AI வகைகளில்: உரை, படம், வீடியோ மற்றும் LiDAR ஆகியவற்றில் தரவு குறிப்பு செய்வதற்கான நிறுவன வழிகாட்டி
ஒவ்வொரு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் அதன் சொந்தமான தனித்துவமான தரவு குறிப்பு அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. உரை மீது பயிற்சி பெற்ற ஒரு LLM-க்கு, LiDAR-ஐ சார்ந்த ஒரு தானியங்கி வாகனத்துடன் ஒப்பிடும்போது, முற்றிலும் வேறுபட்ட குறிப்பு செயல்முறை தேவைப்படுகிறது. நிறுவனத் தலைவர்களுக்கு, உரை, படம், வீடியோ மற்றும் LiDAR உள்ளிட்ட தரவு குறிப்பு முறைகளைப் புரிந்துகொள்வது, சரியான வழங்குநர் மற்றும் மூலோபாயத்தைத் தேர்வு செய்வதற்குத் தேவையானது. ஒவ்வொரு முறையும் வெவ்வேறு சவால்களை வழங்குகிறது, வெவ்வேறு திறன்களைத் தேவைப்படுத்துகிறது, மேலும் நிறுவன AI முடிவுகளை தனித்துவமான முறையில் பாதிக்கிறது.
LLMகளுக்கும் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்திற்குமான உரை குறிப்பு
உரை குறிப்பு பெரும் மொழி மாதிரிகள் (LLMs) மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) பயன்பாடுகளின் முதுகெலும்பாக செயல்படுகிறது. பொதுவாக செய்யப்படும் குறிப்பு பணிகள் இதில் அடங்கும்:
பெயரிடப்பட்ட நிறுவனம் அடையாளம் காணுதல் (NER): ஆவணங்களில் உள்ள நபர்கள், நிறுவனங்கள் அல்லது நிதி பரிவர்த்தனைகள் போன்ற நிறுவனங்களை குறிக்கிறது.
Sentiment annotation: வாடிக்கையாளர் அல்லது பணியாளர் கருத்துகளை நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை என வகைப்படுத்துதல்.
வினா மற்றும் பதில் குறிப்பு: LLM நடத்தை ஒத்துவரும் வகையில் வினாக்கள் மற்றும் பதில்களை மதிப்பீடு செய்து அமைத்தல்.
நிறுவனங்கள் இந்த குறிப்பு குறிப்புகளை பயன்படுத்தி, உரையாடல் பொறிகள் முதல் ஒழுங்குமுறை இணக்கம் அமைப்புகள் வரை பல்வேறு AI பயன்பாடுகளை இயக்குகின்றன; இது மாதிரிகள் சூழலுக்கு ஏற்ப துல்லியமானதும் மொழி வகைமிகுந்ததும் உள்ள உரையில் பயிற்சி பெறுவதை உறுதி செய்கிறது.
கணினி பார்வைக்கான பட விளக்க குறிப்பு
கணினி பார்வை மாதிரிகள் பெரும் அளவிலான குறிப்பு செய்யப்பட்ட படங்களின் மீது சார்ந்துள்ளன. குறிப்பு செய்வது எல்லை பெட்டிகள், பலகோணங்கள் அல்லது பிக்சல் நிலை பிரிப்பாக இருக்கலாம். முக்கியமான நிறுவன பயன்பாடுகளில் அடங்கும்:
சில்லறை: கையிருப்பு நேரடியாக கண்காணிக்கப்படுவதை உறுதி செய்ய தள கண்காணிப்பிற்கான பயிற்சி மாதிரிகள்.
உற்பத்தி: தர உறுதி செயல்முறைகளில் தயாரிப்பு குறைபாடுகளை கண்டறிதல்.
சுய இயக்க வாகனங்கள் (AV): பாதுகாப்பான வழிசெலுத்தல் மாதிரிகளை பயிற்சி செய்ய, கோடிக்கணக்கான பாதசாரிகள் மற்றும் வாகன படங்களை குறிச்சொல்லிடுதல்.
