Dos obstáculos da localização manual à preparação para o mercado em tempo real
Como a Wamo eliminou o atraso nas traduções e lançou funcionalidades em simultâneo em vários países
26 de agosto de 2026 | Estados Unidos
Sumário executivo
Para a Wamo, a instituição de moeda eletrónica pan-europeia, a rapidez de entrada no mercado é uma vantagem competitiva. Com lançamentos simultâneos em vários mercados, atualizações contínuas de produto e requisitos regulatórios de conteúdos em várias línguas, a localização precisava de acompanhar o ritmo do produto. Processos manuais e fragmentados atrasavam os lançamentos nos diferentes mercados e aumentavam a carga operacional.
A Uber AI Solutions implementou um pipeline de tradução a nível de sistema que reduziu o trabalho manual em até 90% e permitiu lançamentos simultâneos em vários mercados.
Principais resultados
80-90%
Redução do esforço manual de localização
Menos de 1-2 dias
O tempo de resposta da localização foi reduzido de 3–5 dias para menos de 1–2 dias
De 1-2 a 3-4
Gestão automatizada expandida e simultânea de vários idiomas
Quando a expansão global ultrapassou as capacidades de localização
O crescimento da Wamo depende da entrada rápida em novos mercados e de falar com os clientes no seu próprio idioma. Como uma fintech em rápida expansão que opera em vários mercados, a localização tinha de acompanhar o ritmo do produto, e não atrasá-lo.
Os lançamentos em novos mercados estagnaram porque os conteúdos traduzidos ficaram para trás. Em vez de um lançamento sem problemas, cada novo mercado implicava atrasos, fragmentação e mais despesas de coordenação.
A localização passou de um problema de fluxo de trabalho para uma restrição à expansão.
"
Para uma fintech que opera em vários mercados, a localização não é um problema de tradução, é um problema de infraestrutura.
"
Yanki Onen,
Fundador, Codiretor-executivo, Wamo
O custo operacional oculto dos fluxos de trabalho de tradução fragmentados
A localização falha em grande escala quando as atualizações contínuas de produtos se deparam com fluxos de trabalho fragmentados. O conteúdo tem origem em vários sistemas, muda constantemente e requer uma tradução precisa e regulada. Sem coordenação ao nível do sistema, mesmo pequenas atualizações criam atrasos, inconsistências e riscos.
"
Precisávamos dela [localização] incorporada na forma como
construímos e enviamos, não acrescentada no final.
"
Yanki Onen,
Fundador, Codiretor-executivo, Wamo
Criar uma arquitetura de localização escalável para o crescimento
A Wamo reconheceu que a localização teria de ser incorporada no fluxo de trabalho do seu produto para que a empresa pudesse cumprir as suas ambições de crescimento.
A Uber AI Solutions introduziu um modelo de localização ao nível do sistema concebido para atualizações contínuas de produtos:
Automatização ao nível do sistema, não ao nível da tarefa
Tomada de decisão baseada em dados para encaminhamento, qualidade e custo
Arquitetura híbrida que combina a tradução automática e a revisão humana
Sincronização contínua entre sistemas de conteúdos e fluxos de trabalho de tradução
A Wamo ganhou velocidade e controlo em grande escala, sem aumentar as despesas operacionais.
Criar uma linha de localização contínua em todos os sistemas
O sistema Uber para a Wamo funcionava como uma camada de localização contínua:
- As alterações de conteúdo acionavam automaticamente a tradução
- A lógica de encaminhamento atribuía o trabalho com base na qualidade, na velocidade e no custo
- A tradução automática e a revisão humana operavam num ciclo coordenado
- Os resultados eram reintegrados nos sistemas de produção em tempo real
Ao contrário dos modelos de localização tradicionais, a velocidade aumentou sem sacrificar o controlo, a qualidade ou a consistência.
Impacto mensurável
Os resultados foram imediatos e estruturais.
O esforço manual caiu 80 a 90%
eliminando o esforço de coordenação que anteriormente tinha atrasado a entrega.
O tempo de localização passou a ser inferior a 1-2 dias
de 3 a 5 dias, permitindo que o conteúdo passe rapidamente da criação para a implementação.
Gestão simultânea totalmente automatizada expandida para 3-4 idiomas
a partir de apenas 1-2.
Quando uma nova funcionalidade é lançada, fica disponível em todo o lado ao mesmo tempo
enquanto anteriormente, os lançamentos de funcionalidades eram feitos de forma faseada entre mercados.
Custo reduzido
através da reutilização de traduções e correspondência automatizada, reduzindo o trabalho redundante entre idiomas.
"
Trabalhar com a Uber AI Solutions deu-nos a
abordagem a nível do sistema que corresponde à forma como operamos.
"
Yanki Onen,
Fundador, Codiretor-executivo, Wamo
Permitir a implementação global de produtos em tempo real
Agora que a localização está integrada na forma como a Wamo opera, a empresa pode:
- Lançar funcionalidades simultaneamente em vários países
- Expandir-se para novos mercados sem aumentar as despesas operacionais
- Manter uma experiência de produto consistente em todos os idiomas
- Responder às alterações de conteúdo em tempo real
- Aumente a confiança com uma comunicação precisa e localizada
Ao contratar a Uber AI Solutions como parceira, a Wamo transformou a localização de uma restrição de escala num sistema que permitiu a implementação global em tempo real.
Saiba como as Soluções de IA da Uber podem colaborar com a sua empresa para impulsionar a sua IA.
Os testemunhos refletem resultados individuais. Os resultados individuais não garantem o mesmo resultado para cada utilizador e a experiência de cada utilizador pode variar.
Soluções
Indústrias
Recursos
Explorar