Découvrez pourquoi c'est crucial et comment les solutions Uber AI peuvent vous aider.
Types d'étiquetage et d'annotation des données
Lisez notre plus récente fiche d'information sur l'IA générative
L'importance des tests de GML
Lisez notre plus récente fiche d'information sur Uber Auto et les véhicules autonomes
Lisez notre guide sur l'IA et le commerce électronique
Lisez notre fiche d'information sur les agents conversationnels et le soutien à la clientèle
Principales offres
- Apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine
- Grands modèles de langage
- Conservation des données
- Programmation
- Évaluation de la qualité
- Descriptions ouvertes
- Création d'animations à partir d'images et de vidéos
Et bien plus
Comparaison côte à côte avec modifications, apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine, descriptions ouvertes pour images/vidéos/animés, création de réponses à des requêtes, génération de données synthétiques, collecte de données sur les préférences
Principales offres
- Nuages de points Lidar
- Étiquetage d'entités vidéo
- Suivi d'objets vidéo
- Segmentation sémantique 3D
Cartes
Divers cas d'utilisation de l'étiquetage de cartes sur de l'imagerie aérienne et satellitaire, y compris des polylignes (lignes de voie de circulation, lignes d'arrêt) et des polygones (zones tampons, passages pour piétons, places de stationnement, arrêts d'autobus, zones réglementées, intersections et feux de circulation)
Véhicules autonomes
multi-LiDAR, fusion des données de capteurs, cuboïdes, métadonnées, segmentation panoptique, cadre de contour, polygones, polylignes, points clés, segmentation d'instances, segmentation de classes et plus encore
Évaluation de la qualité des résultats de recherche
L'évaluation de la qualité des résultats de recherche garantit que les utilisateurs trouvent les produits les plus pertinents, les plus précis et les plus performants. Elle évalue les algorithmes de classement, les taux de clics, le comportement des utilisateurs et les indicateurs de conversion pour optimiser la visibilité des produits et la satisfaction des clients.
Catégorisation des produits
La catégorisation des produits garantit un regroupement précis des articles pour améliorer la recherche, la navigation et les recommandations. Ce processus améliore l'expérience utilisateur, augmente la visibilité et stimule les conversions.
Numérisation des reçus
La numérisation des reçus permet de convertir des reçus physiques en données numériques structurées à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) et de l'IA. Ce processus permet le suivi automatisé des dépenses, la détection de fraude et la production de rapports financiers simplifiés pour les entreprises et les consommateurs.
Classification d'images
L'IA est utilisée pendant la classification d'images pour catégoriser les images de produits en fonction d'attributs visuels. Ce processus améliore la précision de la recherche, automatise le balisage, améliore les recommandations et rationalise la gestion des stocks.
Qualité de l'autoportrait
Numérisation et transcription de documents
La numérisation et la transcription de documents convertissent les documents physiques ou audio en texte numérique structuré à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) et de l'IA. Ça améliore la recherche, l'automatisation, la conformité et l'accessibilité des données dans tous les secteurs.
Classification des sentiments associés aux notes les plus faibles
L'IA est utilisée pendant la classification des sentiments associés aux notes les plus faibles du soutien à la clientèle pour analyser les commentaires négatifs, catégoriser les problèmes et prioriser les réponses. Ce processus contribue à améliorer la qualité du service, à identifier les problèmes spécifiques et à augmenter la satisfaction des clients.
Transcription et rétroaction sur les médias enrichis
La transcription et la rétroaction sur les médias enrichis permettent de convertir le contenu audio et vidéo en texte structuré à l'aide de l'IA. Ce processus facilite une analyse précise, améliore l'accessibilité et fournit des informations exploitables pour l'optimisation du contenu et l'engagement des utilisateurs.
Traduction et transcription
La traduction et la transcription servent à convertir du contenu parlé ou écrit en plusieurs langues à l'aide de l'IA et d'une vérification effectuée par un humain. Ce processus améliore l'accessibilité, la portée mondiale et l'engagement des utilisateurs dans divers secteurs et sur différentes plateformes.
Classification des médias
L'IA est utilisée pendant la classification des médias pour catégoriser les images, les vidéos et l'audio en fonction du contenu, du contexte et des métadonnées. Ce processus améliore la recherche, la modération du contenu, la personnalisation et la conformité sur les plateformes numériques.
Détection de la fraude
L'IA et l'analyse de données sont utilisées pour détecter la fraude en identifiant les activités suspectes, les anomalies et les tendances transactionnelles. Ce processus renforce la sécurité, réduit les pertes financières et améliore la confiance envers le commerce électronique et les systèmes financiers.
