我們強大的資料標註能力、先進的測試框架,以及在全球範圍內打造高品質、可靠模型與端到端解決方案的實力,能推動創新、簡化營運流程,加速產品上市時程。
生成式 AI 與大型語言模型標註
企業信賴 Uber 的 AI 解決方案,用於標註、整理、測試及在地化高品質資料集,以打造強大且可擴展的生成式 AI 與大型語言模型。
9 年以上
具備管理大規模 AI 與機器學習營運的專業能力
超過 100 種語言
涵蓋亞洲、歐洲、拉丁美洲、中東等多個地區的語言
超過 25 種功能
聊天或文字摘要
共識標籤
資料收集:音訊/影片/圖片
圖片/影片/動畫的開放式文字描述
多重回應的偏好評分
提示回應評估/排名
並排檢視和評分/編輯
合成資料建立
10 多項專業領域
汽車
娛樂
財經
遊戲
語言
程式設計
推理
科學
運動
電視與電影
為您的產品量身打造的 AI 與機器學習框架
- 定義使用情境與行為
- 透過製作相關資料確保準備就緒
- 驗證測試案例的覆蓋範圍
- 評估模型的學習能力
- 評估回應速度、錯誤率及回應載入時間
- 監控記憶體、網路使用情形與設定
- 開發 A/B 測試以驗證流暢度、情境理解與相關性
- 測試決策的線性以確保回應一致性
- 驗證無障礙性、UI/UX、用戶互動、語言準確性等多項指標
- 與其他 AI/ML 產品進行基準比較
使用情境
合成資料建立
從零開始建立問答配對,涵蓋各種主題(如旅遊和美食),或針對特定專業類別( 如程式設計和金融),並支援全球 100 多種語言。
開放式文字描述影像/影片/動畫
為以生成式 AI 為主的新創公司,針對從文字提示產生圖像、影片或動畫,或反向操作,提供根據視覺輔助資料撰寫的文字摘要。
資料收集:音訊/影像/圖片
不同的活動、不同的聲音、不同的聲學環境、不同的地區與性別,還有更多。
多重回應的偏好評分
對於同一提示有多個回應時的評分/排序偏好(大型語言模型或文字轉圖像/影片模型)
共識標註
在多個不同群體(例如地區和性別)中進行分類或評分,以取得共識分數並消除偏見。
聊天或文字摘要
提供摘要並/或評估模型輸出的摘要內容。
並排檢閱與評分/編輯
並排檢視多個模型對同一提示的回應,接著對這些回應進行評分或編輯。
Uber 有哪些不同之處?
Uber | 其他 | |
|---|---|---|
專業領域知識 | Uber 的技術專案經理團隊擁有數十年領導全球規模營運的豐富經驗,涵蓋我們的核心業務與應用程式,包括乘車、外送、貨運及 AI 應用。我們運用這些深厚的經驗,設計解決方案並與我們的網絡合作,確保能精準且高效地滿足您的需求。 | 僅提供營運管理方面的專業知識。 |
產品品質 | 我們的 AI/ML 產品測試框架會持續評估您的產品,以檢視模型效能、易用性與功能性。這些測試所得的洞見將直接反映於客戶需求,推動持續優化,確保您的產品不僅符合,甚至超越預期。 | 不適用 |
流程品質 | 我們強調採用動態且反覆優化的流程,將領域專家、評估人員以及我們營運網絡中經驗豐富的 專業人士的回饋,直接納入指引中,以確保持續改進並維持其相關性。 | 客戶已提供指引以交付資料集。 |
額外投資 | 我們結合主題專家的專業,打造全面性的風格指南,涵蓋文化細節、語言真實性與情感智慧。此外,我們也提供專業的合作工程團隊,開發支援人工品質檢查的技術解決方案,例如抄襲檢測工具。 我們的線上學習平台為全球各地的營運人員提供培訓,確保知識傳遞一致且與時俱進。 我們致力於制定流程與產品評估指標,發掘趨勢與模式,並透過深入的指標分析,為未來規劃提供依據。 | 僅提供培訓、政策及營運數據分析。 |
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