Від захоплюючих демонстрацій до справжніх корпоративних агентів
Агенти зі штучним інтелектом є всюди, але більшість розмов зупиняється на яскравих демонстраціях.
Жорстока правда? Створення агентів, які фактично працюють на підприємстві, вимагає не лише базової моделі.
Більшість розмов про агентів із штучного інтелекту – це показові демонстрації, які вони можуть зробити
Але давайте будемо чесними: справжня історія криється в не дуже гламурних речах – будівельних блоках, які змушують агента працювати на підприємстві.
Ось де живе магія та важкі істини.
Під час цієї сесії Uber AI Solutions розгляне п’ять основних будівельних блоків, які потрібні кожному підприємству
Ми поділимося висновками, набутими під час побудови в Uber-scale, де спеціалісти працюють не просто в лабораторії, а щодня стикаються з мільйонами реальних випадків.
Ви дізнаєтеся, чому пропуск негламурних кроків призводить до збоїв бренду, а також як системи тестування та можливості обробки даних Uber дають підприємствам впевненість у безпечному, точному та швидкому розгортанні агентів.
- Налаштовані програми LLM, які дійсно відображають тон, цінності та контекст вашої компанії
- Чисті та надійні джерела даних, які гарантують точні міркування
- Суворі права доступу до безпечних середовищ із кількома інструментами
- Наскрізні сценарії робочого процесу, які визначають, як спеціалісти міркують, викликають API та реагують
- Суворі рамки тестування агентів, тому що якщо ви не можете протестувати їх, то не можете їм довіряти
Пропоновані статті
Рішення для галузей
Індустрії
Довідники