How Agentic AI is Reshaping Enterprise Workflows in 2025
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Des pages uniques aux guides pratiques en passant par les webinaires, entrez en arrière de la plateforme pour découvrir comment Uber AI Solutions offre un étiquetage de données de haute qualité, des tests de produits et une localisation pour les applications d'IA générative, IA/AA, LLM, ADAS, cartographie, NLP, réalité augmentée, vision virtuelle, robotique et bien plus encore.
Présentation d'Uber AI Solutions
Avec plus de neuf ans d'expertise dans la gestion d'opérations d'étiquetage de données à grande échelle, nous offrons plus de 30 fonctionnalités avancées, y compris l'annotation d'image et vidéo, l'étiquetage de texte, le traitement de nuage de points 3D, la segmentation semantique, l'étiquetage d'intention, la détection de sentiments, la transcription de documents et les données résumées. la génération, le suivi des objets et l'annotation LiDAR.
Notre service d'aide polyvalente couvre plus de 100 langues et couvre les perçus distincts de l'Europe, de l'Asie, du Moyen-Orient et d'Amérique latine. Nous garantissons ainsi une formation complète sur les modèles d'IA pour diverses applications mondiales.
Nos solutions comprennent :
Annotation et étiquetage des données : des services d'annotation experts et précis pour le texte, l'audio, les images, la vidéo et bien d'autres technologies
Mise à l'essai de produits : des tests de produits efficaces avec des SLA flexibles, divers cadriciels, 3,000+ appareils de test, le tout rationalisé pour un cycle de publication accéléré
Langue et localisation : une expérience utilisateur de calibre mondial pour toutes et tous, partout
Human-in-the-Loop Validation for Physical AI
In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.
Étiquetage des données pour l'IA générative : Un guide complet
Ce guide examinera l'importance de l'étiquetage des données dans l'IA générative, les types de données qui doivent être étiquetées et la façon dont un étiquetage précis peut améliorer les capacités créatives de vos modèles d'IA. Que vous génériez des images réalistes, du texte ou du code avec l'IA que vous créez, comprendre comment étiqueter efficacement les données est essentiel pour obtenir des résultats de haute qualité.
How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI
Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.
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Que vous soyez un passionné d'IA/AA, ou que vous dirigez une équipe axée sur l'étiquetage des données, les tests de produits ou la localisation, ou que vous souhaitez collaborer avec nous, vous trouverez la ressource qui vous convient.
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