सीधे मुख्य सामग्री पर जाएँ

Digs फ्लोर प्लान को AI-पठनीय निर्माण इंटेलिजेंस में बदलता है

जानें कि Digs ने एआई-संचालित निर्माण वर्कफ़्लो के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले ब्लूप्रिंट एनोटेशन को कैसे बड़े स्तर पर लागू किया।

1 सितंबर, 2026 | संयुक्त राज्य अमेरिका

सफेद पृष्ठभूमि पर नीले बादल जैसी आकृति के बीच में एक सफेद घर का आइकन

कार्यकारी सारांश

जैसे-जैसे Digs ने अपने AI-संचालित सहयोग प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार घर बनाने वालों और गृहस्वामियों के लिए किया, उसे जटिल फ़्लोर प्लान और ब्लूप्रिंट इमेज को संरचित डेटा में बदलने का एक भरोसेमंद तरीका चाहिए था, जिसे उसके AI सिस्टम उपयोग कर सकें।

Uber AI Solutions (UAIS) के साथ साझेदारी करके, Digs ने एक लचीला एनोटेशन ऑपरेशन स्थापित किया जो ब्लूप्रिंट-लेबलिंग आवश्यकताओं के बदलने के साथ अनुकूलित होता गया। इस सहयोग ने उच्च एनोटेशन गुणवत्ता बनाए रखी, अधिक विस्तृत निर्माण तत्वों के लिए समर्थन बढ़ाया, संचालन में पारदर्शिता बेहतर की, और AI उत्पाद विकास के लिए एक दोहराए जाने योग्य आधार तैयार किया।

मुख्य परिणाम

99.5%+

एनोटेशन गुणवत्ता बनाए रखी गई

1,000+

अतिरिक्त कार्य जिन्हें कमरे के नाम की पहचान के लिए चिह्नित किया गया है

AI-संचालित निर्माण वर्कफ़्लो तैयार करना उन्नत डेटा एनोटेशन पर निर्भर करता है

Digs एक एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है जो घर बनाने वालों और घर के मालिकों को निर्माण दस्तावेज़ों को व्यवस्थित करने, योजनाओं पर सहयोग करने, कार्यों को स्वचालित रूप से सौंपने और घर का डिजिटल रिकॉर्ड बनाए रखने में मदद करता है। इन वर्कफ़्लो को विश्वसनीय रूप से काम करने के लिए, प्लेटफ़ॉर्म को पहले आवासीय फ़्लोर प्लान और ब्लूप्रिंट्स को समझना आवश्यक था, जो लेआउट, प्रतीकों, माप, दिशा और वास्तुशिल्प विवरण में काफी भिन्न होते हैं।

टॉगल बटन के साथ नेविगेशन बार, 'यहाँ ��जाएँ...' लेबल वाला ड्रॉपडाउन मेनू, और 2D/3D दृश्य चयन विकल्प।

जैसे ही Digs ने नई AI क्षमताएँ पेश कीं, उसकी डेटा एनोटेशन आवश्यकताएँ और जटिल हो गईं। जिस काम की शुरुआत कमरे के विभाजन से हुई थी, वह अब कमरे के नामकरण, माप, दीवारों की व्याख्या और अन्य ब्लूप्रिंट तत्वों तक फैल गया। चुनौती केवल अधिक छवियों को लेबल करने की नहीं थी। Digs को एक ऐसी डेटा एनोटेशन प्रक्रिया की आवश्यकता थी, जो उत्पाद के विकसित होने के साथ-साथ अनुकूलित हो सके और साथ ही उस स्थिरता को भी बनाए रखे, जिस पर बिल्डर और घर के मालिक आगे निर्भर करते हैं।

ऐसा एनोटेशन पार्टनर ढूँढना जो उत्पाद के विकसित होने के साथ खुद को ढाल सके


Digs ने Uber AI Solutions (UAIS) के साथ साझेदारी की। UAIS टीम ने Digs के मौजूदा तकनीकी वातावरण और बदलते वर्कफ़्लो के साथ तेज़ी से तालमेल बिठाया, बजाय इसके कि उन्हें किसी सख्त संचालन संरचना में ढाला जाए। UAIS ने एक समर्पित एनोटेशन टीम बनाई और Digs की स्थापित समीक्षा प्रक्रिया के तहत काम किया। जैसे-जैसे आवश्यकताएँ बदलीं, वर्कफ़्लो को धीरे-धीरे समायोजित किया गया। समायोजित वर्कफ़्लो ने घुमाए गए लेआउट, अपडेट किए गए सेगमेंटेशन नियम, कमरे के नामकरण, माप और लगातार अधिक विशिष्ट ब्लूप्रिंट तत्वों को बिना पूरी प्रक्रिया को फिर से बनाए समर्थन दिया।

