مرکزی مواد پر جائیں

ڈیگز فرش کے نقشوں کو اے آئی کے قابل فہم تعمیراتی معلومات میں تبدیل کرتا ہے

دریافت کریں کہ کس طرح Digs نے AI سے چلنے والے تعمیراتی ورک فلو کے لیے اعلیٰ معیار کی بلیو پرنٹ تشریحات کو بڑے پیمانے پر بڑھایا۔

September 1, 2026 | ریاست ہائے متحدہ امریکہ

سفید پس منظر پر نیلے بادل نما شکل کے اندر مرکز میں سفید گھر کا آئیکن

ایگزیکٹو خلاصہ

جب Digs نے اپنے AI سے چلنے والے تعاون کے پلیٹ فارم کو ہوم بلڈرز اور گھر مالکان کے لیے وسعت دی، تو اسے پیچیدہ فلور پلانز اور بلیو پرنٹ تصاویر کو منظم ڈیٹا میں تبدیل کرنے کا ایک قابل اعتماد طریقہ درکار تھا جسے اس کے AI سسٹمز استعمال کر سکیں۔

Uber AI Solutions (UAIS) کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے، Digs نے ایک لچکدار تشریحی عمل قائم کیا جو جیسے جیسے بلیو پرنٹ لیبلنگ کی ضروریات بدلتی گئیں، ویسے ویسے خود کو ڈھالتا رہا۔ اس تعاون نے اعلیٰ معیار کی تشریحات کو برقرار رکھا، مزید تفصیلی تعمیراتی عناصر کے لیے معاونت کو وسعت دی، آپریشنل شفافیت کو بہتر بنایا، اور AI مصنوعات کی مسلسل ترقی کے لیے ایک قابلِ تکرار بنیاد فراہم کی۔

کلیدی نتائج

99.5%+

تشریح کی معیار برقرار رکھی گئی ہے

1,000+

کمرے کے نام کی شناخت کے لیے لیبل کیے گئے اضافی کام

اے آئی سے چلنے والے تعمیراتی ورک فلو بنانے کا انحصار جدید ڈیٹا اینوٹیشن پر ہے

ڈِگز ایک اے آئی سے چلنے والا پلیٹ فارم تیار کر رہا ہے جو گھر بنانے والوں اور مالکان کو تعمیراتی دستاویزات منظم کرنے، منصوبوں پر مل کر کام کرنے، ہینڈ آف کے عمل کو خودکار بنانے اور گھر کا ڈیجیٹل ریکارڈ برقرار رکھنے میں مدد دیتا ہے۔ ان ورک فلو کو قابلِ اعتماد طریقے سے چلانے کے لیے، سب سے پہلے پلیٹ فارم کو رہائشی فلور پلانز اور بلیو پرنٹس کو سمجھنا ضروری تھا، جو ترتیب، علامات، پیمائشوں، سمت اور تعمیراتی تفصیل میں کافی مختلف ہو سکتے ہیں۔

نیویگیشن بار جس میں ٹوگل بٹن، 'Navigate to...' کے لیبل والا ڈراپ ڈاؤن مینو، اور 2D/3D ویو منتخب کرنے کے اختیارات شامل ہیں۔

جب Digs نے نئی AI صلاحیتیں متعارف کروائیں، تو اس کی ڈیٹا اینوٹیشن کی ضروریات مزید پیچیدہ ہو گئیں۔ وہ کام جو کمرے کی تقسیم سے شروع ہوا تھا، اب کمرے کے نام رکھنے، پیمائشوں، دیواروں کی تشریح اور دیگر نقشے کے عناصر تک پھیل گیا۔ چیلنج صرف زیادہ تصاویر کو لیبل کرنا نہیں تھا۔ Digs کو ایک ایسی ڈیٹا اینوٹیشن آپریشن کی ضرورت تھی جو پروڈکٹ کی ترقی کے ساتھ ساتھ خود کو ڈھال سکے اور ساتھ ہی ساتھ اس تسلسل کو بھی برقرار رکھے جس پر بلڈرز اور گھر مالکان انحصار کرتے ہیں۔

ایسا تشریحات کا ساتھی تلاش کرنا جو پروڈکٹ کی ترقی کے ساتھ خود کو ڈھال سکے


ڈیگز نے اوبر اے آئی سلوشنز (UAIS) کے ساتھ شراکت داری کی۔ UAIS کی ٹیم نے ڈیگز کے موجودہ تکنیکی ماحول اور بدلتے ہوئے ورک فلو کے ساتھ تیزی سے ہم آہنگی اختیار کی، بجائے اس کے کہ انہیں کسی سخت آپریشنل ڈھانچے میں ڈھالا جائے۔ UAIS نے ایک مخصوص اینوٹیشن ٹیم تشکیل دی اور ڈیگز کے قائم کردہ جائزہ عمل کے اندر کام کیا۔ جیسے جیسے تقاضے بدلتے گئے، ورک فلو میں بتدریج تبدیلیاں کی گئیں۔ ان تبدیل شدہ ورک فلو نے گھومے ہوئے لے آؤٹس، اپ ڈیٹ شدہ سیگمنٹیشن قواعد، کمروں کے نام، پیمائشیں، اور بڑھتی ہوئی مہارت کے حامل بلیو پرنٹ عناصر کی حمایت کی، بغیر اس کے کہ آپریشن کو شروع سے دوبارہ بنایا جائے۔