சரியான பட விளக்கங்கள் இல்லாமல், இந்த AI மாதிரிகள் தவறான வகைப்பாடுகளை ஏற்படுத்தும் அபாயம் உள்ளது, இது பிராண்டின் நம்பிக்கையை பாதிக்கலாம் அல்லது பாதுகாப்பு அபாயங்களை உருவாக்கலாம்.
காலவரிசை மாதிரிகளுக்கான வீடியோ குறிப்பு
வீடியோ குறிப்பு உருவாக்கம் என்பது பெரும்பாலும் மில்லி விநாடி இடைவெளிகளில் உள்ள படத்தொடர்களின் குறிப்பு வரிசைகளை தேவைப்படுத்துகிறது. இது காலநிலைச் சூழலைப் பொறுத்த AI அமைப்புகளுக்கு மிக முக்கியமானதாகும்:
கையிருப்பு கிடங்கில் ரோபோடிக்ஸ்: குறிப்பு செய்யப்பட்ட வீடியோவை பயன்படுத்தி திறம்படவும் பாதுகாப்பாகவும் வழிசெல்கின்றன.
பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு அமைப்புகள்: அச்சுறுத்தல்கள் அல்லது அசாதாரணங்களை நேரடியாக கண்டறியும்.
விளையாட்டு பகுப்பாய்வு: ஆழமான செயல்பாட்டு பார்வைக்காக வீரர்களின் حر حرை ஒவ்வொரு ஃப்ரேமிலும் குறிக்கவும்.
வீடியோ தரவின் சிக்கலும் அளவும் துல்லியமான குறிப்பு செய்யும் பணியை மிகவும் சவாலாக மாற்றுகின்றன; அதற்காகவே வேகத்தையும் துல்லியத்தையும் உறுதி செய்யும் சிறப்பு பணிப்பாய்வு ஒருங்கிணைப்பு தளங்கள் தேவைப்படுகின்றன.
LiDAR மற்றும் 3D பாயிண்ட் கிளவுட் குறிப்பு
ஒளி கண்டறிதல் மற்றும் ரேடார் (LiDAR) தரவு குறிப்பு என்பது தானாக இயங்கும் வாகனங்கள் மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸின் மையமாகும். LiDAR சென்சார்கள் பெரும் அளவிலான 3D பாயிண்ட் கிளவுட்களை உருவாக்குகின்றன, அவை துல்லியமாக பிரிக்கப்பட்டு குறிக்கப்பட வேண்டும். முக்கிய அம்சங்களில் அடங்கும்:
மூன்று பரிமாண இடத்தில் பாதசாரிகள், வாகனங்கள் மற்றும் தடைகளை வகைப்படுத்துதல்.
ரோபோட்டிக்ஸ் வழிசெலுத்தல், ட்ரோன் அடிப்படையிலான வரைபடம், மற்றும் விரிவாக்கப்பட்ட நிஜத்துவம் (AR) மற்றும் மெய்நிகர் நிஜத்துவம் (VR) இடவியல் மாதிரிப்பை இயக்குகிறது.
LiDAR-ஐ பாரம்பரிய 2D படங்களிலிருந்து வேறுபடுத்தும் ஆழக் கிளிஷ்டத்தைக் கொண்டு வருகிறோம்.
வழங்கும் துல்லியத்தை நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பு முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்காக பெற, தானியங்கி மற்றும் மனிதர்-இணைந்த (HITL) பணிப்பாய்வுகளின் சேர்க்கை மட்டுமே முடியும்.
