Uber AI தீர்வுகள் வாகனத் துறைக்கும் தானாக இயங்கும் வாகனங்களுக்கும்

uLabel சிக்கலான தரவு வகைகளுக்கான விரிவான லேபிள் அமைப்பை வழங்குகிறது—இதில் LiDAR, ரேடார், கேமரா மற்றும் சென்சார் உள்ளீடுகள் அடங்கும்—இவை சுய இயக்க வாகன மாதிரிகளை பயிற்சி செய்ய மிகவும் அவசியமானவை.

காட்சி, ஆழம் மற்றும் பரப்பளவு தரவுகளுக்கு முழுமையான லேபிள் அமைப்பை வழங்கி, நிலைமையின் புரிதலும் முடிவெடுத்தலும் ஒருங்கிணைந்த தரவுத்தொகுப்பை வழங்குகிறது.

விஷயங்களை கண்டறிதல், சாலை அடையாளங்கள், பாதை குறிகள் மற்றும் சுற்றுப்புற கூறுகள் ஆகியவற்றிற்கான தனிப்பயன் அளவுருக்களை பயன்படுத்தி தானாக செயல்படும் மாதிரிகளை மேம்படுத்தும் தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குகிறது.

உள்ளமைக்கப்பட்ட துல்லியச் சரிபார்ப்புகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவால் மேம்படுத்தப்பட்ட சரிபார்ப்பைப் பயன்படுத்தி, நம்பகமான மாதிரிப் பயிற்சிக்காக மிக உயர்ந்த தரமான குறியிடப்பட்ட தரவை இது உறுதி செய்கிறது.

uTask, Uber-இன் சிறப்பு அணிகள் முழுவதும் உள்ள சிக்கலான லேபிளிங் மற்றும் சோதனைப் பணிகளை ஒருங்கிணைத்துக் கண்காணிப்பதன் மூலம், அதிக அளவிலான தன்னாட்சித் தரவுத் தேவைகளுக்காகப் பணிப்பாய்வுகளை மேம்படுத்துகிறது.

வாகனம் மற்றும் தன்னாட்சி நிபுணத்துவம் கொண்ட குறிப்பாளர்களுக்குப் பணிகளை ஒதுக்கி, பொருள்கள், பாதசாரிகளின் நடத்தை மற்றும் மாறும் சூழ்நிலைகளைக் குறியிடுவதில் துல்லியத்தை உறுதி செய்கிறது.

திட்ட நிலை, தர அளவீடுகள் மற்றும் குழு செயல்திறன் குறித்த தகவல்களுடன் நேரடி டாஷ்போர்டுகளை வழங்கி, திட்டத்தின் முழுமையான வெளிப்படைத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.

தானாக இயக்கப்படும் வாகனப் பயிற்சிக்கான பரந்த தரவு தேவைகளை கையாளும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டிருப்பதால், இது சிக்கலான, பலவகை தரவு தேவைகளை பூர்த்தி செய்யும் அளவிற்கு விரிவடைகிறது.

uTest ஆனது, நகர்ப்புறப் போக்குவரத்து முதல் நெடுஞ்சாலைச் சூழல்கள் வரையிலான பல்வேறு ஓட்டுதல் நிலைமைகளைப் பிரதிபலித்து, நிஜ உலக அழுத்தங்கள் மற்றும் விளிம்புநிலைச் சூழல்களின் கீழ் தன்னாட்சி அமைப்புகளைச் சோதிக்கிறது.

விவித புவிப்பகுதிகளில் இடையறாத செயல்திறனை உறுதி செய்யும் வகையில், உள்ளூர் ஓட்டுநர் விதிகள், சாலை அமைப்புகள் மற்றும் வானிலை நிலைகளை கருத்தில் கொண்டு செயல்படுகிறது.

உண்மையான தரவுகளை பயன்படுத்தி தடையினைத் தவிர்ப்பு, அவசர நிறுத்தம் மற்றும் பாதசாரி கண்டறிதல் போன்ற பாதுகாப்பு முக்கியமான செயல்பாடுகளை கணிக்க முடியாத சூழ்நிலைகளில் சரிபார்க்கிறது.

AI இயக்கப்படும் உள்ளடக்கங்களை பயன்படுத்தி சாத்தியமான பாதுகாப்பு அபாயங்களை கண்டறிந்து, அமைப்பு செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது; இதை Uber-இன் முழுநேர திட்ட மேலாளர்கள் மேற்பார்வையிடுகிறார்கள், இதன் மூலம் செயல்படுத்தும் அபாயங்களை குறைத்து, ஒழுங்குமுறை விதிமுறைகளை பின்பற்ற உதவுகிறது.