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歡迎參加 6 月 3 至 7 日舉行的電腦視覺與模式識別會議 (CVPR)

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發揮你嘅 AI 潛能

運用 Uber 最優質的數據收集、標註、測試及語言處理能力,協助你完成各類型 AI 項目,無論簡單或複雜,涵蓋多個行業。

為何選用 Uber AI 解決方案

使用我們的一站式數據方案

我們提供高質素、多元化、貼近現實的數據,協助你訓練人工智能。作為你的策略夥伴,我們致力支援你整個人工智能開發週期,為人工智能創新者提供無論多廣泛或多細分的數據,滿足你的不同需要。

隨時隨地獲得專家協助處理各項任務

與我們來自全球多元化且技術精湛的專業人才合作。他們能以超過200種語言,並在生成式人工智能、STEM、法律、語言學、金融等領域具備專業知識,為你提供高效且精準的協助。

善用 Uber 的功能,拓展業務

Uber 擁有超過 10 年擴展平台的經驗,提供技術和營運能力,包括質量檢查、可自訂方案及工具,協助推動你的 AI 發展。此外,你始終掌控自己的數據。

與人工智能創新者攜手合作


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Uber 的功能如何為你帶來效益

我哋協助你解決全方位 AI 開發過程中嘅數據準備挑戰

為你的模型奠定基礎

(按一下下方標籤,查看與你需求最相關的主題)

概覽

資料收集、標記和標註

全球專家使用 Uber 技術收集、標記和註釋豐富的真實世界資料集,建立高效能的 AI 模型。我們至今已訓練超過 2 萬個 AI 模型。不妨讓我們為你訓練 AI

概覽

產品測試

從一開始就能安心發佈。運用多個操作系統和 3,000 多個測試裝置,取得提供重要的成效分析、簡化的測試流程,以及高影響力的質素保證。

概覽

本地化

無論身在何處,都能打造世界級的用戶體驗。善用我們的全球語言專家網絡,為超過 100 種語言和文化調整內容、用戶介面和訊息。

uLabel

高度靈活的用戶平台,全面滿足你的數據需求

為你介紹 uLabel

Uber 為自身業務打造的創新數據標記平台,旨在重新定義工作流程管理,並提升效率。這種單一來源解決方案提供無縫環境,配備先進的指令面板,可進行高質素的註解,並提供高度可配置的用戶介面,可適應任何分類和客戶要求。

uLabel 具備多項功能,可提升質素和效率,並將可配置的用戶介面從 uTask (詳情請參閱下文) 轉換為滿足不同需求的介面,確保用戶體驗達到卓越標準。

  • 可擴展、完全自訂的工作流程和工作編排

  • 支援可稽核性、優質工作流程、共識、編輯審查和抽樣工作流程

  • 標記和操作員指標可提高效率並降低成本

  • 根據使用案例可設定的用戶介面

uTask

完全可配置的即時工作編排平台,可滿足你的所有需求

認識 uTask

我們的解決方案核心是維持最高的質素標準。

我們的工作均以一個整合各種元素的框架為中心,確保在營運的各個方面都能提供卓越的服務。

我們的平台專為提供可擴展、完全自訂、可配置的工作協調而設計。透過共識、編輯審核和抽樣工作流程,為你量身打造體驗,同時監控標籤和操作員指標。我們的可配置用戶介面可根據你的特定用例進行調整,確保即時工作編排與你的營運保持一致,並有效提升你的工作流程。透過智能配對功能,將任務和項目與具備相關技能的人員配對,並透過我們的程式化數據交換和任務上載功能進行優化。

