜ உலகில் பொதுமைப்படுத்தத் தவறிவிட்டன. காரணம் எளிதானது: வரையறுக்கப்பட்ட அல்லது சீரற்ற தரவு குறித்த பயிற்சி, உற்பத்திச் சூழல்களின் மாறுபாட்டிற்கான மாதிரிகளைத் தயாரிக்க முடியாது. பெரிய அளவிலான, தொடர்ந்து பெயரிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் இல்லாமல், நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து மாடல்களை மீண்டும் பயிற்சி செய்வதைக் கண்டறிந்து, நேரம், பணம் மற்றும் நம்பிக்கையை உட்கொள்கின்றன.
விரிவாக்கத்திற்கு அதிக அளவில் குறிப்புரை தேவைப்படுகிறது.
AI-ஐ அளவிடுவதற்கு, பூட்டிக் தரவுத்தொகுப்புகளைத் தாண்டி நிறுவன அளவிலான சிறுகுறிப்புக்குச் செல்ல வேண்டும். கணினி பார்வைக்கு, தயாரிப்புகள், குறைபாடுகள் அல்லது சாலை நிலைமைகளின் மில்லியன் கணக்கான படங்களை லேபிளிடுவது இதுவாகும். ரோபாட்டிக்ஸ் அல்லது AV அமைப்புகளுக்கு, இது ஆயிரக்கணக்கான மணிநேர சிறுகுறிப்பு வீடியோ அல்லது LiDAR ஐ உள்ளடக்கியிருக்கலாம். NLP மற்றும் LLM பயன்பாடுகளுக்கு, அளவிடுதல் என்பது உலகளாவிய சந்தைகளில் உள்ள நிறுவன வாடிக்கையாளர்களின் கலாச்சார மற்றும் மொழியியல் பன்முகத்தன்மையை பிரதிபலிக்கும் பன்மொழி தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குவதாகும். இந்த அளவிலான சிறுகுறிப்பை அடைய, பணிப்பாய்வு ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் தளங்கள், உலகளாவிய பணியாளர் திறன் மற்றும் மில்லியன் கணக்கான எடுத்துக்காட்டுகளில் நிலையான வெளியீட்டை உறுதிசெய்யும் தானியங்கு தர உத்தரவாதம் ஆகியவை தேவை.
பரிமாணிக்கக்கூடிய குறிப்பு செயல்முறையின் நிறுவன நன்மைகள்
நிறுவனங்கள் அளவிடக்கூடிய சிறுகுறிப்பில் முதலீடு செய்யும்போது, அவை பல நன்மைகளைத் திறக்கும். முதலாவதாக, அவை மறுபயிற்சி சுழற்சிகளைக் குறைக்கின்றன, ஏனெனில் தொடக்கத்திலிருந்தே நிஜ உலக மாறுபாட்டைக் கைப்பற்றும் அளவுக்கு பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் மாதிரிகள் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. இரண்டாவதாக, அவை புவியியல் முழுவதும் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்கின்றன, இணக்கம், நியாயத்தன்மை மற்றும் உலகளாவிய பிராண்ட் நற்பெயருக்கு முக்கியமானவை. மூன்றாவதாக, அளவிடக்கூடிய சிறுகுறிப்பு பணியாளர்களின் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது, இது பருவகாலத் தேவை, ஒழுங்குமுறை காலக்கெடு அல்லது பெரிய அளவிலான தயாரிப்பு வெளியீடுகளுக்கு விரைவான முன்னேற்றத்தை செயல்படுத்துகிறது.
ஏன் Uber AI தீர்வுகள்
Uber AI சொல்யூஷன்ஸ் 72 நாட ுகளில் 8 மில்லியனுக்கும் அதிகமான சம்பாதிப்பாளர்களைக் கொண்ட அதன் கிக் பணியாளர்கள் மூலம் அளவிலான சிறுகுறிப்புகளை வழங்குகிறது, இது uLabel மற்றும் uTask போன்ற மேம்பட்ட தளங்களின் ஆதரவுடன்.
நிகழ்நேர QA, ஒருமித்த மாடலிங் மற்றும் தானியங்கு தரமான பணிப்பாய்வுகளுடன், நிறுவன AI திட்டங்கள் முன்மாதிரிகளைத் தாண்டி நம்பிக்கையுடன் உற்பத்தியை நோக்கி நகர்வதை Uber உறுதி செய்கிறது.
நிர்வாகிகளைப் பொறுத்தவரை, விரைவான வரிசைப்படுத்தல், குறைக்கப்பட்ட செலவுகள் மற்றும் நிஜ உலகச் சூழல்களில் தொடர்ந்து செயல்படும் AI மாதிரிகள்.
நாம் சிறந்த
AI-ஐ ஒன்றாக உருவாக்குவோம்
உங்கள் திட்டத்தைப் பற்றி எங்களுக்கு சொல்லுங்கள். நாங்கள் உங்களை அங்கு கொண்டு செல்லும்
தரவை உங்களுக்கு காட்டுவோம்.
நாம் சிறந்த
AI-ஐ ஒன்றாக உருவாக்குவோம்
உங்கள் திட்டத்தைப் பற்றி எங்களுக்கு சொல்லுங்கள். நாங்கள் உங்களை அங்கு கொண்டு செல்லும்
தரவை உங்களுக்கு காட்டுவோம்.
உங்களுக்கு விருப்பமான மொழியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
தீர்வுகள்
தொழில்துறைகள்
வளங்கள்
ஆராயுங்கள்