От проблем с ручной локализацией до готовности к выходу на рынок в режиме реального времени
Как Wamo устранил задержки с переводом и одновременно запустил функции в разных странах
26 августа 2026 г. | Соединённые Штаты
Краткое содержание
Для компании Wamo, общеевропейского эмитента электронных денег, скорость вывода новых продуктов и решений на рынок является ключевым конкурентным преимуществом. В условиях постоянных запусков, обновлений и меняющихся требований к регулируемому контенту в разных странах локализация просто не могла отставать по темпу от остальных составляющих создания продукта. Но фрагментированность ручных процессов сильно задерживала запуски и влекла за собой дополнительные операционные расходы.
Компания Uber AI Solutions внедрила пайплайн локализации на системном уровне, благодаря которому количество ручных операций сократилось на 90%, а одновременный запуск в разных странах стал обыденностью.
Ключевые результаты
80–90%
Снижение объёма ручной локализации
Меньше чем за 1–2 дня
Срок локализации сокращён с 3–5 дней до менее чем 1–2 дней
С 1–2 до 3–4
Расширенная автоматизированная одновременная обработка нескольких языковых локалей
Глобальная экспансия, опережающая возможности локализации
Рост компании Wamo зависит от скорости выхода на новые рынки и возможности общения с клиентами на их языке. Поэтому локализация в этой стремительно растущей финтех-компании должна была идти в ногу с развитием продукта.
Раньше международные запуски часто задерживались из-за медленного перевода контента. По мере охвата новых рынков компанией эта проблема усугублялась из-за дробления процессов и роста расходов на координацию.
Так локализация постепенно превратилась из текущей рабочей задачи в ограничитель роста.
“
Для финтех-компании, работающей сразу во многих странах, локализация — это не проблема перевода, а проблема инфраструктуры.
”
Янки Онен,
основатель и содиректор Wamo
Скрытые операционные издержки фрагментированных процессов перевода
Локализация в больших масштабах нарушается, когда непрерывные обновления продукта сталкиваются с фрагментированными рабочими процессами. Контент создается в разных системах, постоянно меняется и требует точного, регламентированного перевода. Без координации на системном уровне даже небольшие обновления приводят к задержкам, несоответствиям и рискам.
“
Нам было необходимо, чтобы [локализация] была интегрирована в процесс того, как мы
разрабатываем и выпускаем продукт, а не добавлялась в самом конце.
”
Янки Онен,
Основатель, со-генеральный директор — Wamo
Проектирование масштабируемой архитектуры локализации для развития
В Wamo поняли, что локализация должна быть интегрирована в процесс разработки продукта, чтобы компания могла достичь своих целей по росту.
Uber AI Solutions представила модель локализации на уровне системы, разработанную для постоянных обновлений продукта:
Автоматизация на уровне системы — не на уровне задачи
Принятие решений на основе данных для маршрутизации, качества и стоимости
Гибридная архитектура, объединяющая машинный перевод и проверку человеком
Непрерывная синхронизация между системами управления контентом и процессами перевода
Wamo получил возможность быстрее и эффективнее управлять процессами в большом масштабе — без увеличения операционной нагрузки.
Создание непрерывного процесса локализации между системами
Система Uber для Wamo функционировала как непрерывный слой локализации:
- Изменения в содержании автоматически запускают перевод
- Логика маршрутизации распределяла задания на основе качества, скорости и стоимости
- Машинный перевод и проверка человеком выполняются в скоординированном цикле
- Результаты были вновь интегрированы в производственные системы в режиме реального времени
В отличие от традиционных моделей локализации, скорость увеличилась без ущерба для контроля, качества или единообразия.
Ощутимый результат
Результаты были мгновенными и затронули саму структуру.
Объем ручной работы снизился на 80–90%
устраняя необходимость координации, которая ранее замедляла выполнение доставки.
Время локализации сократилось до менее чем 1–2 дней
от 3 до 5 дней, что позволяет быстро переходить от создания контента к его запуску.
Полностью автоматизированная одновременная обработка расширена до 3–4 языковых регионов
от всего лишь 1–2.
Когда новая функция выпускается, она становится доступна сразу во всех регионах
в то время как ранее запуск новых функций происходил поэтапно в разных регионах.
Стоимость снижена
за счет повторного использования переводов и автоматического сопоставления, что сокращает дублирование работы между языками.
“
Сотрудничество с Uber AI Solutions дало нам
системный подход, который соответствует нашему стилю работы.
”
Yanki Onen,
Основатель, со-генеральный директор – Wamo
Внедрение глобальных продуктов в режиме реального времени
Теперь, когда локализация встроена в работу Wamo, компания может:
- Запускайте функции одновременно в нескольких странах
- Расширяйте присутствие на новых рынках без увеличения операционных затрат
- Обеспечьте единообразие пользовательского опыта продукта на всех языках
- Реагируйте на изменения контента в режиме реального времени
- Завоевывайте доверие с помощью точной, адаптированной под регион коммуникации
Привлекая Uber AI Solutions в качестве партнёра, Wamo превратила локализацию из фактора, ограничивающего масштабирование, в систему, обеспечивающую глобальное внедрение в режиме реального времени.
Узнайте, как Uber AI Solutions может сотрудничать с вашей компанией для развития ваших технологий искусственного интеллекта.
Отзывы отражают индивидуальные результаты. Результаты могут отличаться для каждого клиента, и опыт использования будет разным.
Решения
Отрасли
Ресурсы
Изучить