跳到主要內容
2025年9月17日

深入了解 Agentic AI 工程

請分享此文章

從精彩的示範到真實的企業客服人員

AI 客服人員隨處可見, 但大多數對話都停留在華而不實的示範上。

真相大白? 建立能在企業中實際運作的代理不僅需要建立基礎模型。

大多數關於 AI 客服人員的對話都是華而不實的示範, 也就是客服人員可以做什麼

但說實話:真正的故事在於不那麼吸引人的東西, 是客服人員真正在企業中工作的基本要素。

這就是神奇之處和嚴酷的事實。

在本課程中, Uber AI 解決方案將詳細說明每個企業所需的五個基本要素

我們將分享在 Uber 規模的建立過程中所學到的經驗, 客服人員不僅要在實驗室工作, 還要每天面對數百萬個現實世界的極端案例。

您將了解為什麼跳過平淡無奇的步驟會導致品牌失敗, 以及 Uber 的測試框架和資料功能如何讓企業放心, 安全、準確、快速地部署客服人員。

精心調整的 LLM 課程, 真實反映貴公司的基調、價值觀和背景
乾淨、可靠的資料來源, 確保推理準確
擁有嚴格存取權限, 可提供安全且可使用多種工具的環境
定義客服人員說明、調用 API 和回應的方式的端到端工作流程腳本
嚴格的客服人員測試架構, 不會測試就無法信任

精選文章

Uber 的人工 AI 解決方案