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Veja os cenários e descubra como a Uber AI Solutions fornece etiquetagem de dados de elevada qualidade, teste de produtos e localização para aplicações de IA generativa, IA/ML, LLM, ADAS, mapeamento, NLP, AR/VR, visão computadorizada, robôs e muito mais.

Apresentação das Soluções de IA da Uber

Com mais de 9 anos de experiência na gestão de operações de etiquetagem de dados em grande escala, oferecemos mais de 30 funcionalidades avançadas, incluindo anotação de imagens e vídeos, etiquetagem de texto, processamento de nuvem de pontos 3D, segmentação semântica, marcação de intenção, deteção de sentimento, gravação de documentos, dados sintéticos geração de dados, acompanhamento de objetos e anotações LiDAR.

O nosso apoio multilíngue abrange mais de 100 idiomas, cobrindo dialetos europeus, Asiáticos, do Médio Oriente e da América Latina, garantindo uma formação abrangente em modelos de IA para diversas aplicações globais.

As nossas soluções incluem:

Anotação e rotulagem de dados: Serviços especializados e precisos de anotação para texto, áudio, imagens, vídeo e muitas outras tecnologias
Testes de produto: Testes de produto eficientes com SLAs flexíveis, vários frameworks, mais de 3.000 dispositivos de teste, tudo otimizado para um ciclo de lançamento acelerado
Língua e localização: Experiência de utilizador de excelência para todos, em qualquer lugar

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

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Etiquetagem de dados para IA generativa: Um guia completo

Este guia irá explorar a importância da etiquetagem de dados na IA generativa, os tipos de dados que precisam de ser etiquetados e como uma etiquetagem precisa pode melhorar as capacidades criativas dos seus modelos de IA. Quer esteja a gerar imagens, textos ou códigos realistas com a IA que cria, saber como identificar os dados é essencial para produzir resultados de alta qualidade.

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How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

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Quer seja um entusiasmado por IA/ML, conduza uma equipa focada na etiquetagem de dados, teste de produtos ou localização, ou esteja interessado em estabelecer uma parceria connosco, encontrará o recurso certo para si.