Vyhodnocování LMM, testování a datové sady

Získejte přístup k různorodým datovým sadám rychle a v celosvětovém měřítku

Zrychlete trénování modelu a uvedení na trh díky AI výstupům, které se přesně škálují napříč globálním publikem

Odemkněte potenciál svých LLM

Trénujte chytřeji a řešte okrajové případy, které běžné datové pipeline nezvládnou v celém datovém cyklu, včetně sběru, anotace, vyhodnocení a trénovacích prostředí, vše na jedné platformě.

Získejte vysoce kvalitní datové sady

Podpořte výkonné AI modely rozmanitými datovými sadami z reálného světa, včetně audia, videa, obrázků a textu, které jsou shromažďovány a anotovány ve velkém měřítku naší globální sítí více než 10 milionů přispěvatelů a specializovaných expertů.¹

Žena s brýlemi se usmívá a mluví do svého chytrého telefonu, zatímco sedí na pohovce v útulném obývacím pokoji.

Trénujte s odbornou zpětnou vazbou od zkušených lidí

Porovnávejte a dolaďujte modely pomocí strukturovaného posilovacího učení na základě lidské zpětné vazby (RLHF), hodnocení preferencí a modelování odměn, a to prostřednictvím přizpůsobených prostředí pro posilovací učení (RL) vytvořených na míru vašemu konkrétnímu případu použití.

Muž s brýlemi pracuje do noci u počítače, soustředěně sleduje obrazovku, na stole má poznámky a klávesnici.

Mějte svá data pod kontrolou

Vaše vlastní data a duševní vlastnictví zůstávají chráněny. Vaše data nepoužíváme k trénování interních univerzálních AI modelů Uberu a jsou chráněna organizačními a technickými opatřeními.

Žena s brýlemi používající chytrý telefon a notebook v moderním interiéru, působící soustředěně při své práci.

Zajistěte spolehlivost a vysoký výkon

Využijte naše zkušenosti s trénováním více než 20 000 AI modelů. Získejte klíčové poznatky o výkonu, efektivní testování a kvalitní kontrolu s vysokým dopadem napříč různými operačními systémy a více než 3 000 testovacími zařízeními.

Osoba pracující na počítači, na jehož obrazovce je zobrazen složitý pracovní nebo datový diagram v moderním kancelářském prostředí.

Často kladené otázky

Co je označování zvuku?

Štítky pro označování zvuku a hlasu pomáhají strojovému učení rozpoznávat řeč, hudbu a efekty, což umožňuje aplikace jako hlasoví asistenti, převod řeči na text a detekci zvukových událostí.

Co je označování videí?

Označování videa anotuje videosnímky značkami, které pomáhají modelům strojového učení detekovat objekty, akce a události, což umožňuje uplatnění v oblastech, jako jsou sledování, autonomní řízení a doporučování obsahu.

Co je označování obrázků?

Označování obrázků přiřazuje k obrázkům smysluplné značky nebo anotace, což pomáhá modelům strojového učení rozpoznávat objekty, scény nebo vzory pro oblasti uplatnění, jako jsou autonomní vozidla, rozpoznávání obličeje a lékařské zpracování obrazu.

Co je označování textu?

Označování textu přiřazuje datům štítky, které pomáhají modelům strojového učení je pochopit, což umožňuje úlohy jako analýzu sentimentu, rozpoznávání entit a klasifikaci záměru pro chatboty poháněné umělou inteligencí, vyhledávání a doporučování.