خام ملٹی موڈل ڈیٹاسیٹس (ویڈیو، LiDAR، ریڈار، ٹیلیمیٹری) کو لیبلنگ پلیٹ فارم میں شامل کیا جاتا ہے، جیسے کہ uLabel، جہاں خودکار پری لیبلنگ چیکس کے ذریعے ڈپلیکیٹس، غائب فریمز، اور سینسر الائنمنٹ کی جانچ کی جاتی ہے۔

تشریح کنندگان ڈیٹا کو ایک "گولڈ اسٹینڈرڈ" سیٹ کے مطابق لیبل کرتے ہیں جو ڈومین ماہرین کی جانب سے پہلے سے منظور شدہ ہوتا ہے، تاکہ انٹر-تشریح کنندگان معاہدہ (IAA) 70% سے زیادہ اور بیچز میں یکسانیت کو یقینی بنایا جا سکے۔

ہر نمونہ 2 یا 3 ججوں کے اتفاق رائے ماڈل میں متعدد جائزہ کاروں سے گزرتا ہے۔ اختلاف کی صورت میں اضافی آڈٹ راؤنڈز کیے جاتے ہیں جب تک کہ حتمی اتفاق رائے اسکور حاصل نہ ہو جائے۔

پلیٹ فارم حقیقی وقت میں کوہن کا کیپا اور انوٹیشن کرنے والوں کے درمیان اتفاق کے اسکورز کا حساب لگاتا ہے۔ معیار میں کمی آنے پر خودکار طور پر انسانی دوبارہ جائزے کے لیے فلیگنگ کی جاتی ہے۔

آڈٹس سے حاصل ہونے والی بصیرتیں تربیتی مواد اور ماڈل کی جانچ کے اسکرپٹس میں شامل کی جاتی ہیں، جس سے مسلسل بہتری اور تعصب میں کمی کو یقینی بنایا جاتا ہے۔