Přeskočit na hlavní obsah

Uber AI řešení pro automobilový průmysl a autonomní vozidla

Využijte špičkové možnosti označování dat, testování v reálném světě a lokalizace od Uberu k zajištění přesnosti, bezpečnosti a škálovatelnosti v oblasti automobilové AI a autonomních vozidel

Autonomní

Proč spolupracovat s Uber AI Solutions?

Komplexní označování dat, pokročilé testovací rámce a globální škálovatelnost přes Uber umožňují automobilovým a autonomním společnostem dosáhnout výjimečné přesnosti, bezpečnosti a provozní efektivity. S více než 8 lety zkušeností a globální sítí odborných týmů na trhu znalostní práce podporuje Uber inovace a urychluje nasazení v oblasti autonomních a automobilových AI aplikací.

Vysoce přesná data pro spolehlivý trénink modelu

Multisenzorová fúze uLabel podporuje pokročilé vnímání, což umožňuje autonomním vozidlům porozumět složitým prostředím a reagovat na ně.

Rychlejší vývoj a uvedení na trh

Zefektivněné procesy označování dat a testování urychlují vývojové cykly a podporují rychlé nasazení nových autonomních technologií.

Ověření v reálném světě a zajištění bezpečnosti

Testování založené na scénářích zajišťuje, že vozidla si poradí s nepředvídatelnými podmínkami, což zvyšuje bezpečnost a spolehlivost.

Provozní efektivita a úspora nákladů

Škálovatelná řešení snižují režijní náklady, umožňují nákladově efektivní růst a efektivní rozdělení zdrojů napříč projekty.

Globální přizpůsobení díky odborným znalostem v lokalizaci

Lokalizace a testování zajišťují, že autonomní systémy splňují požadavky konkrétních regionů, od regulatorních požadavků až po místní silniční zvyklosti.

Zvýšená bezpečnost a dodržování předpisů

Důkladné bezpečnostní testování zajišťuje, že autonomní systémy splňují celosvětové bezpečnostní standardy a regulační požadavky, čímž chrání uživatele a zainteresované strany.

Jak by se to mohlo vztahovat na vás

Vysoce přesné označování dat pro trénování autonomních modelů

Označujte složitá data ze senzorů a vytvářejte komplexní tréninkové sady pro autonomní rozhodování – od detekce objektů až po segmentaci vozovky.

Dopad: Umožňuje přesnější a spolehlivější vnímání prostředí, což zvyšuje bezpečnost a situační povědomí

Testování v reálném prostředí a na základě scénářů

Testujte autonomní systémy v různých prostředích a jízdních situacích a zajistěte jejich spolehlivost v reálných podmínkách.

Dopad: Zvyšuje spolehlivost a výkon, čímž snižuje riziko selhání systému v náročných prostředích

Lokalizace a globální přizpůsobitelnost

Zajišťuje, aby autonomní systémy byly optimalizovány pro různorodé světové trhy, od městských ulic až po venkovské oblasti, s regionálně přizpůsobeným nastavením.

Dopad: Rozšiřuje provozní možnosti na celosvětové úrovni a podporuje nasazení v různých regulačních a geografických podmínkách

Testování produktu na odolnost a škálovatelnost

Komplexně otestujte výkon vozidla, stabilitu systému a integraci hardwaru a softwaru pro škálovatelné nasazení.

Dopad: Zajišťuje spolehlivý výkon napříč modely vozidel, regiony a různými podmínkami prostředí​

Jak toho dosahujeme pomocí našich nástrojů

  • uLabel nabízí podrobné označování složitých typů dat – včetně LiDARu, radaru, kamery a senzorových vstupů – které jsou nezbytné pro trénování modelů autonomních vozidel.

  • Podporuje komplexní označování vizuálních, hloubkových a prostorových dat a poskytuje jednotnou sadu dat pro situační přehled a rozhodování.

  • Vytváří datové sady, které posilují autonomní modely pomocí přizpůsobených parametrů pro detekci objektů, dopravních značek, jízdních pruhů a prvků prostředí.

  • Zajišťuje vysoce kvalitní označená data – díky vestavěným kontrolám přesnosti a ověřování podporovanému umělou inteligencí – pro spolehlivý trénink modelů.