Glydways vytváří svůj první model detekce chodců ve spolupráci s Uber AI Solutions
Zjistěte, jak společnost Glydways, která se zabývá autonomními vozidly, vytvořila škálovatelný datový kanál pro snímání a měření vzdálenosti (LiDAR), aby vyvinula klíčovou schopnost v oblasti vnímání.
2. září 2026 | Spojené státy
Shrnutí pro vedení
Když společnost Glydways, která se zabývá autonomní mobilitou, potřebovala vytvořit svůj první model detekce chodců, spolupracovala s Uber AI Solutions na vytvoření škálovatelného datového kanálu LiDAR, který společnosti umožnil vyvinout klíčovou schopnost vnímání a nasadit ji za méně než čtvrt roku.
Klíčové výsledky
99 %
Přesnost anotací dosažena během dvou měsíců
20 000+
Označené snímky LiDAR
Ušetřeno přibližně 40 %
odhadované úspory nákladů při označování
Nasazení vyžaduje spolehlivé rozpoznávání chodců
Glydways vytváří novou kategorii městské mobility nazvanou Flow Networks. Integruje speciálně navržená autonomní vozidla, řízení v reálném čase a vyhrazené trasy do sítí, které přepravují cestující na vyžádání bez zastavování a poskytují osobní jízdy za ceny hromadné dopravy.
„
Nemůžeme nasadit náš systém bez spolehlivého rozpoznávání chodců v celém našem systému.
”
Farshid Moussavi
Vedoucí oddělení vnímání, Glydways
S omezeným množstvím trénovacích dat v rané fázi byla každá anotace důležitá. Glydways potřeboval víc než jen kapacitu pro označování. Potřeboval provozní proces schopný poskytovat trvale vysoce kvalitní trénovací data, jak se jeho modely vnímání vyvíjely.
Jak vysvětlil Moussavi: „3D označování bodových mračen z LiDARu je složité, zejména na větší vzdálenosti, kde je na cíli méně bodů.“
Vytváření standardů pro anotace, kontrolních pracovních postupů a spolupráce při revizích
Místo aby tuto schopnost budovali od začátku, Glydways spolupracoval s Uber AI Solutions na vytvoření škálovatelného datového provozu.
„
Kvalita, rychlost reakce, schopnosti, interní nástroje a předchozí zkušenosti Uber AI Solutions s rozsáhlým 3D označováním byly velmi přesvědčivé.
”
Farshid Moussavi
Vedoucí vnímání, Glydways
Společně týmy vyvinuly standardy pro anotace, postupy zajištění kvality a proces společného hodnocení, který průběžně zlepšoval kvalitu označování a zároveň zvyšoval efektivitu. Experimenty s pracovními postupy pomohly najít nejlepší rovnováhu mezi rychlostí a přesností, zatímco doporučení týkající se sběru dat a strategie anotací posílila celkovou trénovací sadu dat.
„
Otevřená komunikace a týmová spolupráce napříč týmy byly klíčové pro včasné odhalení problémů a udržení plynulého postupu. Spolupráce s Uber AI Solutions je nejhladší zkušeností, jakou jsem kdy měl(a) s partnerem pro označování dat.
”
Farshid Moussavi
Vedoucí oddělení vnímání, Glydways
Zavedení opakovatelné schopnosti rozvoje vnímání
Partnerství nepřineslo jen kvalitní datovou sadu. Vytvořilo také opakovatelnou provozní schopnost pro budoucí rozvoj v oblasti vnímání.
„
Řešení Uber AI nám umožnila získat náš první externě označený dataset pro chodce. To vedlo k našemu prvnímu interně natrénovanému a nasazenému detektoru chodců.
”
Farshid Moussavi
Vedoucí vnímání, Glydways
Spolupráce také vytvořila strukturovaný proces pro sběr dat, jejich anotaci a kontrolu kvality, který může Glydways nadále využívat při rozšiřování do nových scénářů vnímání.
Rozšiřování o další třídy objektů a úkoly
S ověřeným datovým kanálem může Glydways s jistotou rozšiřovat své schopnosti vnímání na další třídy objektů a úkoly i do stále složitějších provozních podmínek. Moussavi spolupráci shrnul slovy: „Nejcennějším výsledkem bylo vytvoření spolehlivého a kvalitního procesu označování a partnerství, na které se můžeme spolehnout i u budoucích úkolů.“
„
Uber AI Solutions je posilou a rozšířením našeho týmu, která je klíčová pro poskytování bezpečného a spolehlivého systému založeného na strojovém učení.
”
Farshid Moussavi
Vedoucí oddělení vnímání, Glydways
Pro Glydways tato spolupráce nebyla jen o označování dat. Vytvořila provozní základ, který je nezbytný pro budování, vylepšování a rozšiřování percepčních modelů, jak se autonomní platforma společnosti pro přepravu nadále vyvíjí.
Zjistěte, jak mohou Uber AI Solutions spolupracovat s vaší firmou na rozvoji vašich AI technologií.
Reference vyjadřují individuální zkušenosti. Výsledky se mohou u jednotlivých zákazníků lišit a zkušenost každého zákazníka je odlišná.
Řešení
Odvětví
Zdroje
Prozkoumat