அறிமுகம்: உள்ளடக்கம் முதல் முடிவுகள் வரை
2024 மற்றும் 2025 ஆம் ஆண்டுகளில், ஜெனரேட்டிவ் AI (GenAI) உரை, படங்கள் மற்றும் குறியீட்டை அளவில் உருவாக்குவதன் மூலம் கவனத்தை ஈர்த்தது. ஆனால் நாம் 2026-க்குள் செல்லும்போது, நிர்வாகிகள் ஒரு கூர்மையான கேள்வியைக் கேட்கிறார்கள்: உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதில் இருந்து வணிக முடிவுகளை எடுப்பதற்கு AI எவ்வாறு மாறலாம்?
பதில் Agentic AI-இல் உள்ளது - இது GenAI இன் படைப்பு வெளியீடுகளை தன்னாட்சி, இலக்கை அடிப்படையாகக் கொண்ட முடிவெடுக்கும் அமைப்புகளாக மாற்றும் ஒரு அடுக்கு. ஒன்ற ாக இணைக்கப்படும்போது, Agentic AI மற்றும் GenAI ஆகியவை செயலற்ற கருவிகளைத் தாண்டி தகவமைப்பு, முடிவெடுக்கும் இயந்திரங்களுக்குள் செல்ல நிறுவனங்களுக்கு உதவுகின்றன.
ஏஜென்டிக் AI ஏன் ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ நிறைவு செய்கிறது
- உருவாக்கும் AI = உருவாக்கம். இது உரை, படங்கள் மற்றும் பரிந்துரைகளை உருவாக்குகிறது.
- ஏஜென்டிக் AI = ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் + அதிரடி. இது இலக்குகளைத் திட்டமிடுகிறது, சிதைக்கி றது மற்றும் பணிப்பாய்வு முழுவதும் செயல்படுத்துகிறது.
- ஒன்றாக, அவர்கள் முடிவெடுக்கும் குழாய்களை உருவாக்குகிறார்கள்: GenAI விருப்பங்களை வழங்குகிறது; Agentic AI மதிப்பீடு செய்து, தேர்ந்தெடுத்து செயல்படுத்துகிறது.
திறன்களின் இந்த திருமணம் நிறுவனங்கள் எதிர்வினை வெளியீடுகளிலிருந்து செயல்திறன்மிக்க உத்திகளுக்கு மாற அனுமதிக்கிறது.
பல முகவர் அமைப்புகளில் முடிவெடுப்பது எவ்வாறு செயல்படுகிறது
GenAI இல் இல்லாத ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் லேயர்களை Agentic AI அறிமுகப்படுத்துகிறது:
- பணிச் சிதைவு - ஒரு மூலோபாய இலக்கை துணை இலக்குகளாக உடைத்தல்.
- பின்னூட்டங்கள் - விருப்பத்தேர்வுத் தரவு, அருகருகே ஒப்பீடுகள் மற்றும் ஒருமித்த லேபிளிங் மூலம் GenAI வெளியீடுகளை மதிப்பீடு செய்தல்.
- நிகழ்நேர இணக்கத்தன்மை - உள்ளீடுகள் அல்லது சூழல்கள் மாறும்போது போக்கை மாற்றும்.
- பல முகவர் ஒத்துழைப்பு - பகுத்தறிவு, மதிப்பீடு மற்றும் செயல்படுத்தலுக்கான சிறப்பு முகவர்கள்.
""என்ன"" என்பதை GenAI ஐ உருவாக்குகிறது என்று நினைத்துப் பாருங்கள், அதே நேரத்தில் Agentic AI ""எப்படி" மற்றும் ""ஏன்"" என்பதை தீர்மானிக்கிறது."
முடிவெடுக்கும் AI இன் தொழில்நுட்ப அடிப்படைகள்
நிறுவன தத்தெடுப்புக்கு ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட அடுக்கப்பட்ட கட்டமைப்பு தேவை:
- உள்ளடக்க உருவாக்கத்திற்கான பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs).
- விருப்பத்தேர்வு மேம்படுத்தலுக்கான மனித பின்னூட்டத்துடன் (RLHF) வலுவூட்டல் கற்றல்.
- பல மாதிரி தரவு (உரை, ஆடியோ, வீடியோ, சென்சார் தரவு).
- மதிப்பீட்டுக் கட்டமைப்புகள்: அருகருகே மதிப்புரைகள், சார்புகளைக் கண்டறிதல், ஒருமித்த லேபிளிங்.
- வலிமை மற்றும் பாதுகாப்புச் சோதனைக்கான ரெட்-டீம்.
