От ручных задержек в локализации к готовности к выходу на рынок в реальном времени
Как Wamo устранил задержки с переводом и одновременно запустил функции в разных странах
26 августа 2026 г. | Соединённые Штаты
Краткое содержание
Для компании Wamo, общеевропейского эмитента электронных денег, скорость вывода новых продуктов и решений на рынок является ключевым конкурентным преимуществом. В условиях постоянных запусков, обновлений и меняющихся требований к регулируемому контенту в разных странах локализация просто не могла отставать по темпу от остальных составляющих создания продукта. Но фрагментированность ручных процессов сильно задерживала запуски и влекла за собой дополнительные операционные расходы.
Компания Uber AI Solutions внедрила пайплайн локализации на системном уровне, благодаря которому количество ручных операций сократилось на 90%, а одновременный запуск в разных странах стал обыденностью.
Ключевые результаты
80–90%
Снижение объёма ручной локализации
Меньше чем за 1–2 дня
Срок локализации сокращён с 3–5 дней до менее чем 1–2 дней
С 1–2 до 3–4
Расширенная автоматизированная одновременная обработка нескольких языковых локалей
Когда темпы глобального расширения превысили возможности локализации
Рост Wamo зависит от быстрого выхода на новые рынки — и от общения с клиентами на их родном языке. Как быстро развивающейся финтех-компании, работающей на нескольких рынках, локализация должна идти в ногу с развитием продукта, а не замедлять его.
Запуск новых рынков задерживался из-за отставания переведённого контента. Вместо плавного запуска каждый новый рынок приводил к задержкам, фрагментации и увеличению координационных затрат.
Локализация перестала быть просто вопросом организации работы и превратилась в фактор, ограничивающий масштабирование.
“
Для финтех-компании, работающей сразу во многих странах, главная проблема локализации — не в переводе, а в инфраструктуре.
”
Янки Онен,
основатель и содиректор Wamo
Скрытые операционные издержки фрагментированных процессов перевода
Локализация выходит из-под контроля, когда постоянные обновления продукта сталкиваются с разрозненными рабочими процессами. Контент создаётся в разных системах, постоянно меняется и требует точного, регулируемого перевода. Без координации на уровне системы даже небольшие изменения приводят к задержкам, несогласованности и рискам.
“
Нам было нужно, чтобы [локализация] была встроена в процесс того, как мы
разрабатываем и выпускаем продукт, а не добавлялась в самом конце.
”
Янки Онен,
Основатель, со-генеральный директор, Wamo
Проектирование масштабируемой архитектуры локализации для развития
Wamo поняла, что локализация должна быть интегрирована в рабочие процессы продукта, чтобы компания могла достичь своих целей по росту.
Uber AI Solutions представила модель локализации на уровне системы, разработанную для постоянного обновления продуктов:
Автоматизация на уровне системы — не на уровне задачи
Принятие решений на основе данных для маршрутизации, качества и стоимости
Гибридная архитектура, объединяющая машинный перевод и проверку человеком
Непрерывная синхронизация между системами управления контентом и процессами перевода
Wamo получил возможность быстрее и эффективнее управлять процессами в большом масштабе — без увеличения операционной нагрузки.
Создание непрерывного процесса локализации между системами
Система Uber для Wamo функционировала как непрерывный слой локализации:
- Изменения в содержании автоматически запускают перевод
- Логика маршрутизации распределяла задания на основе качества, скорости и стоимости
- Машинный перевод и проверка человеком выполняются в скоординированном цикле
- Результаты были вновь интегрированы в производственные системы в режиме реального времени
В отличие от традиционных моделей локализации, скорость увеличилась без ущерба для контроля, качества или единообразия.
Ощутимый результат
Результаты были мгновенными и затронули саму структуру.
Объем ручной работы снизился на 80–90%
устраняя необходимость координации, которая ранее замедляла выполнение доставки.
Время локализации сократилось до менее чем 1–2 дней
от 3 до 5 дней, что позволяет быстро переходить от создания контента к его запуску.
Полностью автоматизированная одновременная обработка расширена до 3–4 языковых регионов
от всего лишь 1–2.
Когда новая функция выпускается, она становится доступна сразу во всех регионах
в то время как ранее запуск новых функций происходил поэтапно в разных регионах.
Стоимость снижена
за счет повторного использования переводов и автоматического сопоставления, что сокращает дублирование работы между языками.
“
Сотрудничество с Uber AI Solutions дало нам
системный подход, который соответствует нашему стилю работы.
”
Янки Онен,
Основатель, со-генеральный директор, Wamo
Возможность развертывания продукта по всему миру в режиме реального времени
Теперь, когда локализация встроена в работу Wamo, компания может:
- Запускайте функции одновременно в нескольких странах
- Расширяйте присутствие на новых рынках без увеличения операционных затрат
- Обеспечьте единообразный опыт использования продукта на всех языках
- Реагируйте на изменения контента в режиме реального времени
- Укрепляйте доверие с помощью точной, адаптированной под регион коммуникации
Привлекая Uber AI Solutions в качестве партнёра, Wamo превратила локализацию из фактора, ограничивающего масштабирование, в систему, обеспечивающую глобальное внедрение в режиме реального времени.
Узнайте, как Uber AI Solutions может сотрудничать с вашей компанией для развития ваших технологий искусственного интеллекта.
Отзывы отражают индивидуальные результаты. Результаты могут отличаться для каждого клиента, и опыт использования будет разным.
Решения
Отрасли
Ресурсы
Изучить