Skip to main content
13 செப்டம்பர், 2025

AI முறைகள் முழுவதும் தரவு லேபிளிங்கிற்கான நிறுவன வழிகாட்டி: உரை, படம், வீடியோ மற்றும் LiDAR

Share this article

அறிமுகம்

ஒவ்வொரு வகை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் தரவு சிறுகுறிப்புக்கு அதன் தனித்துவமான அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. உரையில் பயிற்சி பெற்ற LLMக்கு LiDAR-ஐ நம்பியிருக்கும் தன்னியக்க வாகனத்தை விட மிகவும் மாறுபட்ட லேபிளிங் குழாய் தேவைப்படுகிறது. நிறுவனத் தலைவர்களுக்கு, சரியான விற்பனையாளரையும் மூலோபாயத்தையும் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு தரவு சிறுகுறிப்பு-உரை, படம், வீடியோ மற்றும் LiDAR ஆகியவற்றின் முறைகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். ஒவ்வொரு முறையும் வெவ்வேறு சவால்களை முன்வைக்கிறது, வெவ்வேறு திறன் தொகுப்புகள் தேவை, மேலும் நிறுவன AI விளைவுகளை வெவ்வேறு வழிகளில் பாதிக்கிறது.

டெமோவை முன்பதிவு செய்யுங்கள்

LLMகள் மற்றும் NLP-க்கான உரை சிறுகுறிப்பு

உரை சிறுகுறிப்பு பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் இயல்பான மொழி செயலாக்க பயன்பாடுகளின் முதுகெலும்பாக அமைகிறது. பொதுவான சிறுகுறிப்புப் பணிகளில் பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் (NER), நபர்கள், நிறுவனங்கள் அல்லது நிதி பரிவர்த்தனைகள் போன்ற நிறுவனங்கள் ஆவணங்களில் குறிக்கப்படுகின்றன; வாடிக்கையாளர் அல்லது பணியாளர் பின்னூட்டத்தை நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை என வகைப்படுத்தும் உணர்வு லேபிளிங்; மற்றும் உடனடி/பதில் சிறுகுறிப்பு, இது உருவாக்கும் AI மாதிரிகளில் மனித பின்னூட்டத்துடன் (RLHF) வலுவூட்டல் கற்றலுக்கான கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை வழங்குகிறது. சாட்பாட்கள் முதல் ஒழுங்குமுறை இணக்க அமைப்புகள் வரையிலான AI பயன்பாடுகளை இயக்க நிறுவனங்கள் இந்த சிறுகுறிப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, மாடல்கள் சூழல் ரீதியாக துல்லியமான மற்றும் மொழியியல் ரீதியாக வேறுபட்ட உரையில் பயிற்சி பெறுவதை உறுதி செய்கின்றன.

கம்ப்யூட்டர் விஷனுக்கான பட லேபிளிங்

கம்ப்யூட்டர் விஷன் மாதிரிகள் பெரிய அளவிலான சிறுகுறிப்புப் படங்களைப் பொறுத்தது. சிறுகுறிப்பு என்பது எல்லைப் பெட்டிகள், பலகோணங்கள் அல்லது பிக்சல் நிலைப் பிரிவு போன்ற வடிவங்களை எடுக்கலாம். நிறுவன சூழல்களில், இது சில்லறை வணிக நிறுவனங்களுக்கு அலமாரிகளைக் கண்காணிப்பதற்கான மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு உதவுகிறது, இதன் மூலம் சரக்குகள் நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது; உற்பத்தியாளர்கள் தர உத்தரவாதத்தின் போது தயாரிப்பு குறைபாடுகளைக் கண்டறிய பட லேபிளிங்கைப் பயன்படுத்துகின்றனர்; மற்றும் AV டெவலப்பர்கள் புலனுணர்வு மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக சிறுகுறிப்பு செய்யப்பட்ட மில்லியன் கணக்கான பாதசாரி மற்றும் வாகனப் படங்களை நம்பியிருக்கிறார்கள். துல்லியமான பட லேபிளிங் இல்லாமல், இந்த AI மாடல்கள் பிராண்ட் நம்பிக்கையை சேதப்படுத்தும் அல்லது பாதுகாப்பு அபாயங்களை உருவாக்கக்கூடிய தவறான வகைப்பாட்டிற்கு ஆளாகக்கூடும்.

