Soluções de IA da Uber para automóveis e veículos autónomos
Tire partido do melhor da rotulagem de dados da Uber, dos testes em condições reais e da localização para potenciar a precisão, a segurança e a escalabilidade em IA automóvel e veículos autónomos
Porque colaborar com a Uber AI Solutions?
A rotulagem de dados de ponta a ponta da Uber, os avançados frameworks de testes e a escalabilidade global permitem que empresas do setor automóvel e de veículos autónomos alcancem uma precisão, segurança e eficiência operacional incomparáveis. Com mais de 8 anos de experiência e uma rede global de equipas especializadas no mercado de trabalho do conhecimento, a Uber impulsiona a inovação e acelera a implementação em aplicações de IA para veículos autónomos e automóveis.
Dados de alta precisão para formação robusta de modelos
A fusão multissensorial da uLabel suporta perceção avançada, permitindo que veículos autónomos compreendam e respondam a ambientes complexos.
Desenvolvimento mais rápido e menor tempo de lançamento no mercado
Processos simplificados de rotulagem e teste de dados aceleram os ciclos de desenvolvimento, facilitando a implementação rápida de novas tecnologias autónomas.
Validação no mundo real e garantia de segurança
Os testes baseados em cenários garantem que os veículos consigam lidar com condições imprevisíveis, aumentando a segurança e a fiabilidade.
Eficiência operacional e poupança de custos
Soluções escaláveis reduzem os custos operacionais, permitindo um crescimento eficiente em termos de custos e uma alocação eficaz de recursos em vários projetos.
Adaptabilidade global através de especialização em localização
A localização e os testes garantem que os sistemas autónomos respondem às necessidades específicas de cada região, desde requisitos regulamentares até aos costumes locais de condução.
Segurança e conformidade reforçadas
Testes de segurança rigorosos garantem que os sistemas autónomos cumprem as normas de segurança globais e os requisitos regulamentares, protegendo os utilizadores e as partes interessadas.
Como isto se pode aplicar a si
Anotação de dados de alta fidelidade para treino autónomo de modelos
Rotule dados de sensores complexos para criar conjuntos de treino abrangentes para tomada de decisões autónoma, desde a deteção de objetos até à segmentação de vias.
Impacto: Permite modelos de perceção mais precisos e fiáveis, melhorando a segurança e a perceção do contexto
Testes em situações reais e baseados em cenários
Teste sistemas autónomos em vários ambientes e cenários de condução, garantindo robustez em condições reais.
Impacto: Aumenta a fiabilidade e o desempenho, reduzindo o risco de falhas do sistema em ambientes complexos
Localização e adaptabilidade global
Garante que os sistemas autónomos estão otimizados para mercados globais diversificados, desde ruas urbanas a zonas rurais, com ajustes específicos para cada região.
Impacto: Expande as capacidades operacionais a nível global, apoiando a implementação em diferentes contextos regulatórios e geográficos
Testes ao produto para garantir durabilidade e escalabilidade
Teste de forma abrangente o desempenho do veículo, a estabilidade do sistema e a integração entre hardware e software para uma implementação em escala.
Impacto: Garante um desempenho consistente em todos os modelos de veículo, regiões e condições ambientais
Como fazemos isto com as nossas ferramentas
- Anotação de alta precisão para sistemas autónomos
A uLabel oferece rotulagem detalhada para tipos de dados complexos—including LiDAR, radar, câmara e entradas de sensores—essencial para treinar modelos de veículos autónomos.
- Fusão multissensorial e rotulagem 3D
Permite uma rotulagem abrangente de dados visuais, de profundidade e espaciais, fornecendo um conjunto de dados unificado para consciência situacional e tomada de decisões.
- Critérios dinâmicos de anotação
Cria conjuntos de dados que reforçam modelos autónomos através da utilização de parâmetros personalizados para deteção de objetos, sinais de trânsito, marcações de faixa e elementos ambientais.
- Garantia de qualidade em tempo real
Garante dados rotulados da mais alta qualidade—através de verificações de precisão integradas e validação assistida por IA—para um treino de modelos fiável.
- Coordenação global de tarefas para projetos de grande escala
O uTask coordena e monitoriza tarefas complexas de rotulagem e testes entre as equipas especializadas da Uber, otimizando fluxos de trabalho para necessidades de dados autónomos em grande escala.
- Atribuição especializada de força de trabalho
Atribui tarefas a anotadores com experiência em automóvel e autonomia, garantindo a precisão na rotulagem de objetos, comportamento de peões e cenários dinâmicos.
- Análise abrangente e acompanhamento do progresso
Fornece dashboards em tempo real com informações sobre o estado do projeto, métricas de qualidade e desempenho da equipa, garantindo total transparência do projeto.
- Infraestrutura escalável e adaptável
Escala-se para responder a necessidades complexas e multimodais de dados, pois foi concebido para lidar com os vastos requisitos de dados do treino de veículos autónomos.
- Simulação de cenário real
A uTest replica diversas condições de condução — desde o trânsito urbano até ambientes de autoestrada — testando sistemas autónomos sob pressões reais e situações-limite.
- Testes de localização e adaptabilidade ao ambiente
Garante um desempenho fluido em diferentes geografias, tendo em conta as regulamentações locais de condução, as estruturas rodoviárias e as condições meteorológicas.
- Testes de segurança baseados em cenários
Utiliza dados reais para validar funções críticas de segurança, como a evasão de obstáculos, a travagem de emergência e a deteção de peões em cenários imprevisíveis.
- Segurança e conformidade potenciadas por IA
Identifica potenciais riscos de segurança e otimiza o desempenho do sistema utilizando informações baseadas em IA, supervisionadas por gestores de programa a tempo inteiro da Uber, reduzindo assim os riscos de implementação e apoiando a conformidade regulamentar.
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