இந்த கலவையானது முடிவுகளை ஆக்கப்பூர்வமாக மட்டுமல்ல, துல்லியமான, விளக்கக்கூடிய மற்றும் நம்பகமானதாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
ஏஜென்டிக் + ஜெனரேட்டிவ் AI ஒருங்கிணைப்பின் ROI
- வேகம்: கைமுறைப் பகுப்பாய்வின் நாட்கள் மற்றும் நிகழ்நேரத்தில் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகள்.
- துல்லியம்: முகவர்கள் தொடர்ந்து தர அளவீடுகளுடன் வெளியீடுகளைச் செம்மைப்படுத்துகிறார்கள்.
- அளவிடுதல்: மல்டி ஏஜெண்ட் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் மூலம் நிறுவனங்கள் ஒரே நேரத்தில் ஆயிரக்கணக்கான பணிப்பாய்வுகளைக் கையாள உதவுகிறது.
- நம்பிக்கை: வெளிப்படையான மதிப்பீட்டு கட்டமைப்புகள் மாயத்தோற்றம் மற்றும் சார்புநிலைகளைக் குறைக்கின்றன.
Uber AI தீர்வுகள்: முடிவெடுக்கும் AI இன் எதிர்காலத்தை மேம்படுத்துதல்
Uber AI சொல்யூஷன்ஸ் நிறுவனம் GenAI உடன் இணைக்க நிறுவனங்களுக்குத் தேவையான உள்கட்டமைப்பு, கிக் பணியாளர்கள் மற்றும் நிர்வாக மாதிரிகளை வழங்குகிறது
ஏஜென்டிக் AI:
- 200+ மொழிகளிலும் 30+ டொமைன்களிலும் (நிதி, மருத்துவம், STEM) தரவுச் சேகரிப்பு & சிறுகுறிப்பு.
- மாதிரி மதிப்பீடு - அருகருகே ஒப்பீடுகள், விருப்பத்தேர்வு தரவரிசைகள், கோல்டன் தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் பல.
- uLabel மற்றும் uTask போன்ற தளங்கள் - ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன், க்யூரேஷன் மற்றும் AI பணிப்பாய்வுகளை நிர்வகிக்க உதவுகின்றன.
- உலகளாவிய பணியாளர்கள் (8.8 மில்லியன்+ சம்பாதிப்பவர்கள்) — முறையான சார்புநிலையைக் குறைக்க பல்வேறு பின்னூட்டங்களை உறுதி செய்தல்.
2026-இல் நிறுவனங்கள் செய்ய வேண்டியவை
- உள்ளடக்க வெளியீடுகளுக்கு அப்பால் நகர்த்தவும்: வரைவுகள் மட்டுமல்லாது AI ஆல் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்க முடியும் என்று கேளுங்கள்.
- ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் அடுக்குகளில் முதலீடு செய்யுங்கள்: முகவர் மேற்பார்வையுடன் GenAI இணைக்கப்பட்டுள்ளதை உறுதிப்படுத்தவும்.
- தொடர்ச்சியான மதிப்பீட்டை ஏற்கவும்: விருப்பத்தேர்வுத் தரவு, சார்பு டா ஷ்போர்டுகள் மற்றும் SLA பின்பற்றுதல் ஆகியவை பேச்சுவார்த்தைக்குட்பட்டவை அல்ல.
- நம்பகமான வழங்குநர்களுடன் பார்ட்னர்: நிரூபிக்கப்பட்ட தளங்களையும் பல்வேறு பணியாளர்களையும் அளவிற்கு நிறுத்துங்கள்.
முடிவு: முடிவுகள் புதிய எல்லை
2024 ஆம் ஆண்டு AI-ஆல் உருவாக்க முடியும் என்பதை நிரூபிப்பதாக இருந்தது. 2025 அந்த வெளியீடுகளை அளவிடுவதாக இருந்தது. 2026 என்பது நம்பகமான AI முடிவுகளை எடுப்பது பற்றியது.
GenAI இன் படைப்பு சக்தியை Agentic AI இன் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷனுடன் இணைப்பதன் மூலம், உண்மையான வணிக விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் தகவமைப்பு, தன்னாட்சி மற்றும் விளக்கக்கூடிய முடிவு அமைப்புகளை நிறுவனங்கள் அடைய முடியும்.
Uber AI Solutions மூலம் - தரவு, தளங்கள் மற்றும் உலகளாவிய அளவிலான - நிறுவனங்கள் இந்த அடுத்த எல்லைக்குள் நம்பிக்கையுடன் செல்ல முடியும்.