企業仰賴高品質、多元且貼近現實的資料來訓練其人工智慧
這正是 Uber AI Solutions 能夠精準提供的服務，無論在全球規模、各種客製化應用場景，或 AI 生命週期的每個階段，皆能滿足需求。
Uber AI Solutions 的更大使命，是讓 Uber 世界級的技術與卓越營運經驗普及到全球每一家企業，協助他們擁有可擴展的資料蒐集、標註、本地化與測試解決方案，連結實體與數位世界。
資料蒐集
資料標註與標籤
測試與評估
在地化與翻譯
主動式解決方案
模型回應評估
可擴充的 AI 解決方案。模型的基礎。
計畫主管 Randon Santa
「Uber 人工智慧團隊解決方案十分適合用來管理自動駕駛車輛的資料標籤工作，能夠根據專案需求進行調整和擴充，並搭配有效溝通和團隊合作，確保提供高品質、高價值和高效率的服務。」
資深副總裁 Brian McClendon
「Niantic 運用機器學習和人工智慧來構建世界的 3D 地圖，這項工作需要靈活的合作夥伴來處理動態數據的註解需求。我們之所以選擇 Uber，是因為他們在營運和技術上的專業能力，迄今為止的成果也讓我們非常滿意。」
感知機器學習
「眾所周知，若要讓自動駕駛技術達到穩定健全， 通常需要大規模且品質優異的標註資料。Uber 提供的註解服務向來專業精確， 不僅符合我們對品質和速度的高標準， 更能在長期合作中靈活回應我們的變化與需求。
在自動駕駛領域，高度精密的資料標註能力至關重要， Uber 也證明了自身有能力滿足這樣的嚴苛要求。Uber 憑藉可靠度、適應性和 回應能力，成為我們開發流程中值得信賴的重要合作夥伴。 」
創辦人 Yanki Onen
「隨著 Wamo 拓展新市場，與 Uber 人工智慧團隊解決方案合作能幫助我們打造大規模且真正符合在地文化的使用體驗。從官方網站和 CRM，到開通流程和 App，Uber 先進的全球化技術讓我們能夠以使用者的語言與對方溝通，不僅準確，還能符合當地文化。這層合作關係是我們在各地建立信任的關鍵。非常感謝 Uber 人工智慧團隊解決方案，以反應迅速、值得信賴且具創新精神的服務成為我們的合作夥伴。這一切才剛剛開始！」
執行長 Paras Jain
「人工標註資料對於訓練 Genmo 最先進的多模態模型來說至關重要。Uber 人工智慧團隊解決方案提供了我們所需的規模、嚴謹性和回應式工具，能以快速且符合成本效益的方式產生高品質的資料集。」
共同創辦人 Harishma Dayanidhi
「能夠在不同佇列中即時接觸到實際操作的工作流程，對我們來說非常重要，因為這有助於簡化營運流程。Uber 不僅是出色的合作伙伴，還在建立這些流程時與我們一起腦力激盪，透過他們的專業知識來提升效率。Uber 提供量身打造的工具和豐富的經驗，為我們的公司帶來改變。」
執行長 Amit Jain
「人工註解資料在我們的模型訓練中扮演重要角色。Uber 一直是我們珍貴的合作夥伴，為專案設計提供見解，並利用專業知識有效產生高品質資料。在整個過程中，Uber 無論在規模、品質還是服務上，對我們而言都非常有價值。」
技術長/共同創辦人 Steffen Abel
「Uber 人工智慧團隊解決方案憑藉十多年來在行動應用領域累績的卓越經驗，帶來先進且符合業界標準的專業 QA 服務。團隊人員迅速掌握我們的需求，並立即針對我們產品的行動版與網頁版展開測試。測試流程包括測試覆蓋率框架的實作情形，並使用 GenAI 開發測試案例，藉以改善我們的功能涵蓋率，並縮短了產品上市時間。因此，我們現在可於 24 小時內完成任何功能的測試，並將測試覆蓋範圍拓展至多瀏覽器與多平台環境。」
人工智慧/電腦視覺部門主管 Pavan Kumar
「Digs 的使命是運用 AI 徹底改變建造與購買房屋的流程。這個領域資料的註解需求不僅複雜，而且一直在變化。為了滿足註解需求，我們選擇與 Uber 合作。他們憑藉營運經驗、卓越品質與成本效益，持續為我們創造價值。」