Uber 為你提供的最佳資料標籤、資料收集、網頁和 App 測試服務, 以及本地化服務
Uber 的規模已發展到每日超過 3,300 萬次, 行程涉及交通及送遞服務。我們亦在產品、平台、人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 方面的創新投資。為實現這些目標, 我們建立了一個世界級的技術平台, 以滿足我們在數據標記、數據收集、網頁和 App 測試以及本地化方面不斷變化的需求。我們現正為你提供這項服務。
Uber AI 方案協助你拓展業務, 我們的技術、工具和平台由優質分析師、測試人員和獨立資料操作員提供支援。我們的技術計劃經理會是你的策略合作夥伴, 協助你滿足不斷變化的規模化需求。
為你介紹 Uber AI 解決方案
我們在管理大型數據標籤業務方面擁有超過 9 年的專業經驗, 提供 30 多項進階功能, 包括圖片和影片註釋、文字標籤、3D 點雲處理、語意分割、意圖標籤、情緒偵測、文件轉錄、綜合資料生成、對象追踪和 LiDAR 註釋。
我們的多語言支援支援 100 多種語言, 涵蓋歐洲、亞洲、中東和拉丁美洲的方言, 確保能夠為不同的全球應用程序提供全面的 AI 模型訓練。
我們的解決方案包括:
資料註解和標籤: 為文字、音訊、圖片、影片及其他技術提供專業而準確的註解
產品測試: 透過靈活的服務水平協議、多元化的框架和超過 3,000 款測試裝置, 簡化一切流程, 縮短髮布週期
語言和本地化: 隨時隨地為所有人提供世界級的用戶體驗
專為大規模設計
在過去 9 年中, 我們建立了多個不同的解決方案, 為世界各地的城市帶來夢幻般的體驗, 並已準備好滿足你的需求
業界領先的解決方案
我們以最高的質素標準和靈活的營運模式向你提供驅動 Uber 的技術。
工作平台
我們透過平台創造靈活的賺錢機會, 並希望為我們所服務的社區帶來正面影響。
Uber AI 方案的合作企業
計劃負責人蘭登·桑塔
「Uber AI 方案在管理自動駕駛車輛資料標示工作方面表現出色。他們能夠根據每個項目的需求進行調整和調整, 再加上他們致力進行有效溝通和團隊合作, 確保提供優質、超值和有效率的服務。
揚基奧南, 創辦人
「隨著 Wmo 拓展至新市場, 與 Uber AI 方案合作有助我們大規模提供真正本地化的體驗。從我們的網站、客戶關係管理系統, 到註冊過程和 App, 先進的全球化技術讓我們能夠以用戶自己的語言與當地文化緊密相連, 這次合作對於我們進入的每個地區都建立信任至關重要。非常感謝 Uber AI 方案團隊, 他們一直致力響應迅速、值得信賴且善於創新, 我們的合作才剛剛開始!」
高級副總裁布賴恩·麥克倫登
「Niantic 正使用機器學習和人工智能建立 3D 世界地圖, 而這項工作需要能夠處理動態數據註釋要求的靈活合作夥伴。選擇 Uber 是因為他們的營運和專業技術, 到目前為止, 我們對他們的表現印象深刻。」
首席執行官 Paras Jain
「對於訓練 Genmo 的邊境級多模式聯運模型, 人工註釋數據至關重要。Uber AI 方案提供所需的大規模、嚴謹和應變能力的工具, 讓我們快速且經濟地產生優質數據集。」
Harishma Dayanidhi, 聯合創辦人
「我們需要簡化營運流程, 掌握不同隊列的即時實用工作流程。Uber 是出色的合作夥伴, 他們與我們共同思考如何建立這些流程, 並運用其專業知識來提升效率。對我們來說, Uber 的度身訂造工具和豐富經驗開創了先河。」
感知機器學習
「眾所周知, 通常需要大規模製作高質素的註解, 達到自動駕駛駕駛的穩健性。Uber 一直致力提供可提供優質服務的服務 提供註解服務, 不但符合我們的質素和速度的高標準, 在長期合作中靈活應對日新月異的變化和需要。
他們充分證明自己有能力滿足自動駕駛的嚴密要求, 提供高準確度的註記至關重要。它們的可靠性、適應能力和 他們的迅速應變能力, 令他們成為我們發展過程中值得信賴和重要的合作夥伴 過程。」
行政總裁 Amit Jain
「經人工註釋的數據在模型的訓練過程中扮演著重要角色。Uber 一直是我們寶貴的合 作夥伴, 為項目設計提供見解, 並利用專業知識有效產生優質數據。在整個過程中, Uber 的規模、質素和服務為我們帶來了珍貴的價值。」
