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자동화에서 자율주행으로: 2025년에 Agentic AI가 엔터프라이즈 워크플로를 변화시키는 방법
September 11, 2025

소개: 기업이 자동화 이상으로 전환하는 이유

지난 수십 년 동안 자동화는 기업 효율성의 근간이었습니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 워크플로 스크립트, 기계 학습 모델은 작업을 간소화하고 오류를 줄이며 결과를 가속화합니다. 하지만 2025년에는 효율성만으로는 충분하지 않습니다. 기업에는 작업을 실행할 뿐만 아니라 사고하고 적응하며 자기 주도적인 시스템이 필요합니다.

차세대 엔터프라이즈 인텔리전스인 Agentic AI를 만나보세요. 사전 정의된 제약 조건 내에서 작동하는 기존 AI와 달리 Agentic AI 시스템은 자율성, 목표 중심의 행동 및 적응성을 보여주기 때문에 최소한의 감독으로 역동적인 현실 세계의 복잡성을 처리할 수 있습니다.

이 기사에서는 Agentic AI가 어떻게 산업 전반에 걸쳐 워크플로를 재정의하고, 지금이 중요한지, Uber AI Solutions가 전 세계적으로 이러한 변화를 주도하는 방법을 알아봅니다.

진화: 자동화에서 상담원형 AI로

자동화의 핵심은 속도와 규모입니다. 봇과 ML 모델은 반복적인 작업을 실행하지만 환경 변화에 적응할 수 있는 유연성이 부족합니다.

Agentic AI는 다음과 같이 발전합니다.

  1. 작업 분해 및 조정: 복잡한 목표를 관리하기 쉬운 하위 작업으로 나누기
  2. 자가 치유 워크플로: 실패를 감지하고 접근 방식을 조정하며 자율적으로 복구합니다.
  3. 목표 지향적인 행동: 기업 목표에 맞게 우선순위를 정하고 조치를 결정합니다.
  4. 인간 중심의 거버넌스: 세세한 관리 없이 감독할 수 있도록 합니다.

이러한 변화는 기술적일 뿐만 아니라 탄력적이고 적응적이며 자기 주도적인 워크플로라는 새로운 엔터프라이즈 패러다임을 나타냅니다.

Agentic AI 워크플로의 핵심 기능

  1. 자율성: 시스템이 가드레일 내에서 독립적으로 작동하므로 사람이 지속적으로 모니터링할 필요가 없습니다.
  2. 조정: 기업의 부서와 마찬가지로 여러 상담원이 원활하게 협력하여 결과를 도출합니다.
  3. 피드백 루프: 지속적인 학습은 시간이 지남에 따라 더 나은 성과를 보장합니다.
  4. 확장성: 상담원은 수평적으로 확장할 수 있으며 도메인, 지역, 데이터 유형에 관계없이 작업을 조정할 수 있습니다.
  5. 설명 가능성 및 신뢰성: 기업은 실시간 대시보드와 평가 체계를 통해 상담원이 결정을 내린 이유를 파악할 수 있습니다.

Autonomy의 투자 수익(ROI)

Agentic AI는 효율성 이상의 성과를 창출합니다.

  1. 시장 출시 시간 단축: 이전에는 두 자릿수 일이 소요되었던 워크플로가 현재 두 자릿수 시간으로 단축됩니다.
  2. 비용 절감: 온디맨드 조정과 수동 오버헤드 감소를 통해 절감액(%)이 높습니다.
  3. 높은 품질: 업계 기준치인 95%와 비교하여 품질 표준이 98% 이상입니다.
  4. 비즈니스 회복력: 자가 복구 시스템은 가동 시간과 연속성을 보장합니다.

Uber AI 솔루션: 자율적인 엔터프라이즈 상담원 AI 워크플로 지원

Uber는 매일 3,600만 건의 차량 서비스를 제공하는 AI 우선 기업에 그치지 않고 기업에도 대규모 자율성을 제공하고 있습니다.

방법은 다음과 같습니다.

  1. uTask: 편집-검토 루프, 합의 모델, 평가 파이프라인을 관리하는 워크플로 조정 플랫폼입니다.
  2. u라벨: AI 기반의 데이터 라벨링 및 선별 도구로 텍스트, 오디오, 동영상, LiDAR, 레이더 전반에 걸쳐 정확한 주석을 추가할 수 있습니다.
  3. 유테스트: 앱 및 시스템 평가를 위한 자가 복구 자동화 기능을 갖춘 확장형 테스트 솔루션입니다. 글로벌 긱 인력: 전 세계적으로 880만 명이 넘는 파트너가 대규모의 실제 데이터 수집과 모델 평가를 지원합니다.

기업이 시작하기 위해 수행해야 할 사항

  • 자동화뿐만 아니라 자율성을 요구하는 워크플로를 식별합니다.
  • 신뢰와 책임감을 보장하는 거버넌스 프레임워크를 구축합니다.
  • 조정, 데이터, 평가 도구를 결합한 모듈식 기술 스택을 도입하세요.
  • 속도와 품질, 확장성을 위해 Uber AI Solutions와 같이 검증된 제공업체와 파트너십을 맺으세요.

결론: 상담원이 주도하는 미래

2025년은 전환점입니다. 자동화를 넘어 Agentic AI를 도입하는 기업은 워크플로를 최적화할 뿐만 아니라 완전히 새로운 운영 모델을 개척할 것입니다.

자율주행은 더 이상 미래 지향적인 일이 아닙니다. 기업은 Uber AI Solutions의 기술과 인력, 글로벌 서비스를 활용하여 지금 바로 Agentic AI를 배포하여 대규모의 더 빠르고 우수한 성과를 달성할 수 있습니다.