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Entrez dans les coulisses pour découvrir comment Uber AI Solutions propose des services de haut niveau d’annotation de données, de tests de produits et de localisation pour des applications d’IA générative, l’AI/ML, les LLMs, l’ADAS, la cartographie, le NLP, l’AR/VR, la vision par ordinateur, la robotique et bien plus encore.
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Découvrez pourquoi les principales entreprises d’IA se tournent vers la validation avec intervention humaine (HITL) pour que leurs modèles se comportent de manière fiable dans des environnements non structurés.
Ce guide explorera l'importance de l'annotation des données en IA générative, les types de données qui doivent être annotées et comment une annotation précise peut améliorer les capacités créatives de vos modèles d'IA.
À mesure que l’IA incarnée se complexifie, il en va de même pour sa chaîne de traitement des données. La robotique et les systèmes autonomes doivent interpréter les entrées provenant de caméras, lidars, radars, IMU et capteurs GPS — souvent en temps réel. C’est là que l’annotation pour la fusion de capteurs 3D devient essentielle.
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