ಕಚ್ಚಾ ಬಹುಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು (ವೀಡಿಯೊ, LiDAR, ರಾಡಾರ್, ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ) ಅನ್ನು uLabel ಮುಂತಾದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ವೇದಿಕೆಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಡ್ಯುಪ್ಲಿಕೇಟ್‌ಗಳು, ಕಾಣೆಯಾದ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೆನ್ಸಾರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೂರ್ವ-ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತವೆ.

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕಾರರು ಡೊಮೇನ್ ತಜ್ಞರಿಂದ ಪೂರ್ವಾನುಮೋದಿತವಾದ “ಗೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್” ಸೆಟ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕಾರರ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದ (IAA) 70% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಸುದೃಢತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯು 2 ಅಥವಾ 3 ನ್ಯಾಯಾಧೀಶರ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವಿಮರ್ಶಕರ ಮೂಲಕ ಸಾಗುತ್ತದೆ. ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಅಂತಿಮ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಅಂಕವನ್ನು ಪಡೆಯುವವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ.

ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ರಿಯಲ್ ಟೈಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಹೆನ್‌ನ ಕಪ್ಪಾ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ-ವ್ಯಾಖ್ಯಾತೃ ಒಪ್ಪಂದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟ ಕುಸಿತಗಳು ಮಾನವ ಪುನರ್-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಡಿಟ್‌ಗಳಿಂದ ದೊರೆಯುವ ಒಳನೋಟಗಳು ತರಬೇತಿ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹ ಕಡಿತವಾಗುತ್ತದೆ.