A Glydways desenvolve o seu primeiro modelo de deteção de peões com as Soluções de IA da Uber
Saiba como a Glydways, uma empresa de veículos autónomos, estabeleceu um fluxo de dados de deteção e alcance de luz (LiDAR) escalável para desenvolver uma capacidade de perceção crítica.
2 de setembro de 2026 | Estados Unidos
Sumário executivo
Quando a empresa de mobilidade autónoma Glydways precisou de construir o seu primeiro modelo de deteção de peões, fez uma parceria com a Uber AI Solutions para estabelecer um pipeline de dados LiDAR escalável que permitiu à empresa desenvolver uma capacidade de perceção crítica e implementá-la em menos de um trimestre.
Principais resultados
99%
Precisão das anotações alcançada em dois meses
Mais de 20 000
Fotogramas LiDAR rotulados
40%
poupança de custos estimada na rotulagem
A implementação requer uma deteção fiável de peões
A Glydways cria uma nova categoria de mobilidade urbana chamada Flow Networks. Integra veículos autónomos construídos especificamente para o efeito, orquestração em tempo real e guias dedicados em redes que transportam utilizadores a pedido sem parar, proporcionando viagens pessoais a tarifas de transporte público.
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Não podemos implementar o nosso sistema sem detetar peões de forma fiável em todo o nosso sistema.
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Farshid Moussavi
Diretor de Perceção, Glydways
Com dados de formação limitados na fase inicial, cada uma das anotações era importante. A Glydways precisava de mais do que capacidade de etiquetagem. Precisava de um processo operacional capaz de produzir dados de treino de elevada qualidade de forma consistente à medida que os seus modelos de perceção evoluíam.
Como Moussavi explicou, "a etiquetagem 3D de nuvens de pontos LiDAR é complexa, especialmente em distâncias maiores, onde existem menos pontos no alvo".
Desenvolvimento de normas de anotação, fluxos de trabalho de controlo de qualidade e revisões colaborativas
Em vez de desenvolver essa capacidade do zero, a Glydways fez uma parceria com a Uber AI Solutions para criar uma operação de dados escalável.
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A qualidade, a capacidade de resposta, as capacidades, as ferramentas internas e a experiência anterior da Uber AI Solutions com a etiquetagem 3D em escala foram convincentes.
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Farshid Moussavi
Diretor de Perceção, Glydways
Juntas, as equipas desenvolveram padrões de anotação, fluxos de trabalho de controlo de qualidade e um processo de revisão colaborativa que aperfeiçoou continuamente a qualidade da rotulagem, ao mesmo tempo que melhorou a eficiência. As experiências de fluxo de trabalho ajudaram a identificar o melhor equilíbrio entre velocidade e precisão, enquanto as recomendações sobre a recolha de dados e a estratégia de anotação reforçaram o conjunto de dados de formação geral.
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A comunicação aberta e o trabalho coletivo entre as equipas foram fundamentais para identificar problemas com antecedência e manter um progresso constante. Trabalhar com a Uber AI Solutions é a experiência mais tranquila que já tive ao trabalhar com um parceiro de etiquetagem de dados.
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Farshid Moussavi
Diretor de Perceção, Glydways
Estabelecer uma capacidade repetível para o desenvolvimento da perceção
A parceria produziu mais do que um conjunto de dados de alta qualidade. Estabeleceu uma capacidade operacional repetível para o desenvolvimento futuro de perceção.
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A Uber AI Solutions permitiu-nos obter o nosso primeiro conjunto de dados etiquetado externamente para peões. Isto conduziu ao nosso primeiro detetor de peões treinado e implementado internamente.
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Farshid Moussavi
Diretor de Perceção, Glydways
O projeto também criou um processo estruturado para ingestão de dados, anotação e revisão de qualidade que a Glydways pode continuar a utilizar à medida que expande para novos cenários de perceção.
A expandir para classes de objetos e tarefas adicionais
Com um fluxo de dados comprovado e implementado, a Glydways pode expandir com confiança as suas capacidades de perceção para mais classes de objetos e tarefas e para condições operacionais cada vez mais complexas. Resumindo a colaboração, Moussavi explicou: "O resultado mais valioso foi o estabelecimento de um fluxo de etiquetagem fiável e de qualidade e de uma parceria com a qual podemos contar para tarefas futuras."
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A Uber AI Solutions é um multiplicador de força e uma extensão da nossa equipa, essencial para fornecer um sistema baseado em aprendizagem automática seguro e fiável.
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Farshid Moussavi
Diretor de Perceção, Glydways
Para a Glydways, a colaboração não se limitou à rotulagem de dados. Estabeleceu a base operacional necessária para criar, melhorar e expandir modelos de perceção à medida que a plataforma autónoma de transporte da empresa continua a evoluir.
Saiba como as Soluções de IA da Uber podem colaborar com a sua empresa para impulsionar a sua IA.
Os testemunhos refletem resultados individuais. Os resultados individuais não garantem o mesmo resultado para cada utilizador e a experiência de cada utilizador pode variar.
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