De gargalos manuais de localização à prontidão para o mercado em tempo real
Como a Wamo eliminou o atraso nas traduções e lançou funcionalidades em simultâneo em vários países
26 de agosto de 2026 | Estados Unidos
Resumo Executivo
Para a Wamo, a instituição de moeda eletrónica pan-europeia, a rapidez de entrada no mercado é uma vantagem competitiva. Com lançamentos simultâneos em vários mercados, atualizações contínuas de produto e requisitos regulatórios de conteúdos em várias línguas, a localização precisava de acompanhar o ritmo do produto. Processos manuais e fragmentados atrasavam os lançamentos nos diferentes mercados e aumentavam a carga operacional.
A Uber AI Solutions implementou um pipeline de tradução a nível de sistema que reduziu o trabalho manual em até 90% e permitiu lançamentos simultâneos em vários mercados.
Resultados-chave
80-90%
Redução do esforço manual de localização
Menos de 1-2 dias
O tempo de resposta da localização foi reduzido de 3–5 dias para menos de 1–2 dias
De 1-2 a 3-4
Gestão automatizada expandida e simultânea de vários idiomas
Quando a Expansão Global Ultrapassou as Capacidades de Localização
O crescimento da Wamo depende de entrar rapidamente em novos mercados — e de comunicar com os utilizadores na sua própria língua. Sendo uma fintech em rápido crescimento e a operar em vários mercados, a localização tinha de acompanhar o ritmo do produto, não atrasá-lo.
Os lançamentos em novos mercados foram adiados porque o conteúdo traduzido ficou para trás. Em vez de um lançamento fluido, cada novo mercado implicava atrasos, fragmentação e mais trabalho de coordenação.
A localização deixou de ser apenas um problema de fluxo de trabalho para se tornar uma limitação ao crescimento.
“
Para uma fintech que opera em vários mercados, a localização não é um problema de tradução, mas sim um problema de infraestrutura.
”
Yanki Onen,
Fundador, Co-CEO – Wamo
O custo operacional oculto de fluxos de trabalho de tradução fragmentados
A localização deixa de funcionar em grande escala quando as atualizações contínuas do produto se cruzam com fluxos de trabalho fragmentados. O conteúdo é criado em vários sistemas, muda constantemente e exige uma tradução precisa e regulamentada. Sem coordenação ao nível do sistema, até pequenas atualizações geram atrasos, incoerências e risco.
“
Precisávamos que [localização] estivesse integrada na forma como
desenvolvemos e lançamos, e não acrescentada no final.
”
Yanki Onen,
Fundador, Co-CEO – Wamo
Conceber uma arquitetura de localização escalável para o crescimento
A Wamo reconheceu que a localização teria de ser integrada no fluxo de trabalho do produto para que a empresa pudesse alcançar os seus objetivos de crescimento.
A Uber AI Solutions apresentou um modelo de localização a nível de sistema, concebido para atualizações contínuas de produto:
Automação ao nível do sistema — não ao nível da tarefa
Tomada de decisões baseada em dados para rotas, qualidade e custos
Uma arquitetura híbrida que combina tradução automática e revisão humana
Sincronização contínua entre sistemas de conteúdos e fluxos de trabalho de tradução
A Wamo ganhou rapidez e controlo em grande escala—sem aumentar a carga operacional.
Criar um pipeline de localização contínua entre sistemas
O sistema Uber para a Wamo funcionava como uma camada de localização contínua:
- As alterações de conteúdo acionavam automaticamente a tradução
- A lógica de encaminhamento atribuía o trabalho com base na qualidade, na velocidade e no custo
- A tradução automática e a revisão humana operavam num ciclo coordenado
- Os resultados eram reintegrados nos sistemas de produção em tempo real
Ao contrário dos modelos de localização tradicionais, a velocidade aumentou sem sacrificar o controlo, a qualidade ou a consistência.
Impacto Mensurável
Os resultados foram imediatos e estruturais.
O esforço manual caiu 80 a 90%
eliminando o esforço de coordenação que anteriormente tinha atrasado a entrega.
O tempo de localização passou a ser inferior a 1-2 dias
de 3 a 5 dias, permitindo que o conteúdo passe rapidamente da criação para a implementação.
Gestão simultânea totalmente automatizada expandida para 3-4 idiomas
a partir de apenas 1-2.
Quando uma nova funcionalidade é lançada, fica disponível em todo o lado ao mesmo tempo
enquanto anteriormente, os lançamentos de funcionalidades eram feitos de forma faseada entre mercados.
Custo reduzido
através da reutilização de traduções e correspondência automatizada, reduzindo o trabalho redundante entre idiomas.
“
Trabalhar com a Uber AI Solutions proporcionou-nos a
abordagem ao nível do sistema que corresponde à forma como operamos.
”
Yanki Onen,
Fundador, Co-CEO – Wamo
Permitir a implementação global de produtos em tempo real
Agora que a localização faz parte do funcionamento da Wamo, a empresa pode:
- Lançar funcionalidades em simultâneo em vários países
- Expanda para novos mercados sem aumentar a carga operacional
- Manter uma experiência de produto consistente em todas as línguas
- Responder a alterações de conteúdo em tempo real
- Crie confiança através de uma comunicação precisa e adaptada localmente
Ao contar com a Uber AI Solutions como parceira, a Wamo transformou a localização de um obstáculo ao crescimento num sistema que permite a implementação global em tempo real.
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Os testemunhos refletem resultados individuais. Os resultados individuais não garantem o mesmo resultado para cada utilizador e a experiência de cada utilizador pode variar.
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