У 2024 та 2025 роках генеративний AI (GenAI) привернув увагу, створюючи текст, зображення та код у великому масштабі. Але коли ми переходимо до 2026 року, керівники ставлять гостріше запитання: Як ШІ може перейти від створення контенту до прийняття бізнес-рішень?

Відповідь криється в Agentic AI – рівні, який перетворює творчі результати GenAI в автономні, орієнтовані на досягнення цілей системи прийняття рішень. У поєднанні Agentic AI і GenAI дають змогу підприємствам перейти за межі пасивних інструментів до адаптивних механізмів прийняття рішень.

• Генеративний ШІ = Створення. Він створює текст, зображення та рекомендації.
• Агентський AI = оркестровка + дія. Він планує, декомпозує цілі та виконує всі робочі процеси.
• Разом вони формують канали рішень: GenAI надає варіанти; Агентський AI оцінює, вибирає та виконує.

Такий поєднання можливостей дозволяє підприємствам переходити від реактивних результатів до проактивних стратегій.

Agentic AI пропонує рівні оркестрування, яких бракує GenAI:

• Декомпозиція завдання – розбивка стратегічної цілі на підцілі.
• Петлі зворотного зв’язку – оцінка результатів GenAI за допомогою даних про переваги, паралельного порівняння та визначення консенсусу.
• Адаптація в реальному часі – зміна курсу, коли змінюються вхідні дані або контекст.
• Співпраця з кількома агентами – спеціалізовані агенти для міркування, оцінки та виконання.

"Думайте, що GenAI створює "що", а Agentic AI визначає ""як"" і ""чому""."

Впровадження на підприємстві вимагає комплексної архітектури, яка інтегрує:

• Великі мовні моделі (LLM) для створення контенту.
• Навчання з підкріпленням за допомогою зворотного зв’язку (RLHF) для оптимізації переваг.
• Мультимодальні дані (текстові, аудіо, відео, дані датчиків).
• Структури оцінювання: побіжні огляди, виявлення упередженості, визначення консенсусу.
• Red-teaming для тестування надійності та безпеки.

Ця комбінація гарантує, що рішення будуть не просто креативними, а й точними, зрозумілими та надійними.

• Швидкість: Рішення, прийняті в реальному часі, порівняно з дн. під час аналізу вручну.
• Точність: Спеціалісти постійно вдосконалюють результати за допомогою показників якості.
• Можливість масштабування: Оркестровка з кількома агентами дає змогу підприємствам обробляти тисячі робочих процесів одночасно.
• Довіряйте: Прозорі системи оцінювання зменшують галюцинації та упередження.

Uber AI Solutions надає інфраструктуру, робочу силу і моделі управління, необхідні підприємствам для поєднання GenAI з

Агентський ШІ:

• Збір даних і анотації більш ніж 200 мовами в більш ніж 30 доменах (фінанси, медицина, STEM).
• Оцінка моделі в масштабі – порівняння, оцінювання переваг, золоті набори даних тощо.
• Платформи, як-от uLabel і uTask, які дають змогу організовувати, курувати та керувати робочими процесами ШІ.
• Глобальна робоча сила (понад 8,8 млн співробітників) – забезпечення різноманітних петель зворотного зв’язку для зменшення системної упередженості.

1. Вийдіть за межі виходу контенту: Запитайте, як ШІ може приймати рішення, а не лише чернетки.
2. Інвестуйте в рівні оркестрування: Переконайтеся, що GenAI поєднується з агентським наглядом.
3. Застосовуйте постійне оцінювання: Дані про переваги, інформаційні панелі упередженості та дотримання угод про рівень обслуговування не підлягають обговоренню.
4. Співпрацюйте з перевіреними постачальниками послуг: Розгортайте перевірені платформи та різноманітні робочі сили для масштабування.

2024 рік мав на меті довести, що AI може генерувати. 2025 рік передбачав масштабування цих результатів. 2026 рік – це надійне прийняття рішень у сфері штучного інтелекту.

Поєднуючи творчі можливості GenAI з організацією Agentic AI, підприємства можуть створювати адаптивні, автономні та зрозумілі системи прийняття рішень, які сприятимуть реальним бізнес-результатам.

А завдяки рішенням Uber для штучного інтелекту, які надають дані, платформи та глобальний масштаб, підприємства можуть впевнено рухатися вперед.