Alates käsitsi lokaliseerimise kitsaskohtadest kuni reaalajas turuvalmiduseni
Kuidas Wamo kõrvaldas tõlkeviivituse ja tõi funktsioonid korraga turule erinevates riikides
26. august 2026 | Ameerika Ühendriigid
Kokkuvõte
Üle-euroopalise elektroonilise raha asutuse Wamo jaoks on kiire turule jõudmine konkurentsieelis. Mitme samaaegselt turule tulemise sündmuse, pidevate tootearenduste ja mitmes keeles kehtivate reguleeritud sisunõuete tõttu pidi lokaliseerimine toimima tootearendusega samas tempos. Manuaalsed ja killustatud töövood lükkasid turuletoomist edasi ja tekitasid tegevuskulusid.
Uber AI Solutions rakendas süsteemitasandi tõlkeprotsessi, mis vähendas käsitsi tehtava töö mahtu kuni 90% võrra ja võimaldas tooteid turule tuua samaaegselt, ja mitmel turul.
Põhitulemused
80–90%
Manuaalse lokaliseerimise töömahu vähenemine
Vähem kui 1–2 päeva
Lokaliseerimise teostusaeg vähenes 3–5 päevast vähem kui 1–2 päevani
Alates 1–2 kuni 3–4
Laiendatud automatiseeritud mitme keele samaaegne haldamine
Kui ülemaailmne laienemine ületas lokaliseerimisvõimekuse
Wamo kasv sõltub sellest, kui kiiresti suudetakse siseneda uutele turgudele — ja suhelda klientidega nende emakeeles. Kiiresti laieneva finantstehnoloogia ettevõttena, mis tegutseb mitmel turul, peab lokaliseerimine käima toote tempoga kaasas, mitte seda pidurdama.
Uute turgude avamine jäi toppama, kuna tõlgitud sisu ei jõudnud õigel ajal valmis. Sujuva lansseerimise asemel tõi iga uus turg kaasa viivitusi, killustatust ja suuremat koordineerimise koormust.
Lokaliseerimine muutus töövoo probleemist skaleerimise piiranguks.
“
Mitmel turul tegutseva finantstehnoloogiaettevõtte jaoks ei ole lokaliseerimine tõlkeprobleem, vaid taristu probleem.
”
Yanki Onen,
Asutaja, kaas-tegevjuht, Wamo
Varjatud tegevuskulu killustatud tõlketsüklite puhul
Lokaliseerimine muutub suuremahuliseks väljakutseks, kui pidevad tootearendused kohtuvad killustatud töövoogudega. Sisu pärineb erinevatest süsteemidest, muutub pidevalt ning vajab täpset ja reguleeritud tõlget. Süsteemitasandi koordineerimiseta põhjustavad isegi väikesed uuendused viivitusi, ebajärjekindlust ja riske.
“
Meil oli vaja, et see [lokaliseerimine] oleks meie
ehitamise ja tarnimise protsessi sisse põimitud, mitte lisatud alles lõpus.
”
Yanki Onen,
Asutaja, kaas- tegevjuht, Wamo
Skaleeritava lokaliseerimisarhitektuuri kujundamine kasvu toetamiseks
Wamo mõistis, et lokaliseerimine tuleb integreerida oma toote töövoogu, kui ettevõte soovib saavutada oma kasvueesmärgid.
Uberi tehisintellekti lahendused tutvustasid süsteemitasemel lokaliseerimismudelit, mis on loodud pidevate tootearenduste jaoks:
Automatiseerimine süsteemi tasandil – mitte ülesande tasandil
Andmetel põhinev otsustamine marsruutide, kvaliteedi ja kulude jaoks
Hübriidarhitektuur, mis ühendab masintõlke ja inimliku ülevaatuse
Pidev sünkroonimine sisusüsteemide ja tõlketsüklite vahel
Wamo saavutas suurema kiiruse ja parema kontrolli ulatuslikult—ilma täiendava halduskoormuseta.
Järjepideva lokaliseerimise töövoo loomine erinevate süsteemide vahel
Uberi süsteem toimis Wamo jaoks pideva lokaliseerimiskihina:
- Sisu muudatused käivitasid tõlke automaatselt
- Marsruutimise loogika määras töö vastavalt kvaliteedile, kiirusele ja kulule
- Masintõlge ja inimeste poolne tõlke ülevaatamine toimisid koordineeritud töövoona.
- Väljundid integreeriti reaalajas tagasi tootmissüsteemidesse
Erinevalt traditsioonilistest lokaliseerimismudelitest suurenes kiirus ilma, et see mõjutaks kontrolli, kvaliteeti või ühtsust.
Mõõdetav mõju
Tulemused olid kohesed ja struktuursed.
Käsitsi tehtav töö vähenes 80–90%
varem kohaletoimetamist aeglustanud koordineerimiskoormuse kõrvaldamine.
Lokaliseerimise aeg vähenes vähem kui 1–2 päevani
3–5 päeva jooksul, võimaldades sisul kiiresti liikuda loomest kasutusele.
Täisautomaatne samaaegne käsitlemine laienes 3–4 keelele
alates vaid 1–2.
Kui uus funktsioon avaldatakse, jõuab see korraga kõikjale kasutusse
Samas kui varem tulid erinevad funktsioonid turgudele järk-järgult.
Kulu vähendatud
tõlgete taaskasutamise ja automaatse sobitamise kaudu, vähendades üleliigset tööd eri keeltes.
“
Koostöö Uber AI Solutionsiga andis meile
süsteemitasandi lähenemise, mis vastab sellele, kuidas me tegutseme.
”
Yanki Onen,
Asutaja, kaas- tegevjuht, Wamo
Reaalajas ülemaailmse toote kasutuselevõtu võimaldamine
Nüüd, kui lokaliseerimine on Wamo tööprotsessi osa, saab ettevõte:
- Käivita funktsioonid samaaegselt mitmes riigis
- Laiene uutele turgudele ilma tegevuskulusid suurendamata
- Säilita ühtlane tootekogemus kõigis keeltes
- Reageeri sisumuudatustele reaalajas
- Ehita usaldust täpse ja lokaliseeritud suhtluse kaudu
Võttes Uber AI Solutionsi oma partneriks, muutis Wamo lokaliseerimise skaleerimise piirangust süsteemiks, mis võimaldas reaalajas ülemaailmset kasutuselevõttu.
Uuri, kuidas Uber AI Solutions saab teha koostööd sinu ettevõttega, et viia sinu tehisintellekti lahendused järgmisele tasemele.
Iseloomustused kajastavad üksikisikute kogemusi. Igaühe kogemus võib olla erinev ning tulemused võivad klientidel erineda; konkreetset tulemust ei saa tagada.
Lahendused
Tööstusharud
Ressursid
Avasta