اس تعاون نے ایک عملی شفافیت کے فقدان کو بھی دور کیا۔ چونکہ جائزہ اور انضمام کے عمل الگ الگ نظاموں میں موجود تھے، اس لیے رکی ہوئی سرگرمیوں اور ابھرتے ہوئے مسائل کی فوری شناخت مشکل ہو سکتی تھی۔ UAIS نے ڈیش بورڈ رپورٹنگ اور خودکار Slack اپ ڈیٹس متعارف کروائیں جنہوں نے قطار کی صورتحال، جاری آپریشنز، اور رکی ہوئی اشیاء کو نمایاں کیا، جس سے دونوں ٹیموں کو روزمرہ کے کاموں میں زیادہ شفافیت ملی اور دستی رابطہ کاری میں کمی آئی۔

99.5%+ بلیو پرنٹ تشریح کی درستگی کو برقرار رکھنا کیونکہ AI کی ضروریات میں توسیع ہوتی ہے

اس شراکت نے ایک مستحکم تشریعی عمل قائم کیا جو بدلتی ہوئی منصوبہ بندی کی ضروریات کو سپورٹ کرنے کے قابل ہے، جبکہ بنیادی ورک فلو میں 99.5% سے زیادہ معیار برقرار رکھتا ہے۔

رپورٹنگ کی شفافیت نے ورک فلو کے مسائل کی نشاندہی اور پیداوار میں ہم آہنگی کو آسان بنا دیا، جبکہ لچکدار آپریٹنگ ماڈل نے ڈِگز کو اپنے AI پروڈکٹ کی ترقی کے ساتھ ساتھ نئے تشریحی کام متعارف کرانے کی اجازت دی۔ مثال کے طور پر، نیا ورک فلو آسانی سے ایک اضافی پروجیکٹ کو جذب کرنے کے قابل تھا جس میں کمرے کے نام کی شناخت کے لیے 1,000 سے زائد ٹاسکس شامل تھے۔

ڈیجیٹل فلور پلان انٹرفیس جس میں نیویگیشن مینو، ڈرائنگ ٹولز، اور دائیں جانب پروجیکٹ کے تبصرے شامل ہیں۔

پیچیدہ تشریحی پروگراموں کے انتظام اور بدلتی ہوئی ضروریات کے مطابق ڈھلنے کے عملی تجربے کے ساتھ، UAIS نے ڈِگز کو یہ سہولت دی کہ وہ ہر بار تشریحی تقاضے بدلنے پر نیا داخلی عمل تخلیق کیے بغیر ساختی تعمیراتی ڈیٹا کے استعمال کو وسعت دے سکے۔

AI سے چلنے والے تعمیراتی ورک فلو کے لیے ایک قابل توسیع بنیاد


رہائشی تعمیرات کے لیے AI سسٹمز کا انحصار انتہائی متغیر بصری دستاویزات کی درست تشریح پر ہوتا ہے۔ ان صلاحیتوں کو تیار کرنے کے لیے اینوٹیشن آپریشنز درکار ہوتے ہیں جو خود پراڈکٹ کے ساتھ ساتھ ترقی کر سکیں۔

Uber AI Solutions کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے، Digs نے ایک قابل اعتماد بلیو پرنٹ اینوٹیشن ورک فلو قائم کیا جو بدلتی ہوئی ضروریات کو سپورٹ کرنے، معیار برقرار رکھنے اور بغیر کسی غیر ضروری پیچیدگی کے آپریشنل طور پر وسعت دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اب، Digs جدید دور کے گھر کی تعمیر اور ملکیت کے لیے AI سے چلنے والے ورک فلو تیار کر رہا ہے۔

جانیں کہ Uber AI Solutions آپ کے ادارے کے ساتھ مل کر آپ کی AI کو آگے بڑھانے میں کس طرح شراکت دار بن سکتے ہیں۔

تعریفی بیانات انفرادی نتائج کی عکاسی کرتے ہیں۔ ہر فرد کے نتائج کسی بھی صارف کے لیے نتائج کی ضمانت نہیں ہیں، اور صارف کا تجربہ مختلف ہو سکتا ہے۔