首席技術官/聯合創辦人 Stiffen Abel
「Uber AI 解決方案具備業界標準的先進品質保證專業知識, 憑藉在流動裝置方面十多年的卓越經驗, 團隊能夠迅速了解我們的要求, 並開始為特定產品進行流動裝置和網頁版測試。測試過程包括測試覆蓋率框架的實施, 以及使用 GenAI 開發測試用例, 以提升我們的功能覆蓋率, 並縮短我們的上市時間。因此, 我們現在可以在 24 小時內測試任何功能, 並已擴大測試範圍, 包括適用於多個瀏覽器和平台的選項。」
人工智能/CV 部門主管 Pagan Kumar
Digs 的使命是使用 AI, 徹底改變建房和置業的流程。此領域特定數據的註釋要求非常複雜且不斷變化。我們與 Uber 合作滿足註解需求, 無論在營運經驗、質素和成本效益方面, 我們都持續取得成效。
我們的服務
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資料標籤及註解
AI 和機器學習助我們應對 Uber 眾多最棘手的挑戰, 包括改善安全措施和預計抵達時間、推薦餐點, 以至為乘客和司機夥伴、送遞夥伴、商戶尋找最合適的配對。我們開發了人工 AI/ML 解決方案, 涵蓋管理數據的點對點工作流程;訓練、評估和部署模型;作出及監察預測情況。
善用我們在衍生式人工智能、電腦視覺、NLP (自然語言處理) 和自動駕駛等方面的專業知識。
我們在文字、音訊、影片、LiDAR、搜尋、圖片、文件、動畫/動畫等方面的表現質素、規模和靈活性, 助你確保取得優異成績。
憑藉在多模式模型、進階語言理解能力和先進的視覺識別系統等方面的經驗, 我們是你推進 AI/ML 項目的理想合作夥伴。
產品測試
Uber 是一間科技公司, 秉持重新定義全球交通方式的使命。憑藉我們的技術, 我們開發和維護多邊平台, 讓全球超過 70 個國家/地區 10,000 個城市的消費者能夠前往任何地方、購買任何商品。
我們的專業團隊和解決方案可助你加快準備市場的步伐。我們為超過 3,000 款測試裝置提供重要的性能分析資料、簡化的測試流程, 以及具成效的質素保證服務。我們的服務旨在確保你的 App 在任何情況下都能流暢運作 (無論你是想改善用戶界面、確保點對點功能, 抑或合規性和無障礙服務), 都可確保你為顧客帶來精彩的流動體驗。我們亦提供 A/B 測試, 助你驗證流暢度、情境感知和相關性等方面的表現。
本地化
如果你是一家致力為所有人提供世界級本地體驗的企業, 那麼你來對地方了。
我們提供 AI 和機器翻譯功能, 以自動和手動語言質素保證 (LQA) 為重點, 助你將業務拓展至本地。
透過我們精通各種語言模式和文化背景的語言專家網絡, 與我們合作, 助你的公司在全球發展。無論你想拓展全球業務、調整產品以迎合新市場、確保課程內容為大家所理解, 還是要培訓和評估不同語言的 LLM 學生, 我們的本地化解決方案都能解決項目面臨的獨特挑戰。
u標籤
高度可配置的用戶介面平台, 滿足你所有數據需要
為你介紹 u標籤
這個由 Uber 專為 Uber 打造的創新數據標籤平台, 旨在重新定義工作流程管理並提升效率。這個一站式解決方案提供流暢無阻的環境, 包括可提供優質註解的先進指示面板, 以及可配合任何分類和客戶要求的高度可配置用戶介面。
u標籤採用旨在提升服務質素和效率的功能, 將原有的 u Task 切換至可配置的用戶介面 (請參閱下文, 了解詳情), 滿足不同需求, 確保提供追求卓越的用戶體驗。
可擴充、完全自訂的可配置工作流程和工作流程
支援可審核性、質素工作流程、一致意見、編輯審查和抽樣工作流程
標籤和操作員指標可提高效率並降低成本
可根據使用案例設定的用戶介面
u任務
完全可配置的實時工作編排平台, 滿足你的所有需要
認識 u Task
我們解決方案的核心是維持最高的質素 標準。
我們所做的一切都圍繞著一個整合不同部分的架構, 務求在營運的各個方面提供卓越表現。
