Digs가 평면도를 AI가 읽을 수 있는 건설 데이터로 변환한 방법
Digs가 어떻게 AI 기반의 건설 업무 절차 에 맞게 고품질 설계도 주석 작업을 확장했는지 알아보세요.
2026년 9월 1일 | 미국
요약 보고
Digs가 주택 건설업체와 주택 소유자를 위한 AI 기반 협업 플랫폼을 확장함에 따라, 복잡한 평면도와 설계도 이미지를 AI 시스템에서 활용 가능하고 구조화된 데이터로 변환해 주는 신뢰할 수 있는 방법이 필요했습니다.
Digs는 Uber AI Solutions(UAIS)와 협력하여 설계도 라벨링 요구 사항의 지속적인 변화에 맞춰 유연하게 대응할 수 있는 주석 운영 체계를 구축했습니다. 이 협력을 통해 높은 수준의 주석 품질을 유지하고, 더욱 세부적인 건설 요소에 대한 지원을 확대하며, 운영 측면의 가시성을 개선하고, 지속적인 AI 제품 개발을 뒷받침하는 반복 가능한 기반을 마련할 수 있었습니다.
핵심 결과
99.5% 이상
주석 품질 유지
1,000개 이상
room-name 식별을 위한 추가 작업이 지정됨
AI 기반 건설 업무 절차를 구축하는 데 필요한 정교한 데이터 주석
Digs는 주택 건설업체와 주택 소유자가 건축 관련 서류를 정리하고, 설계에 관해 협의하고, 업무 인계를 자동화하고, 주택의 디지털 기록을 유지하는 데 도움이 되는 AI 기반 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이러한 업무 절차가 안정적으로 작동하려면 플랫폼에서 주거용 평면도와 설계도를 정확하게 파악하는 것이 먼저 필요했습니다. 주거용 평면도와 설계도는 레이아웃, 기호, 측정, 방향, 건축 세부 사항에 따라 크게 달라질 수 있기 때문입니다.
Digs가 새로운 AI 기능을 도입함에 따라 데이터 주석에 대한 요구 사항도 훨씬 정교해졌습니다. 처음에는 공간 분할로 시작된 작업이 공간 명명, 측정, 벽 구조 파악, 기타 설계도 요소로 확대되었습니다. 과제는 단순히 더 많은 이미지를 라벨링하는 데 그치지 않았습니다. Digs는 제품이 발전함에 따라 유연하게 대응할 수 있으면서 건설업체와 주택 소유자의 후속 작업에서도 일관성을 유지할 수 있는 데이터 주석 운영 체계가 필요했습니다.
제품이 발전함에 따라 유연하게 대응할 수 있는 주석 작업 협력 파트너 발굴
Digs는 Uber AI Solutions(이하 UAIS)와 협력했습니다. UAIS 팀은 신속하게 Digs의 기존 기술 환경과 변화하는 업무 절차에 맞춰 조율했으며, Digs를 경직된 운영 체제에 맞추려고 하지 않았습니다. UAIS는 주석 전담 팀을 구성하고 Digs의 기존 검토 절차에 맞춰 업무를 수행했습니다. 요구 사항이 변경됨에 따라 업무 절차 역시 점진적으로 조정되었습니다. 조정된 업무 절차를 통해 회전된 레이아웃, 업데이트된 분할 규칙, 공간 명명, 측정, 점점 더 전문화되는 설계도 관련 요소를 지원할 수 있었으며, 이를 위해 작업을 처음부터 다시 구축할 필요가 없었습니다.
이 협력을 통해 운영 측면의 가시성 공백도 해소되었습니다. 검토 및 수집 프로세스가 개별 시스템에서 운영되고 있었기에 차단된 작업과 새로 발생한 문제를 신속하게 파악하는 데 어려움이 있었습니다. UAIS는 대기열 상태, 진행 중인 작업, 차단된 항목을 보여주는 대시보드 보고 기능 및 자동화된 Slack 업데이트를 도입했습니다. 이를 통해 두 팀 모두 일상적인 작업을 한눈에 파악할 수 있었으며, 수동으로 조율해야 하는 업무도 줄어들었습니다.
AI 요구 사항이 확대되었음에도 설계도 주석 정확도 99.5% 이상 유지
이 협력을 통해 변화하는 설계도 요구 사항을 지원하면서 주요 업무 절차 전반에서 99.5% 이상의 우수한 품질을 유지할 수 있는 안정적인 주석 운영 체계가 구축되었습니다.
보고 기능으로 업무 절차와 관련된 문제를 한눈에 쉽게 파악하여 프로덕션을 조율할 수 있었으며, Digs는 유연한 운영 모델을 통해 AI 제품이 발전함에 따라 새로운 주석 작업을 도입할 수 있었습니다. 예를 들어 새로운 업무 절차는 공간 명칭 식별을 위한 1,000개 이상의 작업으로 구성된 추가 프로젝트를 쉽게 통합할 수 있었습니다.
복잡한 주석 프로그램을 관리하고 변화하는 요구 사항에 대응하는 운영 경험을 바탕으로 UAIS는 Digs가 주석 요구 사항이 변경될 때마다 새로운 내부 프로세스를 구축하지 않고도 구조화된 건설 데이터 사용을 확대할 수 있도록 지원했습니다.
AI 기반 건설 업무 절차에 맞게 확장 가능한 기반
주거용 건설을 위한 AI 시스템은 매우 다양한 형태의 시각 자료를 정확하게 해석할 수 있어야 합니다. 이러한 기능을 구축하려면 제품이 발전함에 따라 유연하게 대응할 수 있는 주석 운영 체계가 필요합니다.
Digs는 Uber AI Solutions와의 협력을 통해 변화하는 요구 사항을 지원하고, 품질을 유지하며, 불필요한 복잡성을 야기하지 않고 운영 규모를 확장할 수 있는 신뢰 가능한 설계도 주석 업무 절차를 구축했습니다. 이제 Digs는 현대적인 주택 건설 및 소유를 위한 AI 기반 업무 절차를 구축하고 있습니다.
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후기는 개인의 결과를 반영합니다. 개인별 결과는 모든 고객에게 동일한 결과를 보장하지 않으며, 고객 경험은 다를 수 있습니다.