کمپیوٹر وژن ماڈلز بڑی تعداد میں تشریح شدہ تصاویر پر انحصار کرتے ہیں۔ تشریح مختلف شکلوں میں ہو سکتی ہے جیسے باؤنڈنگ باکسز، پولیگونز، یا پکسل سطح کی تقسیم۔ اہم انٹرپرائز ایپلیکیشنز میں شامل ہیں:

• ریٹیل: شیلف کی نگرانی کے لیے ماڈلز کی تربیت کرنا تاکہ اسٹاک کی نگرانی حقیقی وقت میں یقینی بنائی جا سکے۔

  
  

• مینوفیکچرنگ: کوالٹی ایشورنس کے عمل کے دوران مصنوعات کے نقصانات کا پتہ لگانا۔

  
  

• خودکار گاڑیاں (AV): محفوظ نیویگیشن ماڈلز کی تربیت کے لیے لاکھوں پیدل چلنے والوں اور گاڑیوں کی تصاویر کی تشریح کرنا۔

درست امیج اینوٹیشن کے بغیر، یہ اے آئی ماڈلز غلط درجہ بندی کے خطرے سے دوچار ہوتے ہیں جو برانڈ پر اعتماد کو نقصان پہنچا سکتے ہیں یا حتیٰ کہ حفاظتی خطرات بھی پیدا کر سکتے ہیں۔

LiDAR اور 3D پوائنٹ کلاؤڈ تشریح

لائٹ ڈیٹیکشن اور ریڈار (LiDAR) ڈیٹا کی تشریح خودکار ڈرائیونگ اور روبوٹکس کے مرکز میں ہے۔ LiDAR سینسرز وسیع پیمانے پر 3D پوائنٹ کلاؤڈز تیار کرتے ہیں جنہیں درستگی کے ساتھ تقسیم اور لیبل کرنا ضروری ہے۔ اہم خصوصیات میں شامل ہیں:

• تین جہتی جگہ میں پیدل چلنے والوں، گاڑیوں اور رکاوٹوں کی درجہ بندی کرنا۔

  
  

• روبوٹکس نیویگیشن، ڈرون پر مبنی نقشہ سازی، اور آگمینٹڈ ریئلٹی (AR) اور ورچوئل ریئلٹی (VR) کے مکانی ماڈلنگ کو تقویت دینا۔

  
  

• گہرائی کی پیچیدگی متعارف کروائی جا رہی ہے جو LiDAR کو روایتی 2D تصاویر سے ممتاز بناتی ہے۔

صرف خودکار نظام اور انسانی شمولیت (HITL) ورک فلو کا امتزاج ہی وہ درستگی فراہم کر سکتا ہے جس کی اداروں کو حفاظتی لحاظ سے اہم ایپلیکیشنز کے لیے ضرورت ہوتی ہے۔

کیوں Uber AI حل

Uber AI Solutions تمام تشریحات کی اقسام کی حمایت کرتا ہے، جن میں متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو، اور LiDAR شامل ہیں، ہر شعبے کے لیے مخصوص ورک فلو کے ساتھ۔ ہمارا uLabel پلیٹ فارم خودکاری کو انسانی تصدیق کے ساتھ یکجا کرتا ہے، جس سے وسعت اور درستگی دونوں حاصل ہوتی ہیں۔ مختلف صنعتوں اور اقسام میں ثابت شدہ مہارت کے ساتھ، Uber اداروں کو یہ اعتماد دیتا ہے کہ ان کے AI ماڈلز کی تربیتی ڈیٹا انتہائی درستگی کے ساتھ تشریح شدہ ہے۔