方法:我們如何估算減少的排放量
Uber 致力成為零排放系統,在實現此目標的過程中,我們將保持公開透明。這也包括公開計算排放量的方法。為此,本文件概述了我們估算每趟行程排放量的方法,以及特定行程選項所減少的排放量。
排放範圍
我們會針對已完成的行程,預估從乘客上車到下車期間,車輛排氣管所排放的二氧化碳總量。由於乘客無法控制職業駕駛在非行程期間的行駛狀況,因此我們只會就行程距離來計算排放量。我們之所以不計入非排氣管的排放量,是因為 Uber 對這些排放量的影響有限;舉例來說,我們會排除將汽油運送到加油站所產生的額外排放量。在交通運輸產業中,與化石燃油相關的溫室氣體 (GHGs) 排放量有 99% 是二氧化碳,因此為了簡單起見,我們選擇不計入非二氧化碳的溫室氣體。
每趟行程排放量
我們根據 (1) 每英里平均排放量(以各行程選項的平均車輛為基準,例如 Uber Electric),以及 (2) 實際觀察到的行駛距離,來估算每趟行程的排放量。這種方法讓我們能夠推估合理的反事實情境。
每英里平均排放量的估算,盡可能採用Uber 氣候評估與績效報告(CAsPR)的方法。例如,當我們能取得車輛識別碼(VIN)時,會利用該資訊獲得更詳細的排放數據。若 CAsPR 方法不足以區分一般產品與低排放產品(主要發生於美加歐以外地區),我們則會利用車輛行程紀錄來推估車輛的燃料與引擎類型。例如,完成至少 10 趟 Comfort Electric 行程的車輛,會被視為電動車;而完成至少 10 趟 Uber Electric 行程的車輛,則會被視為油電混合車。當我們判定引擎類型為純電動或燃料電池時,則假設其相關排放為零。至於油電混合車,則假設其排放量較一般內燃機車輛減少33%。請注意,在估算排放量時,我們也會考慮其他因素,例如車隊組成,這讓我們能更精確反映 Uber Electric 及 UberX 均包含電動車與油電混合車的情況。
實際行駛距離則根據 GPS 定位點進行估算。我們採用地圖匹配法,以降低 GPS 資料誤差的影響。