Em 2024 e 2025, a IA generativa atraiu a atenção ao produzir texto, imagens e código em grande escala. Mas, à medida que nos aproximamos de 2026, os executivos fazem uma pergunta mais urgente: Como pode a IA passar da criação de conteúdos à tomada de decisões de negócios?

A resposta está na IAAgentic, uma camada que transforma os resultados criativos da GeAin em sistemas de tomada de decisões autónomos e direcionados por objetivos. Quando combinadas, a agente de IA e a genai permitem que as empresas vão além das ferramentas passivos para os mecanismos de tomada de decisão adaptáveis.

• IA generativa = criação. Gera texto, imagens e recomendações.
• IA agenica = Orquestração + Ação. Planeia, decompõe objetivos e executa fluxos de trabalho.
• Juntos, contribuem para a tomada de decisão: A GerAl fornece opções; A agente de IA da agente Avalia, seleciona e executa.

Este casamento de capacidades permite que as empresas passem de produtos reativos para estratégias proativas.

A agente de IA introduz níveis de organização que não estão presentes na Geração:

• Decomposição de tarefas — dividir um objetivo estratégico em subobjetivos.
• Loops de opiniões – avaliar os resultados da Aeronaval através de dados de preferências, comparações lado a lado e classificação consensual.
• Adaptabilidade em tempo real: mudança de percurso quando as informações ou os contextos mudam.
• Colaboração entre vários agentes: agentes especializados para fundamentação, avaliação e execução.

"pense na geração em tempo real da geração ""o que""", enquanto a agente antológica determina o ""como"" e o ""porquê""."

A adoção empresarial requer uma infraestrutura sólida que integre:

• Grandes modelos de linguagem (LLM) para geração de conteúdo.
• Aprenda a aprender por impulso com feedback humano (RLAH) para a otimização das preferências.
• Dados multimodais (mensagem de texto, áudio, vídeo, dados de sensores).
• Quadros de avaliação: análises lado a lado, deteção de enviesamento, classificação consensual.
• Red-teaming para testes de solidez e segurança.

Esta combinação garante que as decisões não são apenas criativas, mas precisas, explicáveis e fiáveis.

• Velocidade: Decisões tomadas em tempo real vs. dias de análise manual.
• Exatidão: Os agentes refinam continuamente os resultados com métricas de qualidade.
• Escalabilidade: A organização de vários agentes permite que as empresas tratem milhares de fluxos de trabalho em simultâneo.
• Confiança: Quadros de avaliação transparentes reduzem as alergias e os enviesamentos.

A Uber AI Solutions fornece a infraestrutura, a força de trabalho temporária e os modelos de governança de que as empresas precisam para emparelhar a GeAl

IA agenica:

• Recolha e anotação de dados em mais de 200 idiomas e mais de 30 domínios (finanças, saúde, STEM).
• Avaliação de modelos em grande escala: comparações lado a lado, classificações de preferências, conjuntos de dados valiosos e muito mais.
• Plataformas como uLabel e uTask, que permitem a organização, a gestão e a gestão de fluxos de trabalho de IA.
• Força de trabalho global (+ de 8,8 milhões de earners) – garantindo diversos ciclos de opinião para reduzir o enviesamento sistémático.

1. Vá além das saídas de conteúdo: Pergunte como a IA pode tomar decisões, não apenas rascunhos.
2. Invista em níveis de organização: Certifique-se de que a geai está associada a supervisão de um agente.
3. Adotar a avaliação contínua: Os dados de preferências, os dashboards de enviesamento e o cumprimento do SLA não são bolsistas.
4. Estabeleça parcerias com fornecedores de confiança: Implemente plataformas comprovadas e forças de trabalho diversas para ganhar escala.

O ano de 2024 destinava-se a provar que a IA era capaz de gerar. O ano de 2025 tratou de escalar esses resultados. O ano de 2026 prevê um processo de tomada de decisão fiável por IA em grande escala.

Ao combinar o poder criativo da GeAin com a organização da Autenticate IA, as empresas podem criar sistemas de decisão adaptáveis, autónomos e explicáveis que conduzem a resultados empresariais reais.

E com as Soluções de IA da Uber, a fornecer dados, plataformas e escala global, as empresas podem avançar com confiança para esta próxima fronteiras.