Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui fonctionnent de manière isotherme, l'IA agentique est :

• Autonome : Les agents agir de manière indépendante avec un minimum de surveillance.
• Coordonnée : Les systèmes multi-agents doivent collaborer entre les domaines.
• Axée sur les objectifs : Les résultats sont alignés sur les objectifs commerciaux, et pas seulement les intrants.
• Évaluée : Les systèmes doivent faire l'objet d'une surveillance continue afin de déterminer la partialité, la sécurité et l'exactitude.

Offrir cela à l'échelle de l'entreprise signifie intégrer plusieurs niveaux de technologie, de personnel et de gouvernance.

Le pouvoir de prise de décision de l'IA agentique n'est aussi fort que les données sur lesquelles elle est formée et évaluée. Les entreprises ont besoin :

• Ensembles de données étiquetées précises et à grande échelle dans plusieurs domaines.
• Données résumées et simulations pour les cas limites.
• Une expertise du domaine dans des domaines comme les finances, les soins de santé et la vente au détail.

Sans ce fondement, les agents autonomes ne répondent pas aux normes d'exactitude et de confiance à l'échelle de l'entreprise.

Créer la bonne pile porte ses fruits à trois dimensions :

• Vitesse : réduisant le délai de mise en marché des jours à deux chiffres aux heures à deux chiffres.
• Coût : % d'économies plus élevées grâce à l'orchestration, à l'automatisation et à l'optimisation des employés.
• Qualité : Exactitude

Uber AI Solutions fournit aux entreprises une pile de bout en bout qui a fait ses preuves :

• uTâche : Plateforme d'orchestration de flux de travail qui gère les boucles de vérification, les modèles consensuels et la surveillance en temps réel.
• u Étiquette : Un outil avancé d'annotation et de traitement avec des vérifications de pré-étiquetage, la validation d'un ensemble de données en or et la modélisation du consentement.
• uTest : Test de modèles et d'applications avec AQ automatisée, tests défavorables et supervision humaine.
• Effectuez des tâches à l'échelle mondiale (8,8 millions d'entrepreneurs et plus) : Collecte et évaluation de données réelles dans plus de 200 langues, dans plus de 30 domaines.
• Cadres de gouvernance : Tableaux de bord, suivi des accords de niveau de service et vérifications des préjugés intégrés.

• Évaluer la préparation : Identifiez les flux de travail qui nécessitent l'autonomie (pas seulement l'automatisation).
• Exigences relatives à la pile de cartes : Définir les niveaux d'orchestration, de données et de gouvernance.
• Commencer avec les projets pilote : Déployez des agents dans des flux de travail à faible risque, mais à fort impact.
• Développez-vous de manière responsable : Élargir la couverture grâce à des indicateurs de gouvernance comme l'accord entre les annotateurs, le respect des accords de niveau de service (SLA) et les tableaux de bord d'équité. Partenaire avec des experts : Tirez parti de fournisseurs comme Uber IA Solutions pour une envergure mondiale, des plateformes éprouvées et un déploiement rapide.

L'IA agentique n'est pas une fonctionnalité « avant et sans emploi ». Cela nécessite une base repose sur l'orchestration, la gouvernance, les canaux de données et les systèmes d'évaluation pour fonctionner à l'échelle de l'entreprise.

Uber IA Solutions combine la technologie, la main-d'œuvre et la gouvernance pour offrir cette pile aujourd'hui, ce qui aide les entreprises à obtenir des résultats plus rapides, moins cher et de meilleure qualité avec l'IA agentic.

Car en 2026, les gagnants ne déploieront pas seulement l'IA. Ils le mettront à l'échelle de manière responsable, avec la bonne pile en place.