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Obtenha anotação de dados e recolha de dados do mundo real de forma rápida e à escala global

Satisfaça as suas necessidades de dados em todas as fases do ciclo de vida da IA.

Crie pipelines de dados que impulsionam o desempenho no mundo real

Com mais de uma década de experiência da Uber a liderar operações de dados de IA em grande escala, ajudamos os seus modelos a treinar de forma mais inteligente, a escalar mais rapidamente e a ter um desempenho fiável em situações reais.

Colabore connosco em todas as fases do ciclo de preparação dos seus dados

Recolher

A nossa vasta rede global de colaboradores e especialistas recolhe dados do mundo real, incluindo pontos de interesse (POI), áudio e vídeo, através de tarefas de campo remotas e direcionadas.

Anotar

Preparamos conjuntos de dados prontos a usar e personalizados que suportam uma variedade de casos de uso de IA, incluindo mapeamento e reconhecimento de voz, para que o seu modelo aprenda com dados que refletem o mundo real.

Avaliar

Cada conjunto de dados passa por rigorosos controlos de qualidade, realizados de forma híbrida entre humanos e automação, para garantir precisão, diversidade e fiabilidade no mundo real.

Entregar

O resultado são dados prontos para modelos, de forma rápida e em grande escala, apoiados por mais de uma década de gestão ética de dados do mundo real.

Ganhe eficiência e expanda-se com a rede global da Uber

O nosso rigor operacional impulsiona uma força de trabalho global para recolha no terreno. Dispomos da infraestrutura global necessária para tratar de todas as tarefas exigentes por si, incluindo:


  • Recrutamento
  • Verificação
  • Integração
  • Pagamentos entre regiões, moedas, setores e regulamentações
Jovem de hoodie e avental digitaliza uma lata com o telemóvel enquanto segura um cesto de compras vermelho num corredor de supermercado.

Resolva fluxos de trabalho de dados complexos utilizando a nossa plataforma

uCollect

Recolhe dados multimodais de alta qualidade em grande escala através de uma rede global com mais de 10 milhões de colaboradores e especialistas dedicados.

Garante uma rotulagem consistente em mais de 25 tipos de dados, incluindo texto, áudio, imagem, vídeo, LiDAR, radar e CCTV.

Acelera o desenvolvimento de modelos, coordenando a revisão, os testes e o controlo de qualidade em todas as etapas.

Perguntas frequentes

O que é a anotação de dados?

A anotação de dados fornece contexto e significado aos dados utilizados para treinar modelos de IA generativa e agente. Podemos ajudar a rotular dados multimodais complexos, desde texto com tonalidade específica até estilos visuais detalhados, para enriquecer modelos de IA generativa. Isto pode apoiar um treino de modelos mais rápido e preciso para uma vasta gama de aplicações.

Que tipos de serviços de anotação de dados oferece a Uber AI Solutions?

As Soluções de IA da Uber oferecem uma vasta gama de serviços de anotação de dados, incluindo RLHF e rotulagem de preferências, criação de prompts e respostas, avaliação da qualidade dos resultados dos modelos, rotulagem VLM/VLA para imagens e vídeo, ligação de múltiplos sensores AV, anotação de nuances de áudio e outros serviços de anotação multimodal de texto, imagem, vídeo e áudio.

Como é que uma má qualidade dos dados pode comprometer um modelo de IA?

Os modelos de IA são tão bons quanto os dados em que são treinados. O impacto de uma má qualidade dos dados pode resultar em modelos que perturbam os fluxos de trabalho e produzem resultados pouco fiáveis. As causas da má qualidade dos dados podem incluir conjuntos de dados fragmentados ou incompletos, erros de anotação ou falta de contexto, o que pode tornar um modelo pouco fiável — com potenciais efeitos colaterais na reputação da marca, nas finanças e na conformidade.

Como funciona o uLabel?

O uLabel é uma plataforma inovadora de rotulagem de dados desenvolvida pela Uber. Foi concebida para suportar fluxos de trabalho de anotação de alta qualidade em grande escala. Esta solução centralizada oferece um ambiente integrado com um painel de instruções avançado para anotações de elevada qualidade e uma interface altamente configurável, adaptável a qualquer taxonomia e necessidade do utilizador.

Com funcionalidades concebidas para melhorar a qualidade e a eficiência, o uLabel transfere a interface configurável do uTask (obtenha mais detalhes abaixo) para responder a diferentes necessidades, garantindo uma experiência de utilizador onde a excelência é o padrão. Suporta auditoria, fluxos de trabalho de qualidade, consenso, revisão de edições e fluxos de trabalho de amostragem.

Como funciona o uTask?

O uTask é uma interface de orquestração de fluxos de trabalho configurável, que se adapta ao seu caso de uso específico, garantindo a orquestração de tarefas em tempo real alinhada com as suas operações. Beneficie de uma correspondência inteligente que associa tarefas e projetos a pessoas qualificadas, otimizada pelas nossas capacidades programáticas de troca de dados e carregamento de tarefas.

As capacidades incluem:

  • Suporte automatizado de configuração para vários fluxos de trabalho, como revisão de edições, revisão de amostras e modelos de consenso
  • Troca programática de dados e carregamento de tarefas
  • Fonte única para métricas operacionais
  • Ciclo de feedback
  • Painéis de análise em tempo real para gestão

Vamos construir uma IA melhor juntos

Fale-nos sobre o seu projeto. Iremos mostrar-lhe os dados que o ajudam a alcançar o seu objetivo.

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