Paremad andmed loovad parema tehisintellekti.

• RLHF
• LLM-id
• Andmete kureerimine
• Kodeerimine
• Kvaliteedi hindamine
• Avatud kirjeldused
• Pildi- ja videoanimatsioonid

Kõrvutav võrdlus koos muudatustega, tugevdusõpe koos inimtagasisidega, piltide/videote/anime avatud kirjeldused, kiire vastuse loomine, sünteetiliste andmete genereerimine, eelistusandmete kogumine

• Lidari punktipilved
• Videote objektituvastamine ja sildistamine
• Videoobjektide jälgimine
• 3D-semantiline segmentimine

Mitmesugused kaartide märgistamise kasutusjuhtumid õhu- ja satelliidipiltidel, sealhulgas jooned (sõidurajad, peatumisjooned) ja hulgikolmnurgad (puhvertsoonid, jalakäijate ülekäigud, parkimiskohad, bussipeatused, piiratud alad, ristmikud ja liiklusmärgid)

Multi-LiDAR-id, andurite liitmine, kuboidid, metaandmed, panoptiline segmentimine, piirkast, hulgikolmnurgad, jooned, võtmepunktid, eksemplari segmentimine, klassi segmentimine ja palju muud

Otsingutulemuste kvaliteedi hindamine tagab, et kasutajad leiavad kõige asjakohasemad, täpsemad ja hea konversioonimääraga tooted. See hindab järjestamisalgoritme, klikkimise määrasid, kasutaja käitumist ja konversioonimõõdikuid, et optimeerida toote nähtavust ja kasutajate rahulolu.

Toote kategoriseerimine tagab kaupade täpse rühmitamise, mis tagab parema otsitavuse, navigeerimise ja soovitused. See täiustab kasutajakogemust, parandab avastatavust ja suurendab konversioonimäära.

Kviitungite digiteerimine muudab füüsilised kviitungid struktureeritud digitaalseteks andmeteks, kasutades OMT-d ja tehisintellekti. See võimaldab automatiseeritud kulude jälgimist, pettuste tuvastamist ja sujuvat finantsaruandlust ettevõtetele ja tarbijatele.

Pildi klassifikatsioon kasutab tehisintellekti tootepiltide kategoriseerimiseks visuaalsete atribuutide alusel. See suurendab otsingu täpsust, automatiseerib sildistamist, parandab soovitusi ja muudab varude haldamise sujuvamaks.

Dokumentide digiteerimine ja transkriptsioon muudavad füüsilised või audiopõhised dokumendid struktureeritud digitaalseks tekstiks, kasutades selleks OMT ja tehisintellekti abi. See lihtsustab otsitavust, automatiseerimist, vastavust ja andmete kättesaadavust kõigis tööstusharudes.

Klienditoes madala hinnanguga kommentaaride sildistamine kasutab tehisintellekti negatiivse tagasiside analüüsimiseks, probleemide kategoriseerimiseks ja vastuste tähtsuse järjekorda seadmiseks. See aitab parandada teenuse kvaliteeti, tuvastada valupunkte ja suurendada kasutajate rahulolu.

Interaktiivse meedia transkriptsioon ja tagasiside muudavad heli- ja videosisu tehisintellekti abil struktureeritud tekstiks. See võimaldab täpset analüüsi, parandab juurdepääsetavust ja pakub rakendatavat teavet sisu optimeerimiseks ja kasutajate kaasamiseks.

Tõlkimine ja transkriptsioon teisendavad suulise või kirjaliku sisu mitmesse keelde, kasutades tehisintellekti ja inimese poolt üle vaatamise lahendust. See parandab ligipääsetavust, ülemaailmset haaret ja kasutajate kaasatust erinevates tööstusharudes ja platvormidel.

Meedia klassifikatsioon kasutab AI-d piltide, videote ja heli kategoriseerimiseks sisu, konteksti ja metaandmete põhjal. See parandab digitaalsete platvormide otsitavust, sisu modereerimist, isikupärastamist ja vastavust.

Pettuste tuvastamise süsteem kasutab tehisintellekti ja andmeanalüütikat, et tuvastada kahtlasi tegevusi, kõrvalekaldeid ja mustreid tehingutes. See suurendab turvalisust, vähendab rahalisi kahjusid ja suurendab usaldust e-kaubanduse ja finantssüsteemide vastu.

Sisuanalüüs kasutab tehisintellekti ja keelelist programmeerimist teksti, piltide ja videote hindamiseks vastavalt meeleolule, asjakohasusele ja kvaliteedile. See parandab sisu modereerimist, isikupärastamist, SEO-d ja otsuste langetamist digitaalsetel platvormidel.

Müügivihjete rikastamine täiustab kliendiandmeid, lisades tehisintellekti ja kolmandate osapoolte allikate abil asjakohaseid andmeid. See parandab müügi- ja turundustegevuste sihtimist, isikupärastamist ja konversioonimäärasid.

Sisu sildistamine ja soovitused kasutavad tehisintellekti sisu liigitamiseks metaandmete, märksõnade ja kasutaja käitumise põhjal. See parandab avastatavust, isikupärastamist ja kaasatust digitaalplatvormidel.

Mitmehierarhiline tekstikategoriseerimine, teksti küsimuste-vastuste formaat, kavatsuse sildistamine, keelemudeli kvaliteedi hindamine, osaline tekstimärgistamine, sisu kvaliteedi ja atribuutide/nimeliste olemite ekstraktimine

Video kategoriseerimine, videosündmuste/tegevuste tuvastamine, video sisu kvaliteedi, otsingu kvaliteedi hindamine, objekti tuvastamine ja jälgimine, kuboidid, piirkast, võtmepunktid, jooned, hulgikolmnurgad, semantiline segmentimine, eksemplari segmentimine, reklaamide asjakohasus ja heli transkriptsioon rohkem kui 100 keelde

Multihierarhiline pildi kategoriseerimine, pildipõhine küsimuste-vastuste formaat, pildi tekstiks, teksti pildiks muutmise funktsioon, ML mudeli kvaliteedi hindamine, sisu kvaliteet, pildi kontekstipõhine märgistamine, objekti klassifikatsioon, piirkastid, võtmepunktid, jooned, hulgikolmnurgad ning kohene ja semantiline segmentimine

Teksti-, pildi-, video- ja heliotsingu kvaliteedi hindamine; asjakohasuse järjestus; otsingutulemuste sobitamine ja päringupaari hindamine enam kui 100 keeles

3D kuboidid, inimvõtmepunktid, semantiline ja klassidesse segmentimine, objektide jälgimine ja heli transkriptsioon

Heli transkriptsioon, kavatsuse sildistamine ja sentimentaalsuse analüüs enam kui 100 keeles

Kataloogi atribuutide rikastamine ja kategoriseerimine, toodete sobitamine ja korduvate toodete eemaldamine, andmete rikastamine ja sisu kvaliteedi hindamine enam kui 100 keeles