  • 為各種工作流程提供自動化配置支援,例如編輯審核、樣本審核和共識模型

  • 程式化數據交換和任務上載

  • 營運指標的一站式來源

  • 意見交流機制

  • 用於管理的即時分析控制台

測試環境

Uber 的自訂測試管理與測試平台

uTranslate

Uber 的內部平台,為全球各地的用戶提供本地化的 App 體驗

文字標記

文字標記會使用標籤來標註資料,協助機器學習模型理解資料,從而為人工智能驅動的聊天機器人、搜尋和推薦提供情感分析、實體識別和意圖分類等任務。

資料標籤

圖片標記

圖片標籤會為圖片指派有意義的標籤或註解,協助機器學習模型識別物體、場景或圖案,以便用於自動駕駛車輛、臉部辨識和醫療影像等應用程式。

資料標籤

影片標記

影片標記會為影格新增標籤註解,協助機器學習模型偵測物件、動作和事件,以便用於監控、自動駕駛和內容推薦等應用程式。

資料標籤

音訊標記

音訊標籤會標記聲音資料,協助機器學習模型識別語音、音樂和效果,從而啟用語音助理、語音轉文字和聲音事件偵測等應用程式。

資料標籤

地圖

地圖標記會使用標籤註解地理數據,協助機器學習模型識別位置、路線和地標,從而啟用導航、地理編碼和城市規劃等應用程式。

資料標籤

ADAS 和 LIDAR

ADAS 和 LiDAR 標記會為感測器資料加上註解,協助機器學習模型偵測物體、車道標記和障礙物,從而啟用自動駕駛、避免碰撞和 3D 地圖等應用程式。

資料標籤

搜尋

搜尋標記標籤查詢和結果,協助機器學習模型了解意圖、相關性和排名,從而增強網頁搜尋、電子商務推薦和人工智能驅動助手等應用程式。

資料標籤

AR/VR 標記

AR/VR 標記可為虛擬和現實世界的資料加上註解,協助機器學習模型提升物體追蹤、空間感知和互動能力,為遊戲、培訓和沉浸式體驗等應用程式提供支援。

產品測試

端對端測試

端到端測試可測試整個工作流程,包括整合、資料庫和用戶互動,以便在部署前偵測問題,確保你的 App 從開始到結束都能正常運作。

產品測試

用戶體驗測試

用戶體驗 (UX) 測試透過分析真實的用戶互動、識別痛點和優化設計,以評估產品的可用性、可存取性和整體體驗,從而提高參與度。

產品測試

無障礙功能測試

無障礙測試透過評估數碼產品是否符合 WCAG 標準、測試輔助技術,以及提升所有用戶的包容性,確保殘疾人士亦可使用數碼產品。

產品測試

App 效能測試

App 效能測試透過模擬負載、監控資源使用情況和識別樽頸,評估不同情況下的速度、回應能力和穩定性,確保用戶體驗順暢。

產品測試

合規測試

合規測試透過評估安全、資料私隱和營運政策,驗證產品是否符合監管、法律和行業標準,以確保遵守規定並避免受罰。

產品測試

裝置和作業系統測試

裝置和操作系統測試可確保應用程式在不同裝置、操作系統和版本中正常運作,透過檢查相容性、效能和使用者介面的一致性,以優化用戶體驗。

本地化

自動化及手動語言質量保證 (LQA)

自動化語言質量保證 (LQA) 利用人工智能偵測未翻譯的文字、截斷、格式和語言不一致,確保大規模的效率。人工 LQA 由人工審核員驗證準確性、流暢度、文化相關性和品牌語調的一致性

本地化

AI/機器翻譯功能

人工智能/機器翻譯功能透過 60 多種自訂 MT 模型、特定領域訓練和人機迴驗證,優化本地化,確保高準確度、更快的周轉時間和可擴展性

本地化

路由平台和連接器

路由平台和連接器透過與 S3、Google Suite 和 TMS 整合,將本地化工作流程自動化,確保內容順暢發佈、路由高效,以及翻譯管理可擴展

本地化

細緻入微的語言學

Nuanced & Experienced Linguistics 擁有 1,000 多名語言學家和 SLV 供應商模式,確保提供高質素的翻譯,並具備領域專業知識、文化適應性和工作流程的一致性

運用我們經過驗證的全球架構、持續的技術創新,以及嚴格的流程改進措施來提高成本效益。

改善及提升準確度,確保每一項任務都符合業界最高標準,達至無懈可擊的卓越。

確保你的技術和營運在靈活度、適應度和速度方面保持領先,應對開發人工智能所面臨的挑戰。