我們的平台旨在提供可擴充、完全自訂和可配置的工作編排。透過達成一致意見、編輯審查和抽樣工作流程, 為你度身訂造體驗, 同時監察標籤和操作員指標。我們的可配置用戶介面會根據你的特定使用情況進行調整, 確保根據你的營運提供實時工作編排, 並有效率地提升工作流程。智能配對功能可透過程序化資料交換和任務上載功能, 將任務和項目與經驗豐富的員工配對。
支援不同工作流程的自動化設定, 例如編輯審查、樣本審查和一致意見模型
程序化數據交換和任務上載
查看一站式營運指標資料
意見回饋
用於管控的實時分析控制台
測試實驗室
Uber 的自訂考試管理及考試平台
u 翻譯
Uber 的內部平台, 為全球各地的用戶提供本地化的 App 體驗
文字標籤
文字標籤功能會使用標籤註釋數據, 協助機器學習模型理解數據, 從而為 AI 驅動的聊天機械人、搜尋和推薦服務執行情緒分析、實體識別和意圖分類等任務。
圖片標籤
影像標籤功能會為影像分配有意義的標籤或註解, 有助機器學習模型在自動駕駛車輛、面部識別和醫學影像等應用中識別物件、場景或模式。
影片標籤
影片標籤功能會在畫面中添加標籤, 協助機器學習模型偵測物體、動作和事件, 從而實現監控、自動駕駛和內容推薦等應用。
音訊標籤
音頻標籤會標記聲音數據, 以協助機器學習模型識別語音、音樂和音效, 從而實現語音助理、語音轉文字和聲音事件檢測等應用。
地圖
地圖標籤會在地理資料中添加註解, 有助機器學習模型識別地點、路線和地標, 從而實現導航、地理編碼和城市規劃等應用程式。
自動駕駛輔助系統及雷射雷達
ADAS 和 LiDAR 標籤會註釋感應器數據, 以協助機器學習模型偵測物體、車道標記和障礙物, 從而實現自動駕駛、避撞和 3D 地圖繪製等 App。
搜尋
搜尋標籤會為查詢和結果添加標籤, 協助機器學習模型了解意圖、相關性和排名, 從而提升網頁搜尋、電商推薦和 AI 助理等應用程式的功能。
增強現實/虛擬現實標籤
增強現實/虛擬現實標籤會註釋虛擬和現實世界的數據, 有助機器學習模型增強對象追踪、空間感知和互動, 從而實現遊戲、培訓和沈浸式體驗等應用程序。
點對點測試
點對點測試會透過測試整個 App 的工作流程 (包括整合功能、資料庫和用戶互動), 確保 App 從頭到尾都能正常運作, 以便在部署前偵測問題。
用戶體驗測試
用戶體驗測試透過分析真實的用戶互動、找出難點, 並優化設計以提升參與度, 來評估產品的可用性、無障礙功能和整體體驗。
無障礙測試
無障礙測試透過評估數碼產品是否符合 WGCA 標準、測試輔助技術, 以及提升對所有用戶的包容性, 確保殘疾人士也可以使用無障礙服務。
App 性能測試
App 性能測試透過模擬負載、監察資源使用情況和識別性能障礙, 評估不同條件下的速度、反應能力和穩定性, 以確保提供流暢的用戶體驗。
合規測試
合規測試會評估安全、資料私隱和營運政策, 以確保產品符合法規、法律和行業標準, 並避免受到處罰。
裝置和操作系統測試
裝置與操作系統測試, 可檢查 App 的兼容性、性能和用戶介面是否一致, 以確保 App 在不同裝置、操作系統和版本上都能正常運作, 以優化用戶體驗。
自動和手動 LQA
自動化 LQA (語言質素保證) 利用 AI 偵測未翻譯的文字、截斷、格式和語言不一致的地方, 確保大規模效率。手動 LQA 需要人工審核人員, 以驗證準確性、流暢度、文化相關性以及是否符合品牌要求
AI / 機器翻譯啟用
AI/機器翻譯啟用可使用 60 多種自訂機器翻譯模型、針對特定領域的訓練和人機對話驗證來優化本地化, 確保高準確度、更快的周轉時間和可擴展性
走線平台和連接器
路線規劃平台和連接器與 S3、Google 套件和 TMS 整合, 實現本地化工作流程的自動化, 確保流暢的內容分發、高效的路線路線和可擴充的翻譯管理
經驗豐富的細微差別的語言學
經驗豐富的細微差別語言學運用超過 1,000 位語言專家的協助, 採用 SLV 供應商模式, 確保提供優質翻譯, 並結合領域專業知識、文化適應和工作流程的協調一致
運用我們成熟的全球框架、持續的技術創新和嚴謹的流程改 善措施, 提升成本效益。
改善和準確度, 確保每項任務均符合最高的行業基準, 並提供卓越的服務。
確保你的技術和營運在靈活性、應變能力和速度上保持領先, 以應對 AI 開發的挑戰。
Industry solutions
Industries
指南針