நிர்வாகிகள் கதையை அறிவார்கள்: அதிக செலவுகள், தவறவிட்ட SLAகள் மற்றும் சீரற்ற தரம்.

அதன் வாக்குறுதி இருந்தபோதிலும், பாரம்பரிய AI தத்தெடுப்பு விலை உயர்ந்தது மற்றும் திறமையற்றது:

• கைமுறையான பணிப்பாய்வுகள்: லேபிளிங், மதிப்பீடு மற்றும் திருத்தங்களுக்கு மனித ஆபரேட்டர்களை அதிகம் நம்பியிருத்தல்.
• குறைந்த மாடல் துல்லியம்: மோசமாக லேபிளிடப்பட்ட அல்லது பக்கச்சார்பான தரவுத்தொகுப்புகள் மீண்டும் வேலை செய்வதற்கும் தாமதங்களுக்கும் வழிவகுக்கும்.
• உள்கட்டமைப்புக் குழிகள்: துண்டிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் செலவுகளை அதிகரிக்கின்றன மற்றும் ஒருங்கிணைப்பைக் குறைக்கின்றன.
• ஸ்கேலிங் இடையூறுகள்: புதிய சந்தைகள் அல்லது டொமைன்களைச் சேர்ப்பதற்கு அதிக செலவு தேவைப்படுகிறது.

ஒவ்வொரு பணிப்பாய்வுகளிலும் தன்னாட்சி மற்றும் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷனை உட்பொதிப்பதன் மூலம் Agentic AI சமன்பாட்டை புரட்டுகிறது.

1. சந்தையிலிருந்து விரைவான நேரம்
2. சிக்கலான பணிப்பாய்வுகள் வாரங்கள் முதல் நாட்கள் வரை சுருக்கப்படுகின்றன.
3. பெரிய தொழில்நுட்ப வாடிக்கையாளர்: சந்தைக்கான நேரம் என்பது இரட்டை இலக்க நாட்களில் இருந்து இரட்டை இலக்க நேரமாகக் குறைக்கப்பட்டது.
4. வாடிக்கையாளர் அடிப்படையிலான SLA-ஐ 99%+ ஆகப் பின்பற்றுதல்.
5. குறைந்த செலவுகள்
6. தேவைக்கேற்ப பணியாளர்கள் = நிலையான மேல்நிலைக் கட்டணம் இல்லை.
7. ஆட்டோமேஷன் + ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் = குறைவான கைமுறைத் தலையீடுகள்.
8. திட்டங்கள் முழுவதும் அதிக % செலவு சேமிப்பு.
9. அதிகத் தரம் (98%+ துல்லியம் vs. 95% தொழில் தரநிலை).
10. ஒருமித்த லேபிளிங் மற்றும் உலகளாவிய மதிப்பீட்டாளர் குழுக்கள் மூலம் சார்புத் தணிப்பு.
11. தொடர்ச்சியான சரிபார்ப்பு தயாரிப்பு பிழைகள் மற்றும் விலையுயர்ந்த பின்னடைவுகளைக் குறைக்கிறது.

Agentic AI இன்றைய செலவுகளைக் குறைக்கவில்லை - இது காலப்போக்கில் செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது.

• கற்றல் சுழல்கள்: தொடர்ச்சியான பின்னூட்டங்கள் மூலம் முகவர்கள் சிறந்து விளங்குவார்கள்.
• சார்பு டாஷ்போர்டுகள்: நற்பெயர் ஆபத்து மற்றும் ஒழுங்குமுறை அபராதங்களைக் குறைக்கவும்.
• செயற்கைத் தரவு: எட்ஜ் கேஸ்களை ஈடுகட்டும்போது வசூல் செலவுகளைக் குறைக்கிறது.
• அளவிடுதல்: விகிதாசார செலவு அதிகரிப்பு இல்லாமல் டொமைன்கள் (நிதி, சுகாதாரம், சில்லறை வணிகம்) முழுவதும் ஒரே அடுக்கை விரிவுபடுத்தலாம்.