மாதிரிகள் அடிப்படையில் தரவு குறிப்பு நுட்பங்களின் சுருக்கம்
டேட்டா முறைகள் | பயன்பாட்டு எடுத்துக்காட்டுகள் | அனோட்டேஷன் ந ுட்பங்கள் | சாத்தியமான சவால்கள் |
|---|---|---|---|
உரை | சாட்பாட்கள், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், ஒழுங்குமுறை соответствிப்பு, உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு | பெயரிடப்பட்ட நிறுவனம் அடையாளம் காணல் (NER), உணர்வு குறிச்சொல் அமைத்தல், தூண்டல்/பதில் சீரமைப்பு | சூழலுக்கு ஏற்ப வரும் நுணுக்கங்கள், மொழி பல்வகைமை, துறை சார்ந்த தனித்துவம் |
படம் | ச ில்லறை தள கண்காணிப்பு, உற்பத்தி தர உறுதி, கணினி பார்வை | வரையறுக்கும் பெட்டிகள், பலகோணங்கள், அர்த்தவுள்ள/பிக்சல்-நிலை பகிர்வு | உயர் காட்சி மாறுபாடு, அரிய நிகழ்வுகளுக்கான பொருள் கண்டறிதல் |
வீடியோ | கையிருப்பு கிடங்குகளுக்கான ரோபோடிக்ஸ், பாதுகாப்பு அசாதாரணம் கண்டறிதல், விளையாட்டு பகுப்பாய்வு | ஒவ்வொரு படத்தையும் கண்காணித்தல், காலநிலை குறிப்பு, பொருள் நிலைத்தன்மை | அதிக தரவு அளவு, பிரேம்கள் முழுவதும் காலநிலை தொடர்ச்ச ி |
லைடார் | சுய இயக்க வாகனங்கள், ட்ரோன் வரைபடம், AR/VR இடவியல் மாதிரிகள் | 3D பாயிண்ட் கிளவுட் பகிர்வு, எல்லை கூப்பாய்ட்கள், இடப்பிராந்திய கண்காணிப்பு | ஆழமான சிக்கல், பாதுகாப்பு முக்கியமான சூழல்களில் அதிகமான துல்லியம் தேவை |
ஏன் Uber AI தீர்வுகள்
Uber AI Solutions அனைத்து குறிப்பு வகைகளையும் ஆதரிக்கிறது, இதில் உரை, படம், வீடியோ, ஆடியோ மற்றும் LiDAR ஆகியவை உட்பட, ஒவ்வொரு துறைக்கும் தனிப்பட்ட பணிப்பாய்வு முறைகள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. எங்கள் uLabel தளம் தானியங்கி செயல்பாடுகளையும், மனிதர்களின் சரிபார்ப்பையும் இணைத்து, அளவிலும் துல்லியத்திலும் சிறந்த முடிவுகளை வழங்குகிறது. பல துறைகளிலும் மற்றும் குறிப்பு முறைகளிலும் நிரூபிக்கப்பட்ட நிபுணத்துவத்துடன், Uber நிறுவனங்களுக்கு தங்கள் பயிற்சி தரவு துல்லியமாக குறிக்கப்பட்டிருப்பதை அறிந்து, AI மாதிரிகளை நம்பிக்கையுடன் செயல்படுத்த உதவுகிறது.
நாம் சிறந்த
AI-ஐ ஒன்றாக உருவாக்குவோம்
உங்கள் திட்டத்தைப் பற்றி எங்களுக்கு சொல்லுங்கள். நாங்கள் உங்களை அங்கு கொண்டு செல்லும்
தரவை உங்களுக்கு காட்டுவோம்.
நாம் சிறந்த
AI-ஐ ஒன்றாக உருவாக்குவோம்
உங்கள் திட்டத்தைப் பற்றி எங்களுக்கு சொல்லுங்கள். நாங்கள் உங்களை அங்கு கொண்டு செல்லும்
தரவை உங்களுக்கு காட்டுவோம்.
உங்களுக்கு விருப்பமான மொழியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
தீர்வுகள்
தொழில்துறைகள்
வளங்கள்
ஆராயுங்கள்