LMM evaluation, testing, and datasets

Získejte přístup k různorodým datovým sadám rychle a v celosvětovém měřítku

Zrychlete trénování modelu a uvedení na trh díky AI výstupům, které se přesně škálují napříč globálním publikem

Odemkněte potenciál svých LLM

Trénujte chytřeji a řešte okrajové případy, které běžné datové pipeline nezvládnou v celém datovém cyklu, včetně sběru, anotace, vyhodnocení a trénovacích prostředí, vše na jedné platformě.

Získejte vysoce kvalitní datové sady

Pohánějte vysoce výkonné modely umělé inteligence rozmanitými datovými sadami z reálného světa, včetně dat o bodech zájmu (POI), zvuku, videa, obrázků a textu, které shromažďuje a ve velkém měřítku anotuje naše globální síť více než 10 milionů přispěvatelů a specializovaných odborníků.¹

Trénujte s odbornou zpětnou vazbou od zkušených lidí

Benchmark and fine-tune your models with structured reinforcement learning from human feedback (RLHF), preference ranking, and reward modeling, delivered through custom reinforced learning (RL) gyms built around your specific use case.

Mějte svá data pod kontrolou

Vaše vlastní data a duševní vlastnictví zůstávají chráněny. Vaše data nepoužíváme k trénování interních univerzálních AI modelů Uberu a jsou chráněna organizačními a technickými opatřeními.

Zajistěte spolehlivost a vysoký výkon

Využijte naše zkušenosti s trénováním více než 20 000 AI modelů. Získejte klíčové poznatky o výkonu, efektivní testování a kvalitní kontrolu s vysokým dopadem napříč různými operačními systémy a více než 3 000 testovacími zařízeními.

Často kladené otázky

Co je označování zvuku?

Štítky pro označování zvuku a hlasu pomáhají strojovému učení rozpoznávat řeč, hudbu a efekty, což umožňuje aplikace jako hlasoví asistenti, převod řeči na text a detekci zvukových událostí.

Co je označování videí?

Označování videa anotuje videosnímky značkami, které pomáhají modelům strojového učení detekovat objekty, akce a události, což umožňuje uplatnění v oblastech, jako jsou sledování, autonomní řízení a doporučování obsahu.

Co je označování obrázků?

Označování obrázků přiřazuje k obrázkům smysluplné značky nebo anotace, což pomáhá modelům strojového učení rozpoznávat objekty, scény nebo vzory pro oblasti uplatnění, jako jsou autonomní vozidla, rozpoznávání obličeje a lékařské zpracování obrazu.

Co je označování textu?

Označování textu přiřazuje datům štítky, které pomáhají modelům strojového učení je pochopit, což umožňuje úlohy jako analýzu sentimentu, rozpoznávání entit a klasifikaci záměru pro chatboty poháněné umělou inteligencí, vyhledávání a doporučování.