2025년 9월 17일
Agentic AI 엔지니어링에 대한 필터링되지 않은 살펴보기
흥미로운 데모부터 실제 기업 상담원까지
AI 상담원은 어디에나 있지만 대부분의 대화는 화려한 데모에서 이루어집니다.
어려운 진실? 기업에서 실제로 작동하는 상담원 구축에는 기초 모델 이상이 필요합니다.
AI 상담원에 관한 대부분의 대화는 화려한 데모, 즉 무엇을 할 수 있는지에 관한 것입니다
하지만 솔직히 이야기하자면, 진짜 이야기는 화려하지 않은 아이템에 있습니다. 상담원이 회사에서 실제로 일하게 만드는 구성 요소입니다.
바로 여기에 마법 같은 진실이 숨어 있습니다.
이 세션에서는 Uber AI Solutions가 모든 기업에 필요한 5가지 필수 구성 요소를 세분화합니다
상담원은 단순한 연구실뿐만 아니라 매일 수백만 건의 실제 사례에 직면하는 Uber-Scale의 구축에서 배운 점을 공유하겠습니다.
왜 별난 단계를 건너뛰면 브랜드 실패로 이어지는지, Uber의 테스트 프레임워크와 데이터 기능이 어떻게 기업이 안심하고 상담원을 안전하고 정확하며 신속하게 배치할 수 있는지 알아봅니다.
- 회사의 어조와 가치, 상황을 제대로 반영하는 LLM
- 정확한 추론을 보장하는 명확하고 신뢰할 수 있는 데이터 소스
- 안전한 다중 도구 환경을 위한 엄격한 액세스 권한
- 상담원이 추론하고 API를 호출하며 대응하는 방법을 정의하는 엔드 투 엔드 워크플로 스크립트
- 엄격한 상담원 테스트 프레임워크—테스트할 수 없으면 신뢰할 수 없습니다
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