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Science et analyse de données

chez Uber

Joignez-vous à une équipe de classe mondiale de scientifiques et d'analystes de données qui transforment les données en expériences exceptionnelles.

Pourquoi se joindre à l'équipe Science et analyse de données chez Uber?

Innovations de pointe

Notre équipe travaille à élaborer des solutions innovantes et fondamentales en science des données.

Occasions de croissance

Nous avons une grande communauté d'experts de calibre mondial qui favorisent un environnement axé sur l'enseignement et l'apprentissage continus.

Effet et portée

L'équipe Science et analyse de données contribue à la mise en œuvre de solutions que des millions de personnes utilisent chaque jour.

En vedette

  • person

    Science et analyse de données : conversation avec Fran Bell d'Uber

  • person

    Parlons sécurité avec Sunny Jeon, scientifique des données chez Uber

  • exit

    Créer des solutions de transport plus fiables grâce à l'apprentissage automatique et à l'IA chez Uber

  • document

    Apprentissage automatique : la prochaine génération en matière d'expérience client

Rencontrez nos équipes en science et analyse de données

Sécurité et assurance

L'équipe d'analystes et de scientifiques des données de sécurité et d'assurance se spécialise dans les événements rares. Cette équipe collabore étroitement avec les intervenants des secteurs des produits, de l'ingénierie, des opérations, du marketing et des services juridiques à la conception de nouvelles fonctionnalités, à l'implantation d'algorithmes d'apprentissage automatique et à l'optimisation des politiques qui aident à réduire le nombre d'incidents de sécurité et à rendre la plateforme Uber plus sûre pour les passagers, les chauffeurs, les mangeurs, les restaurants et tous ceux qui l'utilisent.

Courses

L'équipe de scientifiques des données sur les courses utilise les données pour améliorer et automatiser tous les aspects des produits de covoiturage d'Uber. Des sous-équipes clés sont dédiées aux chauffeurs, aux prévisions, à l'intelligence mondiale, aux cartes, aux contrôles du marché, à la mise en relation, à NeMo (Nouvelle mobilité), à la tarification et à la fidélité, aux courses et à Uber for Business.

Risk

Les équipes d'analystes et de scientifiques des données sur les risques apportent un éclairage et développent des modèles d'apprentissage automatique et des stratégies pour lutter contre la fraude de paiement et les abus sur le marché, améliorer la sécurité et l'intégrité des comptes et réduire les risques liés au crédit en ce concerne les produits financiers.

Uber Eats

Les scientifiques des données pour Uber Eats s'emploient à résoudre les problèmes les plus complexes liés à la croissance rapide et ambitieuse d'Uber Eats. À la fois difficiles et captivants, ces enjeux incluent la recherche et la recommandation personnalisées de restaurants et de repas, la prévision du temps de préparation et de livraison, l'exploration de texte et le traitement du langage naturel, la prévision de l'offre et de la demande, l'optimisation de la croissance et des dépenses, la tarification dynamique, l'optimisation de la répartition et des itinéraires, et bien d'autres encore.

Politique

Les scientifiques des données sur les politiques appuient nos experts des questions politiques partout dans le monde en leur fournissant les données soutenant nos positions en matière de politique publique. L'équipe d'économistes mène des recherches internes et collabore avec des universitaires réputés du monde entier pour comprendre notre marché et améliorer nos produits.

Plateforme

L'équipe de scientifiques des données relatives à la plateforme travaille à la croisée de la science des données et de l'ingénierie. Les experts du domaine développent et améliorent des plateformes, y compris celles liées aux prévisions, à l'expérimentation, à la détection d'anomalies, à la vision par ordinateur, à l'intelligence artificielle conversationnelle, à la détection et à la perception, ainsi qu'aux villes. Notre équipe en science et analyse de données travaille également de concert avec les équipes des finances, de l'obsession pour la clientèle, de l'infrastructure, de la plateforme de croissance et du bureau du directeur technique, et propose des idées sur la science comportementale à l'échelle de l'entreprise.

Marketing

Les scientifiques des données marketing permettent la prise de décisions relatives aux activités marketing d'Uber, favorisant ainsi la croissance de l'offre et de la demande à l'échelle mondiale. Nous nous appuyons sur des méthodes avancées de modélisation statistique, d'apprentissage automatique ou d'exploration de texte de manière évolutive, notamment le traitement de données à grande échelle comme Spark et Hive, de même que sur la plateforme d'apprentissage automatique d'Uber.

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