Uber가 자랑하는 데이터 라벨링, 테스트, 현지화 서비스를 비즈니스에 활용
매일 2,800만 건 이상 이루어지는 이동 및 배달 서비스를 지원할 수 있도록 Uber는 제품, 플랫폼, 인공지능(AI) 및 기계 학습(ML) 혁신에 지속적으로 투자해 왔으며, 그 결과 데이터 라벨링, 테스트, 현지화 분야 전반에 걸쳐 진화하는 요구 사항을 충족하도록 설계된 최고의 기술 플랫폼이 탄생했습니다. 이제 기업 고객도 이 기능을 사용하실 수 있습니다.
최고의 퀄리티, 미세한 어조 분석, 테스터, 그리고 독립형 데이터 연산자를 갖춘 기술, 도구, 플랫폼으로 Uber Scaled Solutions가 귀사의 비즈니스 성장을 지원합니다. Uber 기술 프로그램 매니저는 역동적으로 변화하는 시장의 요구에 대응할 방법을 함께 모색하고 지원하는 전략적 파트너가 되어 드릴 것입니다.
Introducing Uber Scaled Solutions
With over 8 years of expertise in managing large-scale data labeling operations, we offer 30+ advanced capabilities, including image and video annotation, text labeling, 3D point cloud processing, semantic segmentation, intent tagging, sentiment detection, document transcription, synthetic data generation, object tracking, and LiDAR annotation.
Our multilingual support spans 100+ languages, covering European, Asian, Middle Eastern, and Latin American dialects, ensuring comprehensive AI model training for diverse global applications.
Our solutions include:
Data annotation and labeling: Expert, precise annotation services for text, audio, images, video, and many more technologies
Product testing: Efficient product testing with flexible SLAs, diverse frameworks, 3,000+ test devices, all streamlined for an accelerated release cycle
Language and localization: World-class user experience for everyone, everywhere
Built for scale
Uber는 지난 8년 동안 전 세계 도시에서 마법 같은 경험을 선사하는 솔루션을 개발해 왔으며, 이제 기업의 요구에 맞게 그 능력을 발휘할 준비를 마쳤습니다.
Industry-leading solutions
최상의 퀄리티 기준, 신속하고 유연한 운영을 통해 Uber의 원동력이 된 기술을 만나보세요.
The platform for work
Uber는 플랫폼을 통해 유연한 수입 창출 기회를 생성하며, 서비스를 제공하는 지역사회에 긍정적인 영향을 미치고자 합니다.
Uber Scaled Solutions를 활용하는 산업 분야
Uber Scaled Solutions를 활용하는 기업
랜던 샌타, 프로그램 책임자
"Uber Global Scaled Solutions은 자율주행차량 데이터 라벨링 관리에도 매우 효과적입니다. 능동적이고 효율적인 커뮤니케이션, 팀워크와 더불어 프로젝트별 요구 사항에 유연하게 적응하고 규모를 맞출 수 있어 높은 퀄리티, 훌륭한 가치, 만족스러운 서비스를 확실히 경험할 수 있습니다."
아미트 자인, CEO
"사람이 직접 어노테이션 작업을 한 데이터는 모델 훈련에 중요한 역할을 합니다. Uber는 프로젝트 설계에 대한 인사이트를 공유하고 전문 지식을 활용하여 양질의 데이터를 효율적으로 생성하는 귀중한 파트너입니다. 프로세스 전반에 걸쳐 Uber의 규모, 품질, 서비스는 우리에게 큰 도움이 되었습니다"
브라이언 맥클렌던, 수석 부사장
"나이언틱은 전 세계의 3D 지도 제작을 위해 머신 러닝과 인공지능을 사용하고 있으며, 이 작업에는 동적 데이터 어노테이션에 요구되는 사항을 처리할 수 있을 만큼 유연함과 순발력을 갖춘 파트너가 필요합니다. Uber와의 파트너십을 선택한 이유는 바로 이들의 운영 방식과 기술적 전문성이었죠. 그리고 지금까지 이룬 성과는 매우 놀랍습니다."
하리시마 다야니디, 공동 창업자
"다양한 업무 요청에 실시간으로 대응할 수 있는 실무형 워크플로는 운영 간소화에 있어 매우 중요한 요소입니다. Uber는 훌륭한 비즈니스 파트너로서 업무 프로세스 설정에 대한 고민을 함께 나누고 효율성 향상을 위해 노하우를 발휘합니다. 다양한 설정이 가능한 Uber의 도구와 풍부한 경험은 당사에 실로 획기적인 변화를 가져왔습니다."
