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Descubra os bastidores e saiba como a Uber AI Solutions garante dados de alta qualidade para rotulagem, testes de produto e localização em aplicações de IA Generativa, IA/ML, LLMs, ADAS, mapeamento, PLN, AR/VR, visão computacional, robótica e muito mais.
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Veja porque é que as principais empresas de IA estão a recorrer à validação Human-in-the-Loop (HITL) para garantir que os seus modelos funcionam de forma fiável em ambientes não estruturados.
Este guia irá explorar a importância da rotulagem de dados em IA generativa, os tipos de dados que precisam de ser rotulados e como uma rotulagem precisa pode potenciar as capacidades criativas dos seus modelos de IA.
À medida que a IA física se torna mais complexa, também o seu pipeline de dados se torna mais sofisticado. A robótica e os sistemas autónomos têm de interpretar dados provenientes de câmaras, lidars, radares, IMUs e sensores GPS — muitas vezes em tempo real. É aqui que a rotulagem de fusão de sensores 3D se torna fundamental para a missão.
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