इस सहयोग ने संचालन से जुड़ी दृश्यता की कमी को भी दूर किया। चूंकि समीक्षा और इनजेशन प्रक्रियाएँ अलग-अलग सिस्टम में थीं, इसलिए रुका हुआ काम और उभरती समस्याओं की पहचान जल्दी करना मुश्किल हो सकता था। UAIS ने डैशबोर्ड रिपोर्टिंग और स्वचालित Slack अपडेट्स शुरू किए, जिनसे कतार की स्थिति, सक्रिय संचालन और रुके हुए आइटम सामने आए, जिससे दोनों टीमों को रोज़मर्रा की गतिविधियों में बेहतर दृश्यता मिली और मैन्युअल समन्वय कम हुआ।

AI आवश्यकताओं के बढ़ने के साथ 99.5%+ ब्लूप्रिंट एनोटेशन सटीकता बनाए रखना

इस साझेदारी ने एक स्थिर एनोटेशन संचालन स्थापित किया, जो बदलती ब्लूप्रिंट आवश्यकताओं का समर्थन करने में सक्षम है और मुख्य वर्कफ़्लो में 99.5% से अधिक गुणवत्ता बनाए रखता है।

रिपोर्टिंग की दृश्यता ने वर्कफ़्लो की समस्याओं की पहचान करना और उत्पादन का समन्वय करना आसान बना दिया, जबकि लचीले संचालन मॉडल ने Digs को अपने AI उत्पाद के विकास के साथ-साथ नए एनोटेशन कार्य शुरू करने की सुविधा दी। उदाहरण के लिए, नया वर्कफ़्लो आसानी से 1,000 से अधिक कार्यों वाले रूम नेम आइडेंटिफिकेशन के अतिरिक्त प्रोजेक्ट को भी समाहित कर सका।

नेविगेशन मेन्यू, ड्राइंग टूल्स और प्रोजेक्ट कमेंट्स के साथ डिजिटल फ्लोर प्लान इंटरफ़ेस, जिसमें दाईं ओर कमेंट्स दिखाई देते हैं।

जटिल एनोटेशन कार्यक्रमों का प्रबंधन करने और बदलती आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन के संचालन अनुभव के साथ, UAIS ने Digs को संरचित निर्माण डेटा के उपयोग का विस्तार करने में सक्षम बनाया, बिना हर बार एनोटेशन आवश्यकताओं के बदलने पर कोई नई आंतरिक प्रक्रिया बनाए।

AI-संचालित निर्माण वर्कफ़्लो के लिए एक स्केलेबल आधार


आवासीय निर्माण के लिए एआई सिस्टम अत्यधिक विविध दृश्य दस्तावेज़ों की सटीक व्याख्या पर निर्भर करते हैं। इन क्षमताओं का निर्माण करने के लिए ऐसी एनोटेशन प्रक्रियाएँ आवश्यक हैं, जो उत्पाद के साथ-साथ विकसित हो सकें।

Uber AI Solutions के साथ साझेदारी करके, Digs ने एक भरोसेमंद ब्लूप्रिंट एनोटेशन वर्कफ़्लो स्थापित किया है, जो बदलती आवश्यकताओं का समर्थन करने, गुणवत्ता बनाए रखने और संचालन को बिना अनावश्यक जटिलता के स्केल करने में सक्षम है। अब, Digs घर निर्माण और स्वामित्व के आधुनिक युग के लिए AI-संचालित वर्कफ़्लो तैयार कर रहा है।

जानें कि Uber AI Solutions आपके एंटरप्राइज़ के साथ मिलकर आपकी AI को आगे बढ़ाने में कैसे सहयोग कर सकता है।

ग्राहकों की राय व्यक्तिगत परिणामों को दर्शाती है। व्यक्तिगत परिणाम किसी भी ग्राहक के लिए एक समान परिणाम की गारंटी नहीं हैं, और ग्राहक अनुभव भिन्न-भिन्न हो सकते हैं।