உலக அளவில் AI-first அமைப்புகளை உருவாக்க Uber கிட்டத்தட்ட ஒரு தசாப்தத்தை செலவிட்டுள்ளது. இப்போது, Uber AI சொல்யூஷன்ஸ் நிறுவனங்களுக்கும் அதே விலை-வேக-தர DNA ஐக் கொண்டுவருகிறது.

• உலகளாவிய கிக் பணியாளர்கள் (8.8 மில்லியன்+ சம்பாதிப்பவர்கள்): 200+ மொழிகள் மற்றும் 30+ டொமைன்களில் அளவிடக்கூடிய, தேவைக்கேற்ப திறனை வழங்குகிறது.
• uTask ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் தளம்: SLA கண்காணிப்பு மற்றும் ஒருமித்த சரிபார்ப்பு மூலம் பணிப்பாய்வு நிர்வாகத்தை தானியங்குபடுத்துகிறது.
• uLabel தரவுத் திரட்டல் கருவி: முன்கூட்டிய லேபிளிங் சரிபார்ப்புகள், கோல்டன் தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் தானியங்கு தர உத்தரவாதம்.
• uTest சோதனை தளம்: ரெட்-டீமிங், விருப்பத்தேர்வுத் தரவுச் சேகரிப்பு மற்றும் அளவிலான சார்புகளைக் குறைத்தல்.
• இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான வாழ்க்கைச் சுழற்சி ஆதரவு: தரவுச் சேகரிப்பு → லேபிளிங் → சோதனை → மதிப்பீடு → வரிசைப்படுத்தல்.

1. ROI-ஐ மறுவடிவமைக்கவும்: “இதன் விலை என்ன?” என்று மட்டும் கேட்க வேண்டாம். — “இது எதைச் சேமிக்கிறது?” என்று கேளுங்கள் நேரம், மறுவேலை மற்றும் ஆபத்து ஆகியவற்றில்.
2. செயல்திறனுக்கான கட்டண மாதிரிகளை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்: தரம் மற்றும் திருப்பத்துடன் இணைக்கப்பட்ட SLA கள் பொறுப்புக்கூறலை உறுதி செய்கின்றன.
3. துல்லியத்திற்கு அப்பாற்பட்ட தரத்தை அளவிடுதல்: சிறுகுறிப்பு ஒப்பந்தம், SLA கடைப்பிடித்தல் மற்றும் நியாயமான அளவீடுகள் ஆகியவை அடங்கும்.
4. பொறுப்புடன் அளவிடவும்: மாடுலர் ஸ்டேக்குகளைப் பயன்படுத்தி பைலட்களை உலகளாவிய பணிப்பாய்வுகளாக விரிவுபடுத்துங்கள்.
5. நிரூபிக்கப்பட்ட ஆபரேட்டர்களுடன் பார்ட்னர்: Uber AI சொல்யூஷன்ஸ் போன்ற நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே உலக அளவில் இந்த சவால்களைத் தீர்த்துள்ளன.

2026 ஆம் ஆண்டில், Agentic AI என்பது சிறந்த மாடல்களைப் பற்றியது மட்டுமல்ல - இது சிறந்த பொருளாதாரத்தைப் பற்றியது. சந்தைக்கு விரைவான நேரம், குறைந்த செலவுகள் மற்றும் உயர் தரம் ஆகியவை போட்டியிடும் முன்னுரிமைகள் அல்ல; தன்னாட்சி மற்றும் இசைக்குழு ஆகியவை கட்டமைக்கப்படும்போது அவை ஒன்றாக வழங்கப்படுகின்றன.

Uber AI தீர்வுகள் மூலம், நிறுவனங்கள் வேகம், சேமிப்பு அல்லது அளவு ஆகியவற்றுக்கு இடையே தேர்வு செய்ய வேண்டியதில்லை. அவர்கள் மூன்றையும் பெறுகிறார்கள் - இன்று.

ஏனெனில் Agentic AI இன் காலத்தில், உண்மையான கண்டுபிடிப்பு அல்காரிதங்களில் மட்டும் இல்லை. இது அவர்கள் வழங்கும் வணிக முடிவுகளில் உள்ளது.