Uber AI řešení pro automobilový průmysl a autonomní vozidla
Využijte špičkové možnosti označování dat, testování v reálném světě a lokalizace od Uberu k zajištění přesnosti, bezpečnosti a škálovatelnosti v oblasti automobilové AI a autonomních vozidel
Proč spolupracovat s Uber AI Solutions?
Komplexní označování dat, pokročilé testovací rámce a globální škálovatelnost přes Uber umožňují automobilovým a autonomním společnostem dosáhnout výjimečné přesnosti, bezpečnosti a provozní efektivity. S více než 8 lety zkušeností a globální sítí odborných týmů na trhu znalostní práce podporuje Uber inovace a urychluje nasazení v oblasti autonomních a automobilových AI aplikací.
Vysoce přesná data pro spolehlivý trénink modelu
Multisenzorová fúze uLabel podporuje pokročilé vnímání, což umožňuje autonomním vozidlům porozumět složitým prostředím a reagovat na ně.
Rychlejší vývoj a uvedení na trh
Zefektivněné procesy označování dat a testování urychlují vývojové cykly a podporují rychlé nasazení nových autonomních technologií.
Ověření v reálném světě a zajištění bezpečnosti
Testování založené na scénářích zajišťuje, že vozidla si poradí s nepředvídatelnými podmínkami, což zvyšuje bezpečnost a spolehlivost.
Provozní efektivita a úspora nákladů
Škálovatelná řešení snižují režijní náklady, umožňují nákladově efektivní růst a efektivní rozdělení zdrojů napříč projekty.
Globální přizpůsobení díky odborným znalostem v lokalizaci
Lokalizace a testování zajišťují, že autonomní systémy splňují požadavky konkrétních regionů, od regulatorních požadavků až po místní silniční zvyklosti.
Zvýšená bezpečnost a dodržování předpisů
Důkladné bezpečnostní testování zajišťuje, že autonomní systémy splňují celosvětové bezpečnostní standardy a regulační požadavky, čímž chrání uživatele a zainteresované strany.
Jak by se to mohlo vztahovat na vás
Vysoce přesné označování dat pro trénování autonomních modelů
Označujte složitá data ze senzorů a vytvářejte komplexní tréninkové sady pro autonomní rozhodování – od detekce objektů až po segmentaci vozovky.
Dopad: Umožňuje přesnější a spolehlivější vnímání prostředí, což zvyšuje bezpečnost a situační povědomí
Testování v reálném prostředí a na základě scénářů
Testujte autonomní systémy v různých prostředích a jízdních situacích a zajistěte jejich spolehlivost v reálných podmínkách.
Dopad: Zvyšuje spolehlivost a výkon, čímž snižuje riziko selhání systému v náročných prostředích
Lokalizace a globální přizpůsobitelnost
Zajišťuje, aby autonomní systémy byly optimalizovány pro různorodé světové trhy, od městských ulic až po venkovské oblasti, s regionálně přizpůsobeným nastavením.
Dopad: Rozšiřuje provozní možnosti na celosvětové úrovni a podporuje nasazení v různých regulačních a geografických podmínkách
Testování produktu na odolnost a škálovatelnost
Komplexně otestujte výkon vozidla, stabilitu systému a integraci hardwaru a softwaru pro škálovatelné nasazení.
Dopad: Zajišťuje spolehlivý výkon napříč modely vozidel, regiony a různými podmínkami prostředí
Jak toho dosahujeme pomocí našich nástrojů
- Vysoce přesné označování pro autonomní systémy
uLabel nabízí podrobné označování složitých typů dat – včetně LiDARu, radaru, kamery a senzorových vstupů – které jsou nezbytné pro trénování modelů autonomních vozidel.
- Fúze více senzorů a 3D označování
Podporuje komplexní označování vizuálních, hloubkových a prostorových dat a poskytuje jednotnou sadu dat pro situační přehled a rozhodování.
- Dynamická kritéria anotace
Vytváří datové sady, které posilují autonomní modely pomocí přizpůsobených parametrů pro detekci objektů, dopravních značek, jízdních pruhů a prvků prostředí.
- Kontrola kvality v reálném čase
Zajišťuje vysoce kvalitní označená data – díky vestavěným kontrolám přesnosti a ověřování podporovanému umělou inteligencí – pro spolehlivý trénink modelů.
- Globální koordinace úkolů pro rozsáhlé projekty
uTask koordinuje a monitoruje složité úkoly označování a testování napříč specializovanými týmy na Uberu a optimalizuje pracovní postupy pro rozsáhlé potřeby autonomních dat.
- Specializované rozdělení pracovní síly
Přiděluje úkoly anotátorům se zkušenostmi v oblasti automobilového průmyslu a autonomních systémů, aby byla zajištěna přesnost při označování objektů, chování chodců a dynamických situací.
- Komplexní analytika a sledování pokroku
Poskytuje živé přehledy s informacemi o stavu projektu, kvalitativních ukazatelích a výkonnosti týmu, což zajišťuje úplnou transparentnost projektu.
- Škálovatelná a přizpůsobitelná infrastruktura
Škáluje se tak, aby vyhověl složitým a různorodým datovým potřebám, protože je navržen tak, aby zvládl rozsáhlé datové požadavky při trénování autonomních vozidel.
- Simulace reálné situace
uTest simuluje různé podmínky řízení – od městského provozu až po dálnice – a testuje autonomní systémy v reálných situacích a v náročných scénářích.
- Testování lokalizace a přizpůsobení prostředí
Zajišťuje plynulý provoz v různých regionech s ohledem na místní předpisy pro řízení, strukturu silnic a povětrnostní podmínky.
- Testování bezpečnosti na základě scénářů
Využívá reálná data k ověření bezpečnostně důležitých funkcí, jako je vyhýbání se překážkám, nouzové brzdění a detekce chodců v nepředvídatelných situacích.
- Bezpečnost a dodržování předpisů s podporou AI
Identifikuje potenciální bezpečnostní rizika a optimalizuje výkon systému pomocí poznatků založených na umělé inteligenci, na které dohlížejí manažeři programu Uberu na plný úvazek, čímž snižuje rizika nasazení a podporuje dodržování předpisů.
Řešení
Odvětví
Zdroje
Prozkoumat