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Um braço robótico a montar uma peça de maquinaria enquanto uma pessoa monitoriza dados num tablet numa instalação industrial moderna.

Veja porque é que as principais empresas de IA estão a recorrer à validação Human-in-the-Loop (HITL) para garantir que os seus modelos funcionam de forma fiável em ambientes não estruturados.

Software de edição de áudio com várias faixas e formas de onda apresentadas num ecrã de portátil

Este guia irá explorar a importância da rotulagem de dados em IA generativa, os tipos de dados que precisam de ser rotulados e como uma rotulagem precisa pode potenciar as capacidades criativas dos seus modelos de IA.

Pessoa a analisar uma cena de trânsito com um automóvel e um peão detetados por IA num monitor de computador num escritório moderno.

À medida que a IA física se torna mais complexa, também o seu pipeline de dados se torna mais sofisticado. A robótica e os sistemas autónomos têm de interpretar dados provenientes de câmaras, lidars, radares, IMUs e sensores GPS — muitas vezes em tempo real. É aqui que a rotulagem de fusão de sensores 3D se torna fundamental para a missão.

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