டெம்போரல் மாடல்களுக்கான வீடியோ சிறுகுறிப்பு

வீடியோ சிறுகுறிப்புக்கு ஃபிரேம்களின் வரிசைகளை லேபிளிட வேண்டும், பெரும்பாலும் மில்லி விநாடி இடைவெளியில். தற்காலிக சூழலைச் சார்ந்து இருக்கும் AI அமைப்புகளுக்கு இது முக்கியமானதாகும். எடுத்துக்காட்டாக, கிடங்கு ரோபாட்டிக்ஸ், திறமையாகவும் பாதுகாப்பாகவும் வழிசெலுத்துவதற்கு சிறுகுறிப்பு வீடியோவைப் பொறுத்தது. பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு அமைப்புகள் நிகழ்நேரத்தில் அச்சுறுத்தல்கள் அல்லது முரண்பாடுகளைக் கண்டறிய வீடியோ சிறுகுறிப்பைச் சார்ந்துள்ளது. விளையாட்டு நிறுவனங்கள் பகுப்பாய்வுக்காக வீடியோ லேபிளிங்கைப் பயன்படுத்துகின்றன, வீரர்களின் அசைவுகளைக் குறிக்கின்றன. வீடியோ தரவின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் அளவு ஆகியவை துல்லியமான சிறுகுறிப்பை குறிப்பாக சவாலானதாக ஆக்குகின்றன, வேகம் மற்றும் துல்லியம் இரண்டையும் உறுதிப்படுத்த பணிப்பாய்வு ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் தளங்கள் தேவை.

LiDAR மற்றும் 3D பாயிண்ட் கிளவுட் சிறுகுறிப்பு

தன்னியக்க வாகனம் ஓட்டுதல் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றின் மையத்தில் LiDAR தரவு சிறுகுறிப்பு உள்ளது. LiDAR சென்சார்கள் பாரிய 3D புள்ளி மேகங்களை உருவாக்குகின்றன, அவை பிரிக்கப்பட்டு துல்லியமாக லேபிளிடப்பட வேண்டும். இதில் பாதசாரிகள், வாகனங்கள் மற்றும் முப்பரிமாண இடத்தில் உள்ள தடைகளை வகைப்படுத்துவது அடங்கும். AV-க்கு அப்பால், ரோபாட்டிக்ஸ் வழிசெலுத்தல், ட்ரோன் அடிப்படையிலான மேப்பிங் மற்றும் AR/VR இடஞ்சார்ந்த மாடலிங் ஆகியவற்றிற்கு LiDAR சிறுகுறிப்பு முக்கியமானது. 2D படங்களைப் போலல்லாமல், LiDAR தரவு ஆழத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது சிறுகுறிப்பை கணிசமாக சிக்கலாக்குகிறது. ஆட்டோமேஷன் + Human-in-the-loop (HITL) ஆகியவற்றின் கலவையால் மட்டுமே பாதுகாப்பு முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்குத் தேவையான துல்லியத்தன்மையை நிறுவனங்களுக்கு வழங்க முடியும்.

ஏன் Uber AI தீர்வுகள்

Uber AI Solutions supports all annotation modalities—text, image, video, audio, and LiDAR—with tailored workflows designed for each domain. Our uLabel platform combines automation with human-in-the-loop validation, delivering both scale and accuracy. With proven expertise across industries and modalities, Uber enables enterprises to deploy AI models confidently, knowing their training data is annotated with precision.