Human-in-the-loop (HITL)

저희는 고도로 숙련된 전 세계 인적 주석자 네트워크에 대한 접근성을 제공합니다. 프로젝트가 의료, 자율주행차, 자연어 처리 등 특정 분야의 전문 지식을 필요로 하더라도, Uber는 다양한 데이터 라벨링 작업을 정밀하게 수행할 수 있도록 훈련된 인력을 제공합니다. 이를 통해 HITL(사람이 개입하는) 과정에서의 인간 개입이 최고 수준의 품질을 유지하며, 데이터의 전반적인 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

Uber의 독점 플랫폼인 uLabel은 구성 가능한 UI와 지능형 자동화와 같은 강력한 기능을 통해 인간이 직접 참여하는 워크플로우를 지원하도록 설계되었습니다. uLabel은 자동 라벨링과 인간 검토 간의 원활한 전환을 가능하게 합니다. 실시간 감사, 품질 검사, 맞춤형 워크플로우를 통해 uLabel은 인간 주석자가 기계가 라벨링한 데이터를 효율적으로 검토하고 수정할 수 있도록 하여 최고의 품질 기준을 유지합니다.

복잡하고 모호한 데이터에는 인간 전문가의 역량이 매우 중요하지만, Uber AI Solutions는 자동화된 라벨링 기술도 함께 도입하여 인간 주석자의 업무 부담을 줄이고 있습니다. 반복적이거나 단순한 작업을 자동화함으로써 Uber는 높은 정확도를 유지하면서도 운영 비용을 낮게 유지할 수 있도록 돕습니다. 인간 전문성과 기계 효율성의 균형을 통해 Uber의 HITL 서비스는 효과적이고 비용 효율적으로 제공됩니다.

Uber는 확장 가능한 HITL(사람이 개입하는) 운영을 제공하므로, 프로젝트가 성장함에 따라 검토 인력을 유연하게 조정할 수 있습니다. 소규모 프로토타입이든 대규모 생산 모델이든, Uber의 유연한 인력 운용으로 항상 필요에 맞는 적절한 인적 자원을 확보할 수 있습니다. 이러한 적응력 덕분에 품질이나 처리 속도를 희생하지 않고도 HITL 프로세스를 효율적으로 확장할 수 있습니다.

Uber의 HITL 서비스를 통해 워크플로를 귀하의 특정 요구 사항에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 특정 엣지 케이스 처리, 도메인별 주석 작업, 실시간 데이터 검토 등 어떤 것이 필요하든 Uber의 솔루션은 완벽한 유연성을 제공합니다. 이러한 맞춤화는 라벨링 파이프라인이 귀하의 운영 목표에 완벽하게 부합하도록 하여, 가장 효율적인 방식으로 최고의 품질 결과를 제공합니다.

우리는 자율주행차, 소매, 의료, AI 기반 고객 서비스 등 다양한 산업 분야에 고품질 데이터 주석 작업을 제공해 온 실적을 보유하고 있습니다. Uber와 협력하면, 전 세계 주요 AI 프로젝트를 위한 복잡한 HITL 프로세스 관리에서 쌓아온 당사의 깊은 전문성과 경험을 활용할 수 있습니다. 자율주행을 위한 객체 감지든, 자연어 처리(NLP)를 위한 감정 분석이든, Uber의 HITL 서비스는 가장 까다로운 사용 사례까지도 처리할 수 있도록 설계되었습니다.