Analyse de contenu
L'IA et le traitement automatique des langues sont utilisés pendant l'analyse de contenu pour évaluer le texte, les images et les vidéos en termes de sentiment, de pertinence et de qualité. Ce processus améliore la modération du contenu, la personnalisation, le référencement et la prise de décision sur toutes les plateformes numériques.
Enrichissement des données sur les clients potentiels
L'enrichissement des données sur les clients potentiels sert à recueillir et ajouter des informations complémentaires pertinentes à l'aide de l'IA et de sources tierces. Ce processus améliore le ciblage, la personnalisation et les taux de conversion dans les efforts de vente et de marketing.
Étiquetage et recommandation de contenu
L'IA est utilisée pendant l'étiquetage et la recommandation de contenu pour classer le contenu en fonction des métadonnées, des mots-clés et du comportement des utilisateurs. Ce processus améliore la visibilité, la personnalisation et l'engagement sur toutes les plateformes numériques.
Texte
Catégorisation multi-hiérarchique de textes, foire aux questions textuelle, classification d'intention, évaluation de la qualité du modèle de langage, étiquetage partiel de textes, qualité du contenu et extraction d'attributs/d'entités nommées
Vidéo
Catégorisation de vidéos, reconnaissance d'événements/d'activités dans les vidéos, qualité du contenu vidéo, évaluation de la qualité de la recherche, détection et suivi d'objets, cuboïdes, cadre de délimitation, points clés, polylignes, polygones, segmentation sémantique, segmentation d'instances, pertinence des publicités et transcription audio dans plus de 100 langues
Image
Catégorisation multi-hiérarchique d'images, questions et réponses sur les images, génération image-à-texte, extraction de texte à partir d'images, évaluation de la qualité du modèle d'apprentissage automatique, qualité du contenu, étiquetage contextuel d'images, classification d'objets, cadres de délimitation, points clés, polylignes, polygones et segmentation d'instances et sémantique
Rechercher
L'évaluation de la qualité de la recherche de texte, d'image, de vidéo et d'audio; le classement par pertinence; et la correspondance des résultats de recherche <> et l'évaluation des paires de requêtes dans plus de 100 langues
AR/VR
Cuboïdes 3D, points clés humains, segmentation sémantique et par classe, suivi d'objets et transcription audio
Langues et traitement du langage naturel
Transcription audio, classification d'intention et analyse des sentiments dans plus de 100 langues
Catalogue et contenu
Enrichissement et catégorisation des attributs du catalogue, correspondance et déduplication des produits, enrichissement des données et évaluation de la qualité du contenu dans plus de 100 langues
Vous obtenez plus que vous pensez
En plus d'une plateforme personnalisable utilisée pour plus de 30 cas d'utilisation de texte, d'image, d'audio et de vidéo, des entreprises comme la vôtre s'associent aux solutions Uber AI pour les raisons suivantes :
Voici uLabel
La plateforme innovante d'étiquetage de données conçue par Uber, pour Uber, vise à redéfinir la gestion des flux de travail et à accroître l'efficacité. Cette solution tout-en-un offre un environnement fluide, doté d'un panneau d'instructions avancé pour des annotations de haute qualité et d'une interface utilisateur hautement configurable, adaptable à toute taxonomie et à tous les besoins des clients.
Grâce à des fonctionnalités conçues pour améliorer la qualité et l'efficacité, uLabel fait évoluer l'interface utilisateur configurable d'uTask (vous trouverez plus de détails ci-dessous) afin de répondre à des besoins variés et d'offrir une expérience utilisateur où l'excellence est la norme.
Voici uTask
Le maintien des normes les plus élevées en matière de qualité est au cœur de nos solutions.
Toutes nos activités sont axées sur un cadre qui intègre diverses composantes afin d'assurer l'excellence dans chaque aspect de nos opérations.
Notre plateforme est conçue pour offrir une orchestration du travail évolutive, entièrement personnalisable et configurable sur mesure. Personnalisez votre expérience avec des flux de travail de consensus, de révision des modifications et d'échantillonnage, et surveillez l'étiquetage et les indicateurs des opérateurs. Notre interface utilisateur configurable s'adapte à votre cas d'utilisation spécifique, ce qui permet une orchestration du travail en temps réel qui correspond à vos opérations et améliore efficacement votre flux de travail. Bénéficiez d'un jumelage intelligent qui associe les tâches et les projets à des personnes compétentes, optimisé par nos fonctionnalités d'échange de données programmatique et de téléversement de tâches.
Avec uTask, vous profiterez aussi de ce qui suit :
Solutions sectorielles
Secteurs d’activité
Ressources
Ressources