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O que significa "human-in-the-loop"?

O Human-in-the-loop (HITL) é um processo fundamental na anotação de dados que combina a experiência humana com a automação por máquinas. Esta abordagem híbrida é altamente eficaz para garantir conjuntos de dados rotulados de elevada qualidade, especialmente para modelos de aprendizagem automática que impulsionam aplicações de IA (inteligência artificial).

Benefícios do Human-in-the-Loop

Maior precisão

Combinar a experiência humana com a automatização permite garantir a máxima qualidade dos dados

Gestão eficiente de casos excecionais

As máquinas podem ter dificuldades com casos ambíguos ou raros, mas os anotadores humanos podem fornecer o contexto necessário para uma rotulagem precisa

Eficiência de custos

Embora a intervenção humana seja necessária, a automatização de tarefas simples reduz o custo total, tornando o processo eficiente e escalável

O processo HITL explicado

O processo Human-in-the-loop envolve um ciclo em que as máquinas tentam inicialmente rotular os dados utilizando técnicas automatizadas. Em seguida, anotadores humanos revêm e corrigem os resultados. Eis uma explicação do processo HITL:

Rotulagem automática

As máquinas tentam rotular um conjunto de dados utilizando modelos pré-treinados. Isto é particularmente eficaz para grandes volumes de dados que contêm padrões bem conhecidos.

Revisão manual

Especialistas humanos intervêm para auditar e corrigir quaisquer erros ou incoerências. Isto é fundamental para casos excecionais em que as previsões automáticas possam falhar.

Ciclo de feedback

Depois de feitas as correções humanas, os respetivos resultados são integrados no modelo de ML para ajudar a melhorar a precisão das classificações futuras. O sistema torna-se mais inteligente ao longo do tempo, reduzindo gradualmente a necessidade de intervenção humana em tarefas repetitivas.

Como as Soluções de IA da Uber podem ajudar com a intervenção humana

Estamos numa posição única para melhorar o processo HITL com os nossos serviços abrangentes de anotação de dados. À medida que os modelos de IA e ML se tornam mais complexos, o HITL torna-se um componente essencial para garantir uma rotulagem de dados precisa e fiável. Eis como a Uber AI Solutions pode ajudar a simplificar e otimizar os seus fluxos de trabalho HITL:

conclusão

A Uber AI Solutions é o seu parceiro de confiança para escalar processos com intervenção humana. Ao combinar uma força de trabalho global com ferramentas avançadas como a uLabel, a Uber garante que os seus modelos de machine learning são treinados com dados da mais alta qualidade. Com fluxos de trabalho HITL escaláveis, personalizáveis e eficientes em termos de custos, a Uber AI Solutions pode ajudá-lo a otimizar o seu pipeline de anotação de dados e a melhorar o desempenho das suas aplicações de IA.

Soluções de IA da Uber

Com mais de 9 anos de experiência na gestão de operações de etiquetagem de dados em grande escala, oferecemos mais de 30 funcionalidades avançadas, incluindo anotação de imagens e vídeos, etiquetagem de texto, processamento de nuvem de pontos 3D, segmentação semântica, marcação de intenção, deteção de sentimento, gravação de documentos, dados sintéticos geração de dados, acompanhamento de objetos e anotações LiDAR.

O nosso apoio multilíngue abrange mais de 100 idiomas, cobrindo dialetos europeus, Asiáticos, do Médio Oriente e da América Latina, garantindo uma formação abrangente em modelos de IA para diversas aplicações globais.

As nossas soluções incluem:

  • Anotação e etiquetagem dos dados: Serviços de anotação precisos e especializados para texto, áudio, imagens, vídeo e muitas outras tecnologias

  • Testes de produtos: Testes de produtos eficientes com SLA flexíveis, estruturas diversas, mais de 3000 dispositivos de teste, tudo simplificado para um ciclo de lançamento rápido

  • Linguagem e localização: Uma experiência de utilizador de excelência para todos, em todo o lado