Comment tester et évaluer les modèles LLM et d’IA
Les grands modèles de langage (LLMs) révolutionnent des secteurs comme la santé, la finance et le divertissement. Bien qu’ils transforment le paysage, ils s’accompagnent de défis uniques qui exigent des protocoles d’essai structurés et des évaluations afin de veiller à ce qu’ils fonctionnent avec précision et de manière responsable dans l’ensemble des secteurs.
Pourquoi les tests et l’évaluation sont importants pour les LLM et les modèles d’IA
L’essor des LLM a ouvert des possibilités incroyables, de l’automatisation des tâches à l’amélioration des processus décisionnels. Comme tout outil puissant, ces modèles doivent toutefois être rigoureusement testés afin d’atténuer les risques potentiels, notamment les biais, les inexactitudes factuelles et les comportements nuisibles.
Cinq axes prioritaires pour l’évaluation des LLM
Les LLM exigent une approche multidimensionnelle pour évaluer leurs performances. Ces cinq axes d’évaluation déterminent les capacités globales d’un modèle et son aptitude à répondre à des cas d’utilisation réels.
Respect des instructions : Dans quelle mesure le modèle comprend-il et suit-il les instructions qui lui sont données? C'est essentiel pour des applications comme des agents conversationnels du service à la clientèle ou des assistants IA.
Créativité : Dans les situations où la créativité est nécessaire, comme la création de contenu, mettez à l’épreuve la capacité du modèle à fournir des réponses captivantes et innovantes tout en demeurant pertinentes.
Responsabilité: Ce volet porte sur la capacité du modèle à éviter de générer du contenu nuisible, y compris des biais, de la toxicité et de la désinformation.
Raisonnement : Évaluez la capacité du modèle à traiter de l’information complexe et à produire des résultats solides et logiques. Exactitude factuelle : La factualité est essentielle pour les systèmes d’IA qui fournissent de l’information. Testez afin de vous assurer que les modèles génèrent un contenu véridique et exact.
Uber AI Solutions: notre approche de mise à l'essai et d'évaluation
Uber AI Solutions fournit des services sur mesure pour aider les entreprises à intégrer des grands modèles de langage (LLM) et des modèles d’IA à leurs activités. Nous adoptons des modèles de tests continus faisant intervenir des experts humains et des processus automatisés. Notre plateforme, qui comprend uLabel et uTask, offre des flux de travail évolutifs qui permettent aux entreprises de suivre la performance, d’assurer la conformité et de maintenir des normes élevées dans l’ensemble de leur système d’IA
Notre processus de tests et d'évaluation comprend:
Évaluation du modèle | Surveillance continue du modèle | Red teaming pour la sûreté et la sécurité |
|---|---|---|
Cela comprend des évaluations périodiques effectuées par des experts humains et des systèmes automatisés. Les principales activités comprennent :
| Après le déploiement, une surveillance continue offre la possibilité de maintenir les modèles d’IA alignés sur les attentes en matière de rendement. Nos systèmes automatisés signalent les sorties problématiques, qui sont ensuite examinées par des experts humains afin de corriger les problèmes et de mettre à jour les jeux de données d’entraînement. | À cette étape, nous faisons appel à une équipe d’experts humains qui cherchent délibérément à exposer les vulnérabilités du modèle. Ce processus est conçu pour détecter tout comportement nuisible, comme la propagation de désinformation ou la génération de contenu inapproprié. Une fois repérés, ces problèmes sont consignés et traités grâce à un entraînement et un affinage supplémentaires du modèle. |
Confirmation
Uber AI Solutions est à l’avant-garde de l’évaluation des modèles d’IA, en proposant des tests et un suivi complets pour que les LLM et les modèles d’IA répondent à des normes élevées de l’industrie. Ensemble, nous aidons les entreprises à tirer parti d’une approche éprouvée et structurée du déploiement de l’IA et des LLM afin de faire évoluer leurs systèmes d’IA avec confiance et efficacité.
Créons une meilleure
IA ensemble
Parlez-nous de votre projet. Nous vous montrerons
les données qui vous permettront d'y arriver.
Créons une meilleure
IA ensemble
Parlez-nous de votre projet. Nous vous montrerons
les données qui vous permettront d'y arriver.
Solutions
Secteurs d’activité
Ressources
Explorer