优步的人工智能和治理
优步致力于重塑并改善人们的出行方式。我们也同样持续关注如何负责任地开发和使用我们的技术。
人工智能是我们的核心技术依托。自创立以来，优步一直利用这项技术重塑交通方式、提高平台安全性并进一步方便人们出行。为此，我们引入管理机制，确保时刻以负责任的态度开发和部署人工智能技术。
优步的人工智能原则
优步通过在整个平台上使用人工智能来提升用户的日常体验。我们制定了以下 6 项人工智能技术使用原则，并在这些原则的指引下帮助用户顺利抵达目的地或接收订单商品。
负责任的治理
我们的人工智能治理计划会在整个优步平台上记录并贯彻负责任的人工智能政策、措施和指南。我们寻求反馈，持续改进这一计划。
负责任的管理和信任
优步设计了多个系统，为我们的用户、优步所服务的社区以及我们的业务带来了积极的影响。此举将树立符合道德规范和以人为本的人工智能管理文化，并为优步全体成员承担共同责任，即构建值得信赖的人工智能奠定基础。
公平性与非歧视
我们通过设计、构建、衡量和监控人工智能系统，将公平性和包容性融入其中，从而公平对待所有人，致力于消除不公平的偏见或其他意外影响。
透明度和易理解性
在设计人工智能系统时，优步确保了数据输入和输出的透明性，并向用户传达实用的信息，以便帮助他们了解这些系统。
质量和安全
我们评估人工智能系统在整个生命周期中的适用性、运行情况和影响，从而使其变得强大、安全和可靠。
隐私和数据保护
优步通过评估人工智能系统中的个人数据质量和使用情况来确保隐私并保护个人数据。我们还严格遵守已发布的隐私原则
优步的人工智能问责流程
ONeil Risk Consulting & Algorithmic Auditing (ORCAA) 是一家致力于定义算法相关问责制度和保证用户安全的组织。该组织由《数学杀伤性武器》(Weapons of Math Destruction) 一书的作者凯茜·奥尼尔 (Cathy O ’Neil) 领导。
"总体而言，ORCAA 发现相关治理结构可以成功实现两大关键目标：首先是对人工智能风险的全面定义，即同时对外部和内部利益相关者负责；其次是针对相关风险的问责制提出明确的制定与维护流程。"
团队聚焦
Sean Perryman | 人工智能和公平政策主管
“人工智能是 Uber Marketplace 的支柱，但我们也明白，用户在访问优步平台时通常不会意识到这一点。他们只是希望顺利去到想去的地方或者收到需要的日常用品。我们希望确保我们的技术能够顺畅运行，并且安全可靠。在思考治理方法时，我们希望技术按照用户预期的方式为他们服务，同时确保用户不会受到差别对待。”
Ian Kelley | 战略计划主管
"机器学习是我们公司众多关键顾客体验中的核心，包括预测乘客到达目的地所需的时间，以及在 Uber Eats 优食中提供个性化推荐等。随着人工智能的功能越来越强大，优步也需要确保以负责任的方式使用人工智能，从而打造出色的体验，同时不辜负客户对我们公司及产品的信任。"
Dan Svirsky | 应用经济学家
“我们对人工智能治理的有明确的要求：公平、公正、可解释。但是，我们如何将想法转化为实践呢？这对每个人来说都是一个挑战，而优步很高兴着手解决这个难题。”
Melissa Barr | 机器学习高级技术项目经理
“人工智能是优步平台的基础支柱。它深度融入用户体验的每一环节，但往往不为人所见。我们因此致力于打造值得信赖的工具，使其服务于我们的社群，同时提升安全性，并增进理解，从而将负责任、透明的实践融入我们的人工智能系统。这将带领我们走向一个科技为本 、诚信为先、尊重隐私、公平无私的未来。”
我们的政策
优步的法务、技术和政策团队组建了多个专项小组并开发了多项技术，支持我们以下列方式来管理人工智能战略和产品：
人工智能法律与伦理委员会
这支跨职能领导团队负责监督人工智能治理和战略，并就优步实施人工智能治理所需的政策和准则开展合作。
公平性工作组
这支跨职能团队的成员分别来自法务、政策和工程等部门，他们负责确定需要测试以及解决技术或算法问题的产品。
平台公平性
在这支团队中，数据科学家将对产品、流程和算法进行测试，以避免无意中产生的各种影响。
Michelangelo
优步的 Michelangelo 机器学习平台可集中管理模型信息，并监控不同版本及其成效。
负责任人工智能办公室
这支团队由法务部发起并共 同管理，负责实施人工智能法律与伦理委员会批准的 OKR（目标和关键结果）。这包括推动模型评估的完善，以及帮助在公司上下培养负责任的人工智能文化。
产品公平性
另一支跨职能团队则专注于打造包容、便捷的用户体验，充分考虑长期在社会中遭受排斥的群体的声音，并满足他们的需求。
优步的人工智能计划如何在现实世界中发挥积极作用
自动化
借助客服机器人和文件自动化简化流程。
高效的平台
改进派单、转发、调度、定价和奖励机制，并启用 一口价等功能。
用户体验
根据此前的使用情况和营销偏好为用户量身定制 Uber Eats 优食、搜索和行程体验。通过 提供个性化建议和支持来提升顾客、合作车主和派送员的体验。
工作效率
为编码、数据管理以及自动化测试和修复提供人工智能驱动的工具。
风险和安全
支持身份验证、欺诈检测和意外防范。
持续的人工智能创新
优步以人工智能和机器学习为核心技术依托，并制定了雄心勃勃的发展规划，借助前沿生成式人工智能技术不断完善服务。我们认为，人工智能治理是一项长期工作，因此会持续参考最新的推荐做法来评估和落实治理措施。
我们在内部通过这些先进的工具为技术团队赋能，协助他们提高工作效率并助推创新。优步在坚持“安全第一”的同时积极采用这些变革性技术，致力于树立行业新标准，不断完善用户体验并实现卓越运营。