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정밀한 데이터 운영으로 최첨단 AI 개발을 가속화하세요

복잡한 추론, 멀티모달리티, 정렬을 위해 설계된 엔드 투 엔드 AI 데이터 작업 및 데이터 워크플로를 통해 귀사 연구실에서 개발한 기초 모델을 발전시키세요.

프론티어 랩에 Uber AI Solutions가 필요한 이유는 무엇인가요?

고급 모델을 학습시키고, 미세 조정하고, 평가하는 데 필요한 고품질 데이터 파이프라인에 액세스하세요.

원 안에서 가로선과 세로선이 교차하는 보라색 지구본 아이콘

도메인 전문 지식 액세스

다수의 기여자 및 분야 특화 전문가로 구성된 글로벌 네트워크를 활용하여 지도 학습 기반 미세 조정(SFT) 데이터를 생성하고 강화 학습 및 인간 피드백(RLHF) 워크플로를 실행하세요.

오른쪽 상단에 체크 표시가 있는 보라색 이용자 아이콘으로, 인증된 계정 또는 승인된 이용자를 상징합니다.

데이터 품질 강화

다중 계층의 휴먼 인 더 루프(HITL) 유효성 검증 및 자동화된 품질 관리 프레임워크를 통해 모델 드리프트 및 환각의 위험을 완화합니다.

두 개의 보라색 곡선형 화살표가 고리 모양으로 둥글게 배치된 이미지로, 새로 고침 또는 반복을 상징합니다.

운영 민첩성 달성

귀사의 연구 우선순위, 모델 아키텍처, 모달리티가 변화함에 따라 인간 피드백 및 데이터 수집 파이프라인을 확장하세요.

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Uber는 우리가 가장 신뢰할 수 있는 데이터 제공업체이자 어노테이터 중 한 곳입니다. Uber는 새로운 사용 사례와 사양에 신속하게 적응하고, 제시간에 흠잡을 데 없는 품질의 데이터를 제공합니다.

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알렉상드르 드포세

Kyutai 최고탐사책임자(Chief Exploration Officer)

데이터 어노테이션, RLHF, 평가 워크플로를 통해 최첨단 AI 개발의 동력을 공급하세요

고밀도 멀티모달 데이터로 AI를 훈련하세요

대량의 실제 텍스트, 오디오, 이미지, 동영상, 3D 센서 데이터 세트를 수집하고 어노테이션을 적용하여 강력한 사전 학습 코퍼스와 미세 조정 파이프라인을 구축하세요.

현대적인 사무실에서 한 남성이 헤드폰을 착용한 채 컴퓨터 작업에 집중하고 있습니다. 배경에는 다른 사람이 흐릿하게 보입니다.

고급 RLHF, 레드 팀 테스트 및 정렬을 적용하세요

도메인 전문가를 활용하여 SFT, RLHF, DPO(직접 선호도 최적화), 적대적 레드 팀 테스트를 수행함으로써 모델의 안전성과 추론 능력을 향상시키세요.

부드러운 햇살이 비치는 책상에서 메모지, 헤드폰, 모니터가 놓인 가운데 기계식 키보드로 타이핑하고 있는 손의 모습입니다.

지속적인 벤치마킹 및 평가를 실행하세요

자동화 및 인간 주도 평가 파이프라인을 오케스트레이션하여 모델의 성과를 벤치마킹하고, 특이 사례의 실패를 진단하고, 체계적인 모델 개선을 유도하세요.

두 남성이 책상에 놓인 컴퓨터에서 오디오 편집 소프트웨어를 사용해 작업하고 있습니다. 책상 위에는 헤드폰, 마이크, 믹싱 콘솔이 놓여 있습니다.

자주 묻는 질문

Uber AI Solutions에서는 어떤 모달리티와 특화된 AI 애플리케이션을 지원하나요?

Uber AI Solutions는 텍스트, 오디오, 이미지, 동영상, 공간 데이터, 코드 등 멀티모달 데이터 세트를 지원합니다. Uber의 파이프라인은 대규모 언어 모델(LLM), 컴퓨터 비전(CV), 에이전틱 AI, 자율 시스템 및 도메인에 특화된 생성형 모델을 지원합니다.

Uber AI Solutions는 데이터 보안, 개인정보 보호, 규정 준수를 어떻게 보장하나요?

Uber AI Solutions는 엄격한 기업 보안 표준을 준수하며, SOC 2 규정 준수, 보안 샌드박스 환경, NDA 및 지식재산권 보호 등 독점 연구의 필요 사항에 맞춘 데이터 보안 프로토콜을 제공합니다.

Uber AI 솔루션은 사용자 정의 도메인 요구 사항을 지원할 수 있도록 확장 가능합니까?

네. 귀사에서 필요한 것이 200개 이상의 언어로 된 다국어 데이터이든, 컴퓨터 과학, 금융, 의학, 법률 등 특정 분야의 기술 전문가이든, Uber에서는 귀사의 분류 체계와 연구 사양에 맞게 검증된 인적 워크플로 배치에 도움을 드릴 수 있습니다.

함께 더 나은 AI를 만들어가요

귀하의 프로젝트에 대해 알려주세요. 목표 달성을 위한 데이터를 안내해 드리겠습니다.