Uber 서비스
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Data labeling & annotation
Uber는 안전 및 예상 도착 시간 개선, 음식 아이템 추천, 승객과 기사님 매칭 및 배달 기사님/매장과 Uber Eats 사용자 매칭 최적화 등 다양한 과제를 해결하기 위해 AI와 머신 러닝을 활용하고 있습니다. 당사는 데이터 관리, 모델 교육, 평가 및 배포, 예측과 모니터링까지 엔드 투 엔드 워크플로를 포괄하는 인력 기반 AI/ML 솔루션을 개발했습니다.
생성형 AI, 컴퓨터 비전, NLP(자연어 처리), 자율주행 등 다양한 분야에 당사의 전문 지식을 활용할 수 있습니다.
텍스트, 오디오, 비디오, 라이다, 검색, 이미지, 문서, 애니메이션 등의 퀄리티와 규모, 신속함으로 탁월한 성과를 보장합니다.
멀티모달 모델, 고급 언어 이해 및 최첨단 시각 인식 시스템과 같은 분야에서 입증된 경험을 자랑하는 Uber는 기업 AI/ML 프로젝트 개발에 이상적인 파트너입니다.
Product testing
Uber는 혁신을 통해 사람과 물자의 효율적인 이동을 도모하는 IT 기업입니다. 당사의 기술은 전 세계 70개 이상의 국가와 10,000개 이상의 도시에서 소비자가 원하는 곳으로 이동하고 원하는 것을 얻을 수 있는 플랫폼을 개발하고 유지하는 동력이 되었습니다.
전문가들로 이루어진 팀과 솔루션을 통해 시장 진출을 준비하는 기업을 돕습니다. 여러 운영 체제와 3,000개 이상의 테스트 디바이스를 사용해 중요한 성능 인사이트를 제시하고, 테스트 절차를 간소화하며, 높은 퀄리티를 보장합니다. 당사의 서비스는 사용자 인터페이스 개선, 엔드 투 엔드 기능 확보, 규정 준수 및 접근성 보장 등 기업이 의도하는 모든 시나리오에서 애플리케이션이 원활하게 작동할 수 있도록 하고, 사용자에게 매력적인 모바일 환경을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 유창성, 맥락 인식 및 관련성을 검증하기 위한 A/B 테스트를 실행합니다.
현지화
전 세계 어떤 지역에서든 모두에게 최고의 경험을 선사하고자 하는 기업에게, Uber가 솔루션을 제시합니다.
글로벌 시장 진출을 위해 AI 및 기계 번역(MT) 기능을 제공하는 동시에 자동/비자동 언어 품질 보증(LQA) 모두에 중점을 두어 현지화를 진행합니다.
Uber와의 파트너십을 통해 다양한 언어 모델과 문화적 맥락에 능통한 언어 전문가 네트워크를 활용하고 세계 속 기업 경쟁력을 강화하세요. 글로벌 도달률 향상, 새로운 시장에 맞춘 제품 및 서비스 출시, 다중 언어 간 의사소통과 LLM 훈련 및 평가에 이르기까지 Uber의 현지화 솔루션은 프로젝트에 따른 과제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다.
uLabel
A highly configurable UI platform for all your data needs
Introducing uLabel
The innovative data-labeling platform built by Uber, for Uber, is designed to redefine workflow management and elevate efficiency. This single-source solution offers a seamless environment with an advanced instruction panel for high-quality annotations and a highly configurable UI adaptable to any taxonomy and customer requirement.
With features crafted to enhance quality and efficiency, uLabel transitions the configurable UI from uTask (get more details below) to meet diverse needs, ensuring a user experience where excellence is standard.
Scalable, fully custom configurable workflow and work orchestration
Supports auditability, quality workflows, consensus, edit review, and sampling workflows
Labeling and operator metrics improve efficiency and reduce costs
Configurable UI based on use case
uTask
A fully configurable, real-time work orchestration platform equipped for all your needs
Meet uTask
At the core of our solutions is maintaining the highest standards of quality.
Everything we do revolves around a framework that integrates various components to provide excellence in every aspect of our operations.
Our platform is designed to deliver scalable, fully custom, configurable work orchestration. Tailor your experience with consensus, edit-review, and sampling workflows, all while monitoring labeling and operator metrics. Our configurable UI adapts to your specific use case, ensuring real-time work orchestration that aligns with your operations and elevates your workflow efficiently. Benefit from intelligent matchmaking that pairs tasks and projects with skilled individuals, optimized by our programmatic data exchange and task upload capabilities.
Automated configuration support for various workflows, such as edit review, sample review, and consensus models
Programmatic data exchange and task uploads
One-stop source for operations metrics
Feedback loop
Real-time analytics dashboards for governance
Testlab
Uber’s custom test management & testing platform
uTranslate
Uber’s in-house platform that makes apps feel local for everyone, everywhere
Text labeling
Text labeling annotates data with tags to help machine learning models understand it, enabling tasks like sentiment analysis, entity recognition, and intent classification for AI-driven chatbots, search, and recommendations.
Image labeling
Image labeling assigns meaningful tags or annotations to images, helping machine learning models recognize objects, scenes, or patterns for applications like autonomous vehicles, facial recognition, and medical imaging.
Video labeling
Video labeling annotates frames with tags to help machine learning models detect objects, actions, and events, enabling applications like surveillance, autonomous driving, and content recommendation.
Audio labeling
Audio labeling tags sound data to help machine learning models recognize speech, music, and effects, enabling applications like voice assistants, speech-to-text, and sound event detection.
지도
Maps labeling annotates geographic data with tags to help machine learning models recognize locations, routes, and landmarks, enabling applications like navigation, geocoding, and urban planning.
ADAS & LIDAR
ADAS and LiDAR labeling annotates sensor data to help machine learning models detect objects, lane markings, and obstacles, enabling applications like autonomous driving, collision avoidance, and 3D mapping.
검색
Search labeling tags queries and results to help machine learning models understand intent, relevance, and ranking, enhancing applications like web search, e-commerce recommendations, and AI-driven assistants.
AR / VR Labeling
AR/VR labeling annotates virtual and real-world data to help machine learning models enhance object tracking, spatial awareness, and interactions, enabling applications like gaming, training, and immersive experiences.
End-to-end testing
End-to-end testing ensures your app works as expected from start to finish by testing its entire workflow, including integrations, databases, and user interactions, to detect issues before deployment.
User experience testing
User experience (UX) testing evaluates a product’s usability, accessibility, and overall experience by analyzing real user interactions, identifying pain points, and optimizing design for better engagement.
Accessibility testing
Accessibility testing ensures digital products are usable by people with disabilities by evaluating compliance with WCAG standards, testing assistive technologies, and improving inclusivity for all users.
앱 성능 테스트
App performance testing evaluates speed, responsiveness, and stability under different conditions by simulating loads, monitoring resource usage, and identifying bottlenecks to ensure a smooth user experience.
Compliance testing
Compliance testing verifies that a product meets regulatory, legal, and industry standards by assessing security, data privacy, and operational policies to ensure adherence and avoid penalties.
Device & OS testing
Device and OS testing ensures an app functions correctly across different devices, operating systems, and versions by checking compatibility, performance, and UI consistency to optimize user experience.
Automated & Manual LQA
Automated LQA (Linguistic Quality Assurance) leverages AI to detect untranslated text, truncation, formatting, and linguistic inconsistencies, ensuring efficiency at scale. Manual LQA involves human reviewers verifying accuracy, fluency, cultural relevance, and adherence to brand voice
AI / Machine Translation Enablement
AI/Machine Translation Enablement optimizes localization using 60+ custom MT models, domain-specific training, and human-in-the-loop validation to ensure high accuracy, faster turnaround, and scalability
Routing Platform & Connector
The Routing Platform & Connector automates localization workflows by integrating with S3, Google Suite, and TMS, ensuring seamless content distribution, efficient routing, and scalable translation management
Nuanced & Experienced Linguistics
Nuanced & Experienced Linguistics leverage 1,000+ linguists and SLV vendor models, ensuring high-quality translations with domain expertise, cultural adaptation, and consistency across workflows
검증된 글로벌 프레임워크, 지속적인 기술 혁신 및 철저한 프로세스 개선 조치로 비용 효율성을 향상시킵니다.
정확도를 개선하고 한결같은 탁월함으로 모든 작업에서 업계 최고 수준의 퀄리티를 보장합니다.
뛰어난 유연성, 적응성, 신속함으로 기술 및 운영에서 한 발 앞서나가며 AI 개발의 어려운 점